{"id":31272,"date":"2026-01-08T03:00:22","date_gmt":"2026-01-08T03:00:22","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=31272"},"modified":"2026-01-08T03:00:22","modified_gmt":"2026-01-08T03:00:22","slug":"la-universidad-tecnica-de-munich-crea-el-primer-catalogo-3d-global-de-2-750-millones-de-edificios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=31272","title":{"rendered":"La Universidad T\u00e9cnica de M\u00fanich crea el primer cat\u00e1logo 3D global de 2.750 millones de edificios"},"content":{"rendered":"
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Un equipo de investigaci\u00f3n de la Universidad T\u00e9cnica de M\u00fanich (TUM<\/a>) ha desarrollado el primer mapa tridimensional de alta resoluci\u00f3n de todos los edificios del mundo, que incluye 2.750 millones de modelos basados en im\u00e1genes satelitales de 2019. La iniciativa, llamada GlobalBuildingAtlas, ofrece la colecci\u00f3n m\u00e1s completa hasta la fecha, superando los 1.700 millones de edificios de conjuntos de datos anteriores, y cuenta con una resoluci\u00f3n de 3\u00d73 metros, treinta veces m\u00e1s precisa que los datos comparables.<\/p>\n

\"mapa\"
El proyecto GlobalBuildingAtlas incluye 2.750 millones de modelos de edificios de todo el mundo.<\/figcaption><\/figure>\n

El 97% de los edificios (2.680 millones) se proporciona como modelos 3D LoD1, que capturan la forma b\u00e1sica y la altura de cada construcci\u00f3n.<\/p>\n

Cobertura global<\/h2>\n

Este nivel de detalle permite su integraci\u00f3n en modelos computacionales a escala, facilitando el an\u00e1lisis de estructuras urbanas, el c\u00e1lculo de vol\u00famenes y la planificaci\u00f3n de infraestructuras. GlobalBuildingAtlas<\/a> incluye adem\u00e1s edificios de regiones habitualmente ausentes en mapas globales, como \u00c1frica, Sudam\u00e9rica y zonas rurales.<\/p>\n

El cat\u00e1logo proporciona informaci\u00f3n valiosa para la investigaci\u00f3n sobre urbanizaci\u00f3n, infraestructura y gesti\u00f3n de desastres, as\u00ed como para la planificaci\u00f3n de ciudades m\u00e1s sostenibles, inclusivas y resilientes.<\/p>\n

Adem\u00e1s, los modelos tridimensionales permiten evaluar el volumen de edificaci\u00f3n por habitante, un indicador \u00fatil para identificar disparidades sociales y econ\u00f3micas y apoyar la planificaci\u00f3n de vivienda y equipamientos p\u00fablicos.<\/p>\n

Los datos tambi\u00e9n son relevantes para la adaptaci\u00f3n clim\u00e1tica y la prevenci\u00f3n de riesgos naturales, ya que mejoran los modelos de demanda energ\u00e9tica, emisiones de CO\u2082 y an\u00e1lisis de fen\u00f3menos como inundaciones o terremotos. La informaci\u00f3n abierta del GlobalBuildingAtlas ya est\u00e1 siendo utilizada por organismos como el Centro Aeroespacial Alem\u00e1n (DLR) en proyectos de monitoreo de desastres y planificaci\u00f3n urbana global.<\/p>\n

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