{"id":31123,"date":"2025-12-22T03:00:35","date_gmt":"2025-12-22T03:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=31123"},"modified":"2025-12-22T03:00:35","modified_gmt":"2025-12-22T03:00:35","slug":"investigadores-de-la-ugr-identifican-los-retos-de-privacidad-en-dispositivos-inteligentes-del-hogar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=31123","title":{"rendered":"Investigadores de la UGR identifican los retos de privacidad en dispositivos inteligentes del hogar"},"content":{"rendered":"
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Un equipo de la Universidad de Granada (UGR<\/a>) ha publicado un estudio exhaustivo sobre los desaf\u00edos de privacidad en sistemas basados en Internet de las Cosas (IoT), destacando la necesidad de integrar la protecci\u00f3n de datos desde las primeras fases de dise\u00f1o. El trabajo se titula \u2018<\/span>A systematic mapping study on privacy in IoT-based systems\u2018.<\/span><\/p>\n

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El estudio de la UGR analiza m\u00e1s de 2.000 publicaciones para crear una taxonom\u00eda que gu\u00eda la privacidad en sistemas IoT.<\/figcaption><\/figure>\n

Los investigadores Miguel J. Hornos, Carlos Rodr\u00edguez-Dom\u00ednguez, y el doctorando Yaqin Shaheen analizaron 2.103 publicaciones cient\u00edficas, seleccionando finalmente 48 estudios clave para identificar las principales amenazas a la privacidad en dispositivos IoT. Estos sistemas, que abarcan desde aparatos de hogar inteligente hasta sensores urbanos, equipos de salud conectados o maquinaria industrial, generan grandes vol\u00famenes de datos personales y presentan riesgos derivados de la heterogeneidad de los dispositivos, arquitecturas diversas y la falta de mecanismos de protecci\u00f3n integrados desde el dise\u00f1o.<\/p>\n

Principales riesgos en dispositivos inteligentes<\/h2>\n

Entre los principales problemas detectados, los investigadores se\u00f1alan la falta de integraci\u00f3n sistem\u00e1tica de la privacidad en el ciclo de vida del software, la ausencia de herramientas espec\u00edficas para desarrolladores, las dificultades para aplicar normativas como el RGPD en entornos IoT y la inexistencia de metodolog\u00edas comunes.<\/p>\n

El estudio<\/a> tambi\u00e9n propone una taxonom\u00eda jer\u00e1rquica que organiza c\u00f3mo se abordan los retos de privacidad en las distintas fases del desarrollo de software. Esta herramienta proporciona una visi\u00f3n clara de las carencias actuales y servir\u00e1 de apoyo a la comunidad cient\u00edfica y a los equipos de ingenier\u00eda que desarrollan soluciones IoT en sectores tan diversos como la salud, las ciudades inteligentes o la industria 4.0.<\/p>\n

El trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovaci\u00f3n y Universidades a trav\u00e9s de los proyectos PID2023-149185OB-I00 y PID2022-139297OB-I00, este \u00faltimo cofinanciado por fondos FEDER de la Uni\u00f3n Europea.<\/p>\n

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