{"id":31383,"date":"2026-01-16T03:00:41","date_gmt":"2026-01-16T03:00:41","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=31383"},"modified":"2026-01-16T03:00:41","modified_gmt":"2026-01-16T03:00:41","slug":"la-nueva-norma-europea-de-etsi-establece-requisitos-basicos-de-ciberseguridad-en-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=31383","title":{"rendered":"La nueva norma europea de ETSI establece requisitos b\u00e1sicos de ciberseguridad en IA"},"content":{"rendered":"
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El Instituto Europeo de Normas de Telecomunicaciones (ETSI<\/a>) ha publicado su nueva norma, ETSI EN 304 223, que establece los requisitos b\u00e1sicos de ciberseguridad para modelos y sistemas de inteligencia artificial (IA). Esta norma se convierte en la primera Norma Europea (EN) de aplicaci\u00f3n global para la ciberseguridad de la IA, tras su exhaustiva revisi\u00f3n y aprobaci\u00f3n por votaci\u00f3n de las Organizaciones Nacionales de Normalizaci\u00f3n, lo que refuerza su autoridad en los mercados internacionales.<\/p>\n

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La norma ETSI EN 304 223 establece un marco s\u00f3lido para proteger los sistemas de IA de las crecientes y sofisticadas ciberamenazas.<\/figcaption><\/figure>\n

La norma<\/a> proporciona un marco s\u00f3lido para proteger los sistemas de IA frente a amenazas cada vez m\u00e1s sofisticadas, reforzando los principios de la especificaci\u00f3n t\u00e9cnica ETSI TS 104 223.<\/p>\n

Marco de seguridad para modelos y sistemas de inteligencia artificial<\/h2>\n

Reconociendo que la IA plantea desaf\u00edos de ciberseguridad distintos al software tradicional, la norma aborda riesgos como el envenenamiento de datos, la ofuscaci\u00f3n de modelos, la inyecci\u00f3n indirecta de avisos y vulnerabilidades derivadas de pr\u00e1cticas operativas complejas. ETSI EN 304 223 combina mejores pr\u00e1cticas establecidas en ciberseguridad con medidas espec\u00edficas para IA, adaptadas a sus caracter\u00edsticas \u00fanicas.<\/p>\n

Adoptando un enfoque de ciclo de vida completo, la norma define 13 principios y requisitos distribuidos en cinco fases: dise\u00f1o seguro, desarrollo seguro, despliegue seguro, mantenimiento seguro y fin de vida seguro. Cada fase se alinea con modelos de ciclo de vida de IA reconocidos internacionalmente, garantizando coherencia e interoperabilidad con est\u00e1ndares y directrices existentes.<\/p>\n

La EN ser\u00e1 fundamental para toda la cadena de suministro de IA, desde proveedores hasta operadores, y aplica a sistemas que incluyen redes neuronales profundas e IA generativa, asegurando su relevancia en implementaciones del mundo real. Adem\u00e1s, un pr\u00f3ximo Informe T\u00e9cnico, ETSI TR 104 159, abordar\u00e1 la aplicaci\u00f3n de esta norma a la IA generativa, incluyendo riesgos relacionados con deepfakes, desinformaci\u00f3n, confidencialidad y propiedad intelectual, ofreciendo pautas m\u00e1s prescriptivas seg\u00fan sea necesario.<\/p>\n

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