{"id":32272,"date":"2026-03-26T03:00:00","date_gmt":"2026-03-26T03:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=32272"},"modified":"2026-03-26T03:00:00","modified_gmt":"2026-03-26T03:00:00","slug":"el-proyecto-scamia-aplica-la-ia-para-optimizar-la-gestion-de-los-edificios-universitarios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=32272","title":{"rendered":"El proyecto SCAMIA aplica la IA para optimizar la gesti\u00f3n de los edificios universitarios"},"content":{"rendered":"
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La Universidad Rey Juan Carlos (URJC<\/a>), a trav\u00e9s del Instituto de Investigaci\u00f3n de Tecnolog\u00edas para la Sostenibilidad (ITPS) y la c\u00e1tedra SMARTE2, est\u00e1 desarrollando un avanzado sistema de gesti\u00f3n de edificios basado en inteligencia artificial dentro del proyecto SCAMIA (Sistema de Control de Activos Mediante IA). Esta iniciativa, cofinanciada con fondos europeos, tiene como objetivo conocer en tiempo real el comportamiento de las infraestructuras, optimizar recursos, reducir costes y mejorar el confort de quienes las utilizan.<\/p>\n

\"scamia\"
El edificio de Gesti\u00f3n del Campus de M\u00f3stoles, URJC, sede piloto del proyecto SCAMIA para la optimizaci\u00f3n inteligente de instalaciones.<\/figcaption><\/figure>\n

El edificio de Gesti\u00f3n del Campus de M\u00f3stoles forma parte de las infraestructuras piloto del proyecto, junto con 13 promociones de viviendas gestionadas por la Empresa Municipal de la Vivienda y el Suelo de Madrid (EMVS). Para ello, se han instalado 73 sensores distribuidos por distintas zonas del edificio, capaces de monitorizar variables ambientales y t\u00e9cnicas como temperatura, humedad, calidad del aire, detecci\u00f3n de fugas o presencia de agua. Tambi\u00e9n se registran otros par\u00e1metros relacionados con el estado de instalaciones y espacios comunes, lo que permite un seguimiento exhaustivo del edificio.<\/p>\n

Optimizaci\u00f3n y control inteligente de los edificios con SCAMIA<\/h2>\n

El proyecto SCAMIA<\/a> busca crear escenarios de simulaci\u00f3n mediante algoritmos y sistemas de deep learning, lo que permitir\u00e1 un mayor control sobre los activos edificados y contribuir\u00e1 a optimizar y automatizar la gesti\u00f3n de los edificios, explican los investigadores del ITPS-URJC.<\/p>\n

El sistema combina tecnolog\u00edas de Internet de las cosas (IoT), an\u00e1lisis de datos, gemelos digitales e inteligencia artificial, centrando su funcionalidad en aspectos t\u00e9cnicos y ambientales. Su prop\u00f3sito es mejorar la eficiencia del mantenimiento, anticipar posibles incidencias y optimizar el funcionamiento del edificio sin invadir la privacidad de las personas ni realizar seguimiento individual de los usuarios.<\/p>\n

El proyecto SCAMIA se perfila como una herramienta estrat\u00e9gica para la gesti\u00f3n inteligente y sostenible del entorno construido. Con su implementaci\u00f3n, se busca promover edificios m\u00e1s eficientes, sostenibles y confortables, contribuyendo al desarrollo de ciudades resilientes, saludables y respetuosas con el medio ambiente.<\/p>\n

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