{"id":30294,"date":"2025-10-16T02:00:26","date_gmt":"2025-10-16T02:00:26","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=30294"},"modified":"2025-10-16T02:00:26","modified_gmt":"2025-10-16T02:00:26","slug":"nueva-especificacion-tecnica-une-para-medir-la-sostenibilidad-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=30294","title":{"rendered":"Nueva especificaci\u00f3n t\u00e9cnica UNE para medir la sostenibilidad de la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"
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Establecer un marco com\u00fan para medir el consumo energ\u00e9tico, la huella de carbono, el consumo de agua y el rendimiento de los sistemas de inteligencia artificial (IA) es el objetivo de la nueva especificaci\u00f3n t\u00e9cnica que ha publicado la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Normalizaci\u00f3n (UNE). Esta iniciativa busca promover una IA m\u00e1s responsable y eficiente desde el punto de vista medioambiental.<\/p>\n

\"Programa
La nueva especificaci\u00f3n t\u00e9cnica se enmarca en el Programa Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV).<\/figcaption><\/figure>\n

La iniciativa parte de la Secretar\u00eda de Estado de Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial del Ministerio para la Transformaci\u00f3n Digital y de la Funci\u00f3n P\u00fablica<\/a>, junto a la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Normalizaci\u00f3n, y se enmarca dentro del Programa Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV). Para su desarrollo, se ha contado con la colaboraci\u00f3n de un grupo t\u00e9cnico especializado compuesto por m\u00e1s de 40 expertos de la comunidad investigadora en algoritmos verdes, empresas privadas \u2014incluyendo grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas y firmas especializadas en IA\u2014, as\u00ed como organismos de certificaci\u00f3n que han aportado la perspectiva de verificaci\u00f3n.<\/p>\n

Con esta estandarizaci\u00f3n, Espa\u00f1a avanza hacia una IA m\u00e1s transparente, medible y eficiente desde el punto de vista ambiental, ofreciendo una visi\u00f3n unificada que facilita la comparaci\u00f3n, optimizaci\u00f3n y validaci\u00f3n rigurosa del desempe\u00f1o medioambiental de los modelos de IA. Adem\u00e1s, representa un paso clave hacia la futura estandarizaci\u00f3n europea.<\/p>\n

Gu\u00eda detallada para cuantificar el impacto ambiental<\/h2>\n

La especificaci\u00f3n UNE 0086:2025<\/a> establece c\u00f3mo medir el consumo energ\u00e9tico, la huella de carbono, el consumo de agua y el rendimiento de los sistemas de IA.<\/p>\n

Ofrece una gu\u00eda detallada para cuantificar el impacto ambiental de modelos y algoritmos de IA a lo largo de todas las fases de su ciclo de vida, especialmente durante el entrenamiento y la implementaci\u00f3n, tanto en entornos locales como en la nube. De forma particular, se centra en los modelos de IA generativa y grandes modelos de lenguaje (LLMs), dada su elevada carga computacional y su consecuente impacto ambiental.<\/p>\n

Entre las m\u00e9tricas definidas en la especificaci\u00f3n, se incluyen indicadores clave para monitorizar el uso directo de energ\u00eda y agua, as\u00ed como para evaluar la eficiencia de los modelos de IA durante sus fases de entrenamiento e inferencia, etapas que concentran el mayor impacto ambiental. De esta manera, la norma se focaliza en los puntos cr\u00edticos del ciclo de vida donde se produce la mayor parte del consumo de recursos, aportando un marco riguroso para su medici\u00f3n y comparaci\u00f3n.<\/p>\n

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