{"id":28663,"date":"2025-05-26T03:03:00","date_gmt":"2025-05-26T03:03:00","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=28663"},"modified":"2025-05-26T03:03:00","modified_gmt":"2025-05-26T03:03:00","slug":"la-universidad-tecnica-de-munich-crea-un-chip-de-ia-que-no-requiere-conexion-a-internet-o-la-nube","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=28663","title":{"rendered":"La Universidad T\u00e9cnica de M\u00fanich crea un chip de IA que no requiere conexi\u00f3n a Internet o la nube"},"content":{"rendered":"
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Un equipo de la Universidad T\u00e9cnica de M\u00fanich (TUM<\/a>) ha desarrollado un chip de inteligencia artificial (IA) que puede funcionar sin necesidad de conectarse a Internet o a la nube. Esta nueva tecnolog\u00eda, llamada AI Pro, utiliza principios inspirados en el funcionamiento del cerebro humano. Gracias a su arquitectura neurom\u00f3rfica, el chip es capaz de procesar informaci\u00f3n localmente, lo que reduce los riesgos relacionados con la seguridad de los datos y consume mucha menos energ\u00eda en comparaci\u00f3n con otros chips convencionales.<\/p>\n

\"Chip
El nuevo chip cuenta con una superficie de un mil\u00edmetro cuadrado, donde realiza de manera conjunta el procesamiento y almacenamiento de datos.<\/figcaption><\/figure>\n

La producci\u00f3n de los primeros prototipos ya est\u00e1 en marcha y ha sido encargada a una empresa especializada en semiconductores en Dresde (Alemania). A diferencia de otros chips, el AI Pro combina en una superficie de un mil\u00edmetro cuadrado tanto el procesamiento como el almacenamiento de datos.<\/p>\n

Su m\u00e9todo innovador, denominado computaci\u00f3n hiperdimensional, permite que el chip identifique patrones y similitudes sin necesitar una gran cantidad de ejemplos para su aprendizaje, diferenci\u00e1ndose de los m\u00e9todos tradicionales que exigen millones de datos para entrenar la inteligencia artificial.<\/p>\n

Chips m\u00e1s seguros y eficientes<\/h2>\n

Una de las ventajas del AI Pro es su bajo consumo energ\u00e9tico. Para entrenar una tarea espec\u00edfica, el nuevo chip consumi\u00f3 24 microjulios, mientras que chips comparables necesitaron entre 10 y 100 veces m\u00e1s energ\u00eda. Esta eficiencia es posible gracias a la integraci\u00f3n de tecnolog\u00eda avanzada y t\u00e9cnicas de procesamiento especiales, que permiten realizar an\u00e1lisis complejos sin necesidad de enviar datos a servidores externos.<\/p>\n

De menor tama\u00f1o y con menos transistores que otros modelos del mercado, el nuevo chip est\u00e1 dise\u00f1ado espec\u00edficamente para determinados tipos de tareas. Algunos de sus posibles usos incluyen el procesamiento de datos personales en los dispositivos, como relojes inteligentes, los cuales se mantienen en el propio aparato para una mayor privacidad y seguridad.<\/p>\n

Estos avances refuerzan la tendencia hacia el desarrollo de hardware especializado, capaz de realizar tareas inteligentes directamente en el sitio donde se generan los datos, sin depender de una conexi\u00f3n constante a grandes plataformas o infraestructuras en la nube.<\/p>\n

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