{"id":30851,"date":"2025-12-02T03:00:45","date_gmt":"2025-12-02T03:00:45","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=30851"},"modified":"2025-12-02T03:00:45","modified_gmt":"2025-12-02T03:00:45","slug":"la-upm-desarrolla-un-gemelo-digital-para-diferenciar-trafico-legitimo-y-malicioso-en-las-redes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=30851","title":{"rendered":"La UPM desarrolla un gemelo digital para diferenciar tr\u00e1fico leg\u00edtimo y malicioso en las redes"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>La Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (<a href=\"https:\/\/www.upm.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">UPM)<\/a> y Telef\u00f3nica Innovaci\u00f3n Digital han desarrollado un gemelo digital de red, una r\u00e9plica virtual de una infraestructura real que sirve para entrenar sistemas de Inteligencia Artificial (IA) capaces de detectar ciberamenazas con gran precisi\u00f3n. Este avance podr\u00eda transformar la forma en que las operadoras protegen sus redes frente a ataques volum\u00e9tricos, como los DDoS, sin comprometer la privacidad de los usuarios.<\/p>\n<figure id=\"attachment_165953\" aria-describedby=\"caption-attachment-165953\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-165953 size-full\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2025\/12\/investigadores-desarrollan-una-herramienta-para-diferenciar-trafico-legitimo-y-malicioso-en-las-redes-ok.png\" alt=\"gemelo digital\" width=\"800\" height=\"452\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2025\/12\/investigadores-desarrollan-una-herramienta-para-diferenciar-trafico-legitimo-y-malicioso-en-las-redes-ok.png 800w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2025\/12\/investigadores-desarrollan-una-herramienta-para-diferenciar-trafico-legitimo-y-malicioso-en-las-redes-ok-300x170.png 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2025\/12\/investigadores-desarrollan-una-herramienta-para-diferenciar-trafico-legitimo-y-malicioso-en-las-redes-ok-768x434.png 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2025\/12\/investigadores-desarrollan-una-herramienta-para-diferenciar-trafico-legitimo-y-malicioso-en-las-redes-ok-180x102.png 180w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\"><figcaption id=\"caption-attachment-165953\" class=\"wp-caption-text\">El trabajo desarrollado por la UPM y Telef\u00f3nica se centr\u00f3 en cuatro metas clave destinadas a transformar la protecci\u00f3n y la gesti\u00f3n del tr\u00e1fico de internet.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Las redes actuales gestionan millones de flujos de datos y, entre ellos, destacan los heavy hitters, grandes vol\u00famenes de tr\u00e1fico asociados a actividades leg\u00edtimas como streaming, videollamadas o sincronizaci\u00f3n en la nube. Sin embargo, los ataques volum\u00e9tricos utilizan patrones similares para saturar servicios y provocar ca\u00eddas masivas. La principal dificultad consiste en distinguir el tr\u00e1fico benigno del malicioso en tiempo real, una tarea cr\u00edtica para garantizar la continuidad del servicio.<\/p>\n<h2>Gemelo digital e IA para identificar amenazas en tiempo real<\/h2>\n<p>El gemelo gigital desarrollado por la UPM y Telef\u00f3nica permite recrear de forma controlada el comportamiento de una red completa, generando tr\u00e1fico sint\u00e9tico que simula tanto actividades habituales como distintos tipos de ciberataques. Este entorno fuerza la creaci\u00f3n de un conjunto de datos etiquetados, esenciales para entrenar a la IA mediante aprendizaje supervisado, de modo que pueda reconocer patrones asociados a riesgos reales sin inspeccionar el contenido de los datos.<\/p>\n<p>El proyecto persigue cuatro grandes metas. La primera es generar escenarios de red completamente realistas sin recurrir a datos de usuarios, garantizando as\u00ed la privacidad. La segunda, entrenar a la IA para que distinga entre tr\u00e1fico normal, heavy hitters leg\u00edtimos o flujos maliciosos. La tercera consiste en lograr una comunicaci\u00f3n bidireccional entre el gemelo virtual y la red f\u00edsica, permitiendo a las operadoras probar pol\u00edticas de mitigaci\u00f3n en un entorno seguro. La cuarta meta implica liberar el c\u00f3digo fuente y los datos generados para facilitar el avance de la comunidad cient\u00edfica.<\/p>\n<p>Las pruebas realizadas mostraron resultados sobresalientes. El modelo de IA fue capaz de clasificar con gran precisi\u00f3n diferentes tipos de tr\u00e1fico y detectar ataques desconocidos incluso cuando se prob\u00f3 con conjuntos de datos externos, considerados un est\u00e1ndar en los sistemas de detecci\u00f3n de intrusiones. El rendimiento se mantuvo alto tanto en entornos controlados como frente a datos completamente nuevos, lo que demuestra su robustez y potencial para la implementaci\u00f3n real.<\/p>\n<p>Este trabajo forma parte del proyecto europeo HORIZON-JU-SNS-2022 ACROSS y ha recibido financiaci\u00f3n de la Comisi\u00f3n Europea (Grant Agreement 101097122). Su desarrollo abre la puerta a una nueva generaci\u00f3n de sistemas de seguridad basados en IA, capaces de proteger de manera proactiva las autopistas digitales que sostienen las comunicaciones globales.<\/p>\n<p>La entrada <a href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2025\/12\/02\/upm-desarrolla-gemelo-digital-diferenciar-trafico-legitimo-malicioso-redes\">La UPM desarrolla un gemelo digital para diferenciar tr\u00e1fico leg\u00edtimo y malicioso en las redes<\/a> aparece primero en <a href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM) y Telef\u00f3nica Innovaci\u00f3n Digital han desarrollado un gemelo digital de red, una r\u00e9plica virtual de una infraestructura real que sirve para entrenar sistemas de Inteligencia Artificial (IA) capaces de detectar ciberamenazas con gran precisi\u00f3n. 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