{"id":32333,"date":"2026-03-31T02:00:00","date_gmt":"2026-03-31T02:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=32333"},"modified":"2026-03-31T02:00:00","modified_gmt":"2026-03-31T02:00:00","slug":"ivacei-financia-una-plataforma-digital-interoperable-que-optimiza-la-gestion-de-robots-industriales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=32333","title":{"rendered":"Ivace+i financia una plataforma digital interoperable que optimiza la gesti\u00f3n de robots industriales"},"content":{"rendered":"
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La Conselleria de Industria, Turismo, Innovaci\u00f3n y Comercio de la Generalitat Valenciana<\/a>, a trav\u00e9s de Ivace+i Innovaci\u00f3n, ha financiado el desarrollo de una plataforma digital interoperable capaz de unificar y optimizar la gesti\u00f3n de robots industriales de distintos fabricantes y modelos. El sistema, basado en Inteligencia Artificial (IA) y big data, recopila y analiza la informaci\u00f3n generada por las m\u00e1quinas, mejorando la eficiencia, sostenibilidad y la toma de decisiones en entornos industriales.<\/p>\n

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La plataforma \u2018RoDat\u2019 permite unificar y optimizar la gesti\u00f3n de robots industriales de distintos fabricantes.<\/figcaption><\/figure>\n

La iniciativa, coordinada por la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia bajo el proyecto estrat\u00e9gico \u2018RoDat (Robot Data)\u2019, se ha desarrollado en colaboraci\u00f3n con las empresas Nunsys, Robotnik, Laboratorios RNB y Sinfiny Smart Technologies, y ha contado con financiaci\u00f3n adicional de la Uni\u00f3n Europea dentro del programa FEDER Comunidad Valenciana 2021-2027.<\/p>\n

Plataforma interoperable para robots industriales con IA<\/h2>\n

La plataforma ofrece una soluci\u00f3n frente a la fragmentaci\u00f3n tecnol\u00f3gica de la industria 4.0, permitiendo integrar datos de robots de diferentes fabricantes en una \u00fanica infraestructura digital y facilitando la interoperabilidad entre ellos mediante protocolos abiertos. Esto hace posible la coordinaci\u00f3n conjunta de equipos y optimiza la planificaci\u00f3n y asignaci\u00f3n de tareas de los robots m\u00f3viles aut\u00f3nomos (AMR).<\/p>\n

Entre los principales beneficios de \u2018RoDat\u2019 se encuentra la reducci\u00f3n de paradas no planificadas gracias a modelos de mantenimiento predictivo y la optimizaci\u00f3n del gasto energ\u00e9tico, logrando ahorros de hasta un 40% en la factura el\u00e9ctrica. Adem\u00e1s, incorpora capacidades avanzadas de Gemelo Digital (Digital Twin), que crean r\u00e9plicas virtuales de los robots para simular y predecir su comportamiento antes de ejecutar las tareas reales, mejorando as\u00ed la eficiencia operativa.<\/p>\n

El desarrollo de la plataforma se ha realizado mediante un consorcio p\u00fablico-privado que combina experiencia acad\u00e9mica, tecnol\u00f3gica e industrial. La UPV, a trav\u00e9s de los grupos de investigaci\u00f3n ai2 y CIGIP, ha coordinado el proyecto. Nunsys ha desarrollado la infraestructura tecnol\u00f3gica; Robotnik ha garantizado la compatibilidad con distintos robots y la definici\u00f3n de est\u00e1ndares de recolecci\u00f3n de datos; Sinfiny ha validado la soluci\u00f3n en entornos industriales; y Laboratorios RNB ha proporcionado un escenario real de pruebas en el sector cosm\u00e9tico.<\/p>\n

Aunque la plataforma todav\u00eda no est\u00e1 comercializada, ya ha sido validada en escenarios industriales, verificando la precisi\u00f3n de los algoritmos de IA y Machine Learning en la detecci\u00f3n de anomal\u00edas y la predicci\u00f3n de fallos. Su dise\u00f1o abierto permite que la soluci\u00f3n se aplique en distintos sectores industriales, desde automoci\u00f3n y log\u00edstica hasta fabricaci\u00f3n avanzada.<\/p>\n

\u2018RoDat\u2019 se alinea con las recomendaciones del Comit\u00e9 Estrat\u00e9gico de Innovaci\u00f3n Especializado (CEIE) en Tecnolog\u00edas Habilitadoras y con los objetivos de la Estrategia de Especializaci\u00f3n Inteligente de la Comunidad Valenciana (S3), que promueven la incorporaci\u00f3n acelerada de tecnolog\u00edas digitales para optimizar operaciones empresariales en la regi\u00f3n.<\/p>\n

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