{"id":34798,"date":"2026-10-05T02:00:00","date_gmt":"2026-10-05T02:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=34798"},"modified":"2026-10-05T02:00:00","modified_gmt":"2026-10-05T02:00:00","slug":"nuevo-modelo-de-ia-para-guiar-evacuaciones-por-rutas-mas-seguras-durante-incendios-en-edificios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=34798","title":{"rendered":"Nuevo modelo de IA para guiar evacuaciones por rutas m\u00e1s seguras durante incendios en edificios"},"content":{"rendered":"
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Investigadores del Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda (NIST<\/a>) y otros colaboradores han desarrollado un modelo de inteligencia artificial denominado Paso Seguro para orientar a los ocupantes de un edificio hacia la ruta de evacuaci\u00f3n m\u00e1s segura durante un incendio. La herramienta est\u00e1 concebida para integrarse con pantallas electr\u00f3nicas capaces de indicar si una salida puede utilizarse o si conviene seguir otra v\u00eda.<\/p>\n

\"Los
Los investigadores del NIST han desarrollado un nuevo modelo de IA que puede identificar rutas seguras de evacuaci\u00f3n durante un incendio. Cr\u00e9dito: A. Kim\/NIST.<\/figcaption><\/figure>\n

El sistema, descrito en un art\u00edculo<\/a> publicado en \u2018Journal of Building\u2019, est\u00e1 pensado para edificios inteligentes equipados con sensores que registran en tiempo real variables como la temperatura y la calidad del aire. En ese entorno, el modelo puede alimentar pantallas din\u00e1micas de salida de emergencia, que muestran si una puerta es segura o se\u00f1alan con flechas una ruta alternativa para abandonar el inmueble.<\/p>\n

IA para rutas de evacuaci\u00f3n m\u00e1s seguras<\/h2>\n

La propuesta parte de una limitaci\u00f3n de los algoritmos tradicionales empleados para calcular evacuaciones: suelen buscar el trayecto m\u00e1s corto a partir de las condiciones actuales del edificio. Seg\u00fan los investigadores, ese enfoque no considera de forma suficiente c\u00f3mo evolucionar\u00e1 el incendio ni la exposici\u00f3n acumulada de las personas a los riesgos durante el recorrido.<\/p>\n

Paso Seguro utiliza aprendizaje por refuerzo, una t\u00e9cnica de inteligencia artificial basada en decisiones mediante prueba y error. Durante su entrenamiento, el modelo emplea la distribuci\u00f3n del edificio para aprender posibles rutas de evacuaci\u00f3n y datos procedentes de una herramienta de simulaci\u00f3n de incendios del NIST para anticipar c\u00f3mo puede cambiar el fuego con el tiempo.<\/p>\n

En una aplicaci\u00f3n real, el modelo no tendr\u00eda que ejecutar una simulaci\u00f3n completa del incendio en tiempo real. Su funcionamiento se apoyar\u00eda en los datos proporcionados por los sensores del edificio para actualizar de manera continua las recomendaciones a medida que cambian las condiciones.<\/p>\n

Para evaluar qu\u00e9 ruta resulta m\u00e1s segura, los investigadores recurrieron a la dosis efectiva fraccionada (FED) de gases t\u00f3xicos, una m\u00e9trica de seguridad contra incendios que refleja la gravedad de la exposici\u00f3n acumulada a lo largo del tiempo. Cuanto menor es la FED, menor es el riesgo para los ocupantes. El modelo selecciona la ruta con la FED m\u00e1s baja teniendo en cuenta c\u00f3mo var\u00eda la exposici\u00f3n mientras una persona avanza por el edificio.<\/p>\n

Pruebas, limitaciones y pr\u00f3ximos desarrollos<\/h2>\n

El equipo prob\u00f3 Paso Seguro en dos casos para compararlo con un algoritmo convencional. Tambi\u00e9n lo aplic\u00f3 a una estructura de una sola planta m\u00e1s compleja, donde el modelo proporcion\u00f3 de forma consistente rutas de evacuaci\u00f3n seguras.<\/p>\n

Un ejemplo descrito por los investigadores plantea un incendio iniciado en una habitaci\u00f3n al otro lado de un pasillo, con una peque\u00f1a cantidad de humo extendi\u00e9ndose hacia la zona de paso. Un algoritmo tradicional podr\u00eda dirigir al ocupante hacia la salida m\u00e1s cercana, aunque el fuego siguiera creciendo y esa ruta se volviera peligrosa antes de alcanzarla. Paso Seguro puede anticipar ese cambio y aportar informaci\u00f3n a las se\u00f1ales din\u00e1micas para orientar a la persona hacia una salida m\u00e1s lejana, pero m\u00e1s segura.<\/p>\n

El modelo actual est\u00e1 dise\u00f1ado para planos de una sola planta. Los siguientes trabajos se centrar\u00e1n en mejorar su capacidad para operar en edificios de varios niveles, donde las personas evacuadas pueden subir o bajar plantas adem\u00e1s de desplazarse por pasillos.<\/p>\n

Los investigadores tambi\u00e9n prev\u00e9n desarrollar un sistema de IA con m\u00faltiples agentes, en el que cada agente represente a un ocupante distinto del edificio. Este enfoque permitir\u00eda modelar mejor situaciones reales, como la congesti\u00f3n en accesos cuando varias personas intentan salir al mismo tiempo, y podr\u00eda distribuir a los evacuados por diferentes salidas mientras coordina puntos de entrada para los bomberos.<\/p>\n

El NIST se\u00f1ala que este tipo de coordinaci\u00f3n facilitar\u00eda las labores de extinci\u00f3n o rescate de personas vulnerables, como mayores, ni\u00f1os y personas con discapacidad. Los investigadores estiman que tecnolog\u00edas como Safe Step podr\u00edan empezar a aparecer en un plazo de cinco a diez a\u00f1os, aunque su adopci\u00f3n generalizada depender\u00e1 de la aprobaci\u00f3n regulatoria, las pruebas de fiabilidad y la integraci\u00f3n con los sistemas de seguridad existentes.<\/p>\n

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Investigadores del Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda (NIST) y otros colaboradores han desarrollado un modelo de inteligencia artificial denominado Paso Seguro para orientar a los ocupantes de un edificio hacia la ruta de evacuaci\u00f3n m\u00e1s segura durante un incendio. La herramienta est\u00e1 concebida para integrarse con pantallas electr\u00f3nicas capaces de indicar si una salida … Sigue leyendo Nuevo modelo de IA para guiar evacuaciones por rutas m\u00e1s seguras durante incendios en edificios<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-34798","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-casadomo-com"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/34798","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=34798"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/34798\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=34798"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=34798"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=34798"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}