{"id":30947,"date":"2025-12-09T03:00:12","date_gmt":"2025-12-09T03:00:12","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=30947"},"modified":"2025-12-09T03:00:12","modified_gmt":"2025-12-09T03:00:12","slug":"investigadores-desarrollan-un-gemelo-digital-que-puede-monitorizar-y-gestionar-dispositivos-inactivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=30947","title":{"rendered":"Investigadores desarrollan un gemelo digital que puede monitorizar y gestionar dispositivos inactivos"},"content":{"rendered":"
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Ingenieros de la Escuela de Ingenier\u00eda James Watt de la Universidad de Glasgow<\/a> han desarrollado un prototipo de herramienta digital que puede monitorizar y gestionar dispositivos inactivos, la electricidad que consumen dispositivos como ordenadores o equipos de oficina cuando est\u00e1n conectados a la red el\u00e9ctrica, pero no se utilizan activamente. Investigaciones anteriores han demostrado que hasta un tercio de la electricidad utilizada en edificios de oficinas puede atribuirse a la alimentaci\u00f3n fantasma.<\/p>\n

\"Ingenieros
Los investigadores responsables del prototipo de herramienta digital para gestionar cargas inactivas son Yuwen Wang, el Dr. Ahmad Taha y Zhihong Xu.<\/figcaption><\/figure>\n

El equipo de investigaci\u00f3n se propuso utilizar su experiencia en tecnolog\u00eda de gemelos digitales para desarrollar un enfoque m\u00e1s inteligente y adaptativo al comportamiento para gestionar la carga fantasma.<\/p>\n

Optimizaci\u00f3n del consumo el\u00e9ctrico mediante algoritmos<\/h2>\n

Los gemelos digitales son modelos virtuales din\u00e1micos basados \u200b\u200ben datos, dise\u00f1ados para representar sistemas adaptativos complejos. Mediante sensores inteligentes, capturan continuamente datos del mundo real sobre variables como el consumo de electricidad, lo que permite obtener informaci\u00f3n en tiempo real y capacidades predictivas.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el sistema del equipo extrae datos de una red de sensores de energ\u00eda inteligentes que env\u00edan informaci\u00f3n sobre la electricidad a un servidor central mediante el protocolo LoRaWAN, un est\u00e1ndar ampliamente utilizado en sistemas del Internet de las Cosas.<\/p>\n

El servidor del sistema utiliza avanzados algoritmos de l\u00f3gica difusa para identificar patrones de consumo de energ\u00eda, distinguiendo entre dispositivos en uso activo y aquellos que consumen alimentaci\u00f3n fantasma. Esta capacidad permite un monitoreo detallado y en tiempo real del consumo el\u00e9ctrico en oficinas y laboratorios.<\/p>\n

Cuando el sistema detecta periodos prolongados de inactividad, env\u00eda notificaciones a los usuarios para confirmar si est\u00e1n trabajando de forma remota o si existen procesos en segundo plano. Esto asegura que la gesti\u00f3n de energ\u00eda no interrumpa tareas leg\u00edtimas y fomenta la conciencia sobre el uso responsable de los dispositivos.<\/p>\n

En ese sentido, si los usuarios no responden o confirman que el dispositivo no es necesario, el sistema puede apagar autom\u00e1ticamente el equipo, eliminando por completo la carga fantasma. Adem\u00e1s, el sistema puede procesar los datos recopilados para generar predicciones de consumo el\u00e9ctrico para el d\u00eda siguiente, optimizando la eficiencia energ\u00e9tica de manera continua.<\/p>\n

El equipo de la Universidad de Glasgow valid\u00f3 la herramienta en un laboratorio con m\u00e1s de 30 dispositivos conectados. Los resultados mostraron una reducci\u00f3n del 40% del consumo semanal de las estaciones de trabajo y estiman que, con la implementaci\u00f3n completa, la herramienta podr\u00eda reducir la carga fantasma en un 82%, generando un ahorro anual de alrededor de 9.000 libras en electricidad.<\/p>\n

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