{"id":30730,"date":"2025-11-24T03:00:58","date_gmt":"2025-11-24T03:00:58","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=30730"},"modified":"2025-11-24T03:00:58","modified_gmt":"2025-11-24T03:00:58","slug":"nuevo-sistema-de-vision-inteligente-para-edge-computing-que-mejora-la-autonomia-de-los-dispositivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=30730","title":{"rendered":"Nuevo sistema de visi\u00f3n inteligente para edge computing que mejora la autonom\u00eda de los dispositivos"},"content":{"rendered":"
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El proyecto MISEL, financiado por la Uni\u00f3n Europea<\/a>, ha logrado el desarrollo de un sistema de visi\u00f3n artificial compacto y eficiente para dispositivos inteligentes. Este sistema se centra en la edge computing, un proceso que permite a los dispositivos procesar la informaci\u00f3n de forma local, donde se genera y se utiliza, sin depender exclusivamente de servidores remotos. Este enfoque es clave para lograr la autonom\u00eda y la eficiencia de los dispositivos inteligentes del futuro.<\/p>\n

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El nuevo sistema de visi\u00f3n inteligente para edge computing mejora la capacidad de los dispositivos para operar de manera aut\u00f3noma, incluso sin conexi\u00f3n de red.<\/figcaption><\/figure>\n

Seg\u00fan Jacek Flak, coordinador del proyecto y experto del Centro de Investigaci\u00f3n T\u00e9cnica VTT de Finlandia, la edge computing permite que los sistemas funcionen de manera aut\u00f3noma, incluso cuando no hay conexi\u00f3n de red disponible, lo que es especialmente valioso en zonas deshabitadas o en \u00e1reas afectadas por desastres naturales. Adem\u00e1s, reduce los problemas de seguridad y privacidad derivados de las transferencias de datos hacia servidores remotos.<\/p>\n

Visi\u00f3n artificial<\/h2>\n

El proyecto MISEL ha reunido a expertos de diversos campos, como la ciencia de materiales, la electr\u00f3nica y el dise\u00f1o de algoritmos, con el objetivo de crear un sistema de visi\u00f3n artificial capaz de interpretar cambios en el entorno de manera eficiente y confiable. Se han dise\u00f1ado sensores celulares bio inspirados que imitan ciertas funciones de la retina y el cerebro humano, lo que mejora la capacidad del sistema para procesar im\u00e1genes en condiciones variables de iluminaci\u00f3n.<\/p>\n

Una de las innovaciones clave es la integraci\u00f3n de fotodetectores basados en puntos cu\u00e1nticos, lo que extiende la sensibilidad de los sensores hacia el espectro infrarrojo cercano. Adem\u00e1s, se han introducido algoritmos avanzados que optimizan el equilibrio entre rendimiento y eficiencia, permitiendo su implementaci\u00f3n en dispositivos peque\u00f1os y de bajo consumo energ\u00e9tico.<\/p>\n

Hardware y algoritmos<\/h2>\n

Una de las principales caracter\u00edsticas del proyecto ha sido el enfoque en el dise\u00f1o conjunto de hardware y algoritmos, lo que ha permitido una integraci\u00f3n m\u00e1s eficiente y fiable de ambos aspectos. Los sistemas dise\u00f1ados no solo permiten el procesamiento visual en tiempo real, sino que tambi\u00e9n incorporan aceleradores de IA en el borde, especializados en resolver las complejas operaciones necesarias para los algoritmos de inteligencia artificial.<\/p>\n

Los investigadores identificaron soluciones t\u00e9cnicas que permiten la fabricaci\u00f3n de dispositivos m\u00e1s fiables y con mayor capacidad de procesamiento, sin comprometer su tama\u00f1o o consumo energ\u00e9tico. Este avance abre nuevas posibilidades para la percepci\u00f3n ambiental en aplicaciones de rob\u00f3tica aut\u00f3noma y drones, con potenciales usos en tareas como la b\u00fasqueda de supervivientes en zonas de desastre, vigilancia de seguridad, y asistencia a la conducci\u00f3n en veh\u00edculos inteligentes.<\/p>\n

Los avances del proyecto MISEL no solo mejoran la visi\u00f3n artificial, sino que tambi\u00e9n abren nuevas puertas para el desarrollo de robots aut\u00f3nomos. Kovilta, socio del proyecto, ha anunciado planes para seguir desarrollando las estructuras aceleradoras utilizadas en aplicaciones de rob\u00f3tica m\u00f3vil aut\u00f3noma y en la industria automotriz. Otros socios, como VTT, tambi\u00e9n est\u00e1n ampliando sus servicios y capacidades gracias a las tecnolog\u00edas desarrolladas durante el proyecto.<\/p>\n

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