{"id":34894,"date":"2026-10-13T02:00:00","date_gmt":"2026-10-13T02:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=34894"},"modified":"2026-10-13T02:00:00","modified_gmt":"2026-10-13T02:00:00","slug":"la-uma-disena-un-algoritmo-para-optimizar-la-gestion-energetica-de-edificios-inteligentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=34894","title":{"rendered":"La UMA dise\u00f1a un algoritmo para optimizar la gesti\u00f3n energ\u00e9tica de edificios inteligentes"},"content":{"rendered":"
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Un equipo de investigaci\u00f3n de la Universidad de M\u00e1laga (UMA) ha dise\u00f1ado un algoritmo de gesti\u00f3n energ\u00e9tica que planifica con un d\u00eda de antelaci\u00f3n cu\u00e1ndo conviene consumir, almacenar, comprar o vender electricidad en edificios inteligentes, comunidades de autoconsumo compartido y redes el\u00e9ctricas urbanas.<\/p>\n

\"Investigadores
Los resultados obtenidos indican que la combinaci\u00f3n de generaci\u00f3n fotovoltaica, almacenamiento, control inteligente y veh\u00edculos el\u00e9ctricos mejora la gesti\u00f3n respecto a escenarios convencionales sin renovables ni bater\u00edas.<\/figcaption><\/figure>\n

Seg\u00fan la Consejer\u00eda de Universidad, Industria, Energ\u00eda e Innovaci\u00f3n de la Junta de Andaluc\u00eda<\/a>, la herramienta busca reducir costes y mejorar el aprovechamiento de la energ\u00eda renovable disponible en entornos donde los edificios ya no solo consumen electricidad, sino que tambi\u00e9n pueden producirla, almacenarla y compartirla. El sistema permite anticipar decisiones que, en una vivienda o una comunidad energ\u00e9tica, dependen de variables como el precio horario, la demanda prevista o la disponibilidad de excedentes solares.<\/p>\n

Seg\u00fan los resultados de las simulaciones, la incorporaci\u00f3n de energ\u00eda fotovoltaica redujo los costes de operaci\u00f3n de los edificios en torno a un 29% frente a un escenario sin generaci\u00f3n fotovoltaica ni bater\u00edas. Al incluir par\u00e1metros como climatizaci\u00f3n y agua caliente, el ahorro alcanz\u00f3 el 45,65%, mientras que el uso de veh\u00edculos el\u00e9ctricos como apoyo energ\u00e9tico a\u00f1adi\u00f3 una reducci\u00f3n adicional del 8,59%.<\/p>\n

Gesti\u00f3n energ\u00e9tica en tres niveles urbanos<\/h2>\n

La principal aportaci\u00f3n del trabajo es una estructura integral organizada en tres niveles. El primero corresponde a los edificios inteligentes, equipados con sensores, automatismos y sistemas de control. El segundo agrupa comunidades energ\u00e9ticas formadas por varios edificios capaces de compartir recursos. El tercero se sit\u00faa en la red de distribuci\u00f3n, que transporta la electricidad desde la red general hasta viviendas, edificios, barrios o comunidades energ\u00e9ticas.<\/p>\n

Los investigadores se\u00f1alan que buena parte de los estudios existentes se centra en un \u00fanico nivel, mientras que esta propuesta plantea una visi\u00f3n conjunta aplicable a \u00e1reas urbanas con una elevada penetraci\u00f3n de energ\u00edas renovables. En ese marco, el sistema podr\u00eda decidir que un edificio cargue sus bater\u00edas cuando exista excedente solar, que otro consuma esa energ\u00eda en una franja de mayor demanda o que un veh\u00edculo el\u00e9ctrico devuelva parte de la electricidad almacenada si resulta conveniente.<\/p>\n

La herramienta est\u00e1 orientada a gestores de edificios inteligentes, responsables de comunidades energ\u00e9ticas y operadores de redes de distribuci\u00f3n. Entre sus funciones figuran programar consumos, decidir la carga o descarga de bater\u00edas, aprovechar excedentes solares entre edificios, coordinar veh\u00edculos el\u00e9ctricos como almacenamiento de apoyo y reducir la compra de electricidad en las horas de mayor precio.<\/p>\n

Previsi\u00f3n de demanda, precios y renovables<\/h2>\n

El modelo incorpora gesti\u00f3n del riesgo para no basar la programaci\u00f3n energ\u00e9tica en una previsi\u00f3n ideal. Tiene en cuenta posibles desviaciones en la demanda, variaciones del precio el\u00e9ctrico o cambios en la generaci\u00f3n solar y e\u00f3lica respecto a lo esperado. El investigador Sebasti\u00e1n Mart\u00edn explica que en el sistema el\u00e9ctrico se pueden estimar el consumo, los costes o la producci\u00f3n renovable del d\u00eda siguiente, pero el valor exacto solo se conoce en el momento de operaci\u00f3n, por lo que la planificaci\u00f3n debe considerar esa variabilidad.<\/p>\n

Para desarrollar el modelo, el equipo emple\u00f3 datos reales e hist\u00f3ricos de consumo el\u00e9ctrico, precios de la luz y producci\u00f3n renovable. A partir de esa informaci\u00f3n, el sistema genera escenarios representativos, como jornadas con baja producci\u00f3n solar, precios elevados o mayor demanda energ\u00e9tica, y calcula una programaci\u00f3n m\u00e1s estable para el d\u00eda siguiente.<\/p>\n

El trabajo, publicado en Sustainable Energy, Grids and Networks, describe la estructura de tres niveles formada por edificios, comunidades energ\u00e9ticas y red de distribuci\u00f3n.<\/p>\n

Los siguientes pasos del grupo Sistemas de Energ\u00eda El\u00e9ctrica de la Universidad de M\u00e1laga se centran en incorporar nuevos componentes a la gesti\u00f3n energ\u00e9tica, entre ellos sistemas de hidr\u00f3geno, nuevas formas de almacenamiento y t\u00e9cnicas de inteligencia artificial.<\/p>\n

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Un equipo de investigaci\u00f3n de la Universidad de M\u00e1laga (UMA) ha dise\u00f1ado un algoritmo de gesti\u00f3n energ\u00e9tica que planifica con un d\u00eda de antelaci\u00f3n cu\u00e1ndo conviene consumir, almacenar, comprar o vender electricidad en edificios inteligentes, comunidades de autoconsumo compartido y redes el\u00e9ctricas urbanas. Los resultados obtenidos indican que la combinaci\u00f3n de generaci\u00f3n fotovoltaica, almacenamiento, control … Sigue leyendo La UMA dise\u00f1a un algoritmo para optimizar la gesti\u00f3n energ\u00e9tica de edificios inteligentes<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-34894","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-casadomo-com"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/34894","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=34894"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/34894\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=34894"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=34894"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=34894"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}