{"id":31627,"date":"2026-02-05T03:00:53","date_gmt":"2026-02-05T03:00:53","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=31627"},"modified":"2026-02-05T03:00:53","modified_gmt":"2026-02-05T03:00:53","slug":"la-universidad-de-las-islas-baleares-disena-un-chip-de-ia-para-entornos-con-consumo-energetico-critico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=31627","title":{"rendered":"La Universidad de las Islas Baleares dise\u00f1a un chip de IA para entornos con consumo energ\u00e9tico cr\u00edtico"},"content":{"rendered":"
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Los investigadores del Grupo de Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica (GEE) del Instituto de Inteligencia Artificial de las Islas Baleares (IAIB), centro propio de la Universidad de las Islas Baleares (UIB<\/a>), han dise\u00f1ado y fabricado un chip que implementa una arquitectura para la inteligencia artificial (IA), pensada para entornos en los que el consumo energ\u00e9tico es cr\u00edtico, como dispositivos IoT y sistemas edge \u200b\u200bcomputing.<\/p>\n

\"chip\"
La arquitectura del chip se basa en computaci\u00f3n estoc\u00e1stica, lo que mejora su eficiencia energ\u00e9tica en entornos IoT.<\/figcaption><\/figure>\n

El chip se basa en una arquitectura innovadora de inteligencia artificial que emplea redes neuronales morfol\u00f3gicas implementadas mediante computaci\u00f3n estoc\u00e1stica, una t\u00e9cnica que permite ejecutar operaciones con un consumo de recursos muy inferior al de la computaci\u00f3n digital tradicional. La clave de esta estrategia es la paralelizaci\u00f3n: al procesar cientos de miles de operaciones simples de forma simult\u00e1nea, el dispositivo logra mantener un alto nivel de precisi\u00f3n en tareas complejas, como el reconocimiento de im\u00e1genes o sonidos, mientras reduce de forma notable la energ\u00eda necesaria para funcionar.<\/p>\n

Computaci\u00f3n estoc\u00e1stica<\/h2>\n

Los investigadores destacan que la computaci\u00f3n estoc\u00e1stica se apoya en c\u00e1lculos probabil\u00edsticos, por lo que cada operaci\u00f3n b\u00e1sica tiene una precisi\u00f3n limitada. Sin embargo, cuando se combinan numerosas operaciones en cadena, las imprecisiones intermedias tienden a compensarse entre s\u00ed, de modo que el resultado final apenas se ve afectado. Adem\u00e1s, esta caracter\u00edstica mejora la robustez del circuito, lo que permite disminuir la tensi\u00f3n de alimentaci\u00f3n por debajo de los niveles habituales en chips digitales, aumentando as\u00ed la eficiencia energ\u00e9tica sin comprometer el rendimiento.<\/p>\n

El chip, fabricado en tecnolog\u00eda CMOS de 180 nan\u00f3metros y operando con una tensi\u00f3n de 0,81 voltios, ha sido probado con la base de datos MNIST, que contiene 70.000 im\u00e1genes de d\u00edgitos manuscritos del 0 al 9. Los resultados obtenidos son llamativos: el dispositivo alcanza una eficiencia superior a 1 TOPS por vatio con consumos inferiores a 1 milivatio, cifras que superan a otras arquitecturas alternativas incluso cuando estas est\u00e1n implementadas en tecnolog\u00edas CMOS m\u00e1s avanzadas.<\/p>\n

Esta arquitectura se considera especialmente adecuada para dispositivos alimentados por bater\u00eda y entornos con recursos limitados, como sensores inteligentes, wearables o sistemas de monitorizaci\u00f3n distribuidos. Su dise\u00f1o est\u00e1 pensado para entornos en los que el consumo energ\u00e9tico es cr\u00edtico, y su eficiencia permite ejecutar tareas complejas de inteligencia artificial sin necesidad de grandes recursos computacionales ni centros de datos.<\/p>\n

La fabricaci\u00f3n del chip ha sido posible gracias al apoyo del programa Innova UIB-PYMES<\/a>, impulsado por la Universidad de las Islas Baleares para promover la innovaci\u00f3n y la transferencia de conocimiento. El proyecto fue seleccionado en la \u00faltima convocatoria para participar en el Espai Valida, un programa orientado a la maduraci\u00f3n de proyectos de I+D mediante pruebas de concepto, con el objetivo de convertir resultados de investigaci\u00f3n en productos, servicios o ideas de negocio.<\/p>\n

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