{"id":35211,"date":"2026-11-11T04:03:19","date_gmt":"2026-11-11T04:03:19","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=35211"},"modified":"2026-11-11T04:03:19","modified_gmt":"2026-11-11T04:03:19","slug":"los-modelos-muse-centran-una-colaboracion-para-optimizar-el-entrenamiento-y-la-inferencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=35211","title":{"rendered":"Los modelos Muse centran una colaboraci\u00f3n para optimizar el entrenamiento y la inferencia"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>El entrenamiento y la inferencia de la familia de modelos Muse de Meta ser\u00e1n el foco de la ampliaci\u00f3n de la colaboraci\u00f3n tecnol\u00f3gica anunciada por <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nvidia <\/a>y <a href=\"https:\/\/www.meta.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Meta<\/a>. Ambas compa\u00f1\u00edas prev\u00e9n optimizar los flujos de trabajo de estos modelos y sus agentes de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento y el coste total de propiedad de la infraestructura.<\/p>\n<figure id=\"attachment_182519\" aria-describedby=\"caption-attachment-182519\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-182519\" src=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2026\/11\/modelos-muse-colaboracion-optimizar-entrenamiento-inferencia-1-1200.jpg\" alt=\"Dos personajes de peluche delante de los logotipos de Meta y Nvidia sobre fondo negro.\" width=\"1200\" height=\"674\" srcset=\"https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2026\/11\/modelos-muse-colaboracion-optimizar-entrenamiento-inferencia-1-1200.jpg 1200w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2026\/11\/modelos-muse-colaboracion-optimizar-entrenamiento-inferencia-1-1200-300x169.jpg 300w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2026\/11\/modelos-muse-colaboracion-optimizar-entrenamiento-inferencia-1-1200-1024x575.jpg 1024w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2026\/11\/modelos-muse-colaboracion-optimizar-entrenamiento-inferencia-1-1200-768x431.jpg 768w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2026\/11\/modelos-muse-colaboracion-optimizar-entrenamiento-inferencia-1-1200-750x420.jpg 750w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2026\/11\/modelos-muse-colaboracion-optimizar-entrenamiento-inferencia-1-1200-180x101.jpg 180w, https:\/\/static.casadomo.com\/media\/2026\/11\/modelos-muse-colaboracion-optimizar-entrenamiento-inferencia-1-1200-800x449.jpg 800w\" sizes=\"auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px\"><figcaption id=\"caption-attachment-182519\" class=\"wp-caption-text\">La colaboraci\u00f3n sobre Muse contempla optimizar el entrenamiento y la inferencia de los modelos y ampliar la infraestructura para agentes de IA.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Los modelos y agentes Muse ya utilizan infraestructura de Nvidia. El nuevo anuncio, fechado el 26 de octubre de 2026, plantea profundizar en esa colaboraci\u00f3n ante la demanda de agentes de IA. La compa\u00f1\u00eda atribuye a Muse un aumento de las descargas desde su lanzamiento y resultados competitivos en pruebas de rendimiento, aunque el comunicado no detalla esas mediciones.<\/p>\n<h2>Despliegue y supervisi\u00f3n de agentes de IA<\/h2>\n<p>Las empresas estudiar\u00e1n tambi\u00e9n otras posibilidades de colaboraci\u00f3n en torno a la arquitectura de referencia Nvidia OpenShell. Entre las tecnolog\u00edas consideradas figuran OpenShell, destinada al despliegue seguro de agentes, y Nvidia Sentry, para monitorizar su comportamiento. Se trata de \u00e1mbitos de cooperaci\u00f3n que las compa\u00f1\u00edas evaluar\u00e1n, adem\u00e1s del trabajo previsto sobre Muse.<\/p>\n<p>Jensen Huang, fundador y consejero delegado de Nvidia, vincula esta colaboraci\u00f3n a una forma de utilizar el software en la que los agentes interpretan objetivos, razonan y emplean herramientas para ejecutar tareas. Por su parte, Mark Zuckerberg, fundador y consejero delegado de Meta, sit\u00faa Muse en la estrategia de la empresa para ofrecer agentes personales y modelos avanzados a sus usuarios.<\/p>\n<h2>Infraestructura de c\u00f3mputo y redes Ethernet<\/h2>\n<p>Meta prev\u00e9 ampliar el despliegue de la plataforma Vera Rubin y de las CPU Vera de Nvidia para sus agentes de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, con el rendimiento por vatio como objetivo. Tambi\u00e9n desplegar\u00e1 redes Ethernet Spectrum-X y BlueField-4 para mejorar la eficiencia de la red y su capacidad de transferencia.\u00a0El anuncio incluye, adem\u00e1s, una inversi\u00f3n prevista de Nvidia de 3.000 millones de d\u00f3lares en la oferta de acciones de Meta.<\/p>\n<p>La entrada <a href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/2026\/11\/11\/modelos-muse-colaboracion-optimizar-entrenamiento-inferencia\">Los modelos Muse centran una colaboraci\u00f3n para optimizar el entrenamiento y la inferencia<\/a> aparece primero en <a href=\"https:\/\/www.casadomo.com\/\">CASADOMO<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El entrenamiento y la inferencia de la familia de modelos Muse de Meta ser\u00e1n el foco de la ampliaci\u00f3n de la colaboraci\u00f3n tecnol\u00f3gica anunciada por Nvidia y Meta. Ambas compa\u00f1\u00edas prev\u00e9n optimizar los flujos de trabajo de estos modelos y sus agentes de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento y el coste total de propiedad &hellip; <a href=\"https:\/\/domosistemas.com\/?p=35211\" class=\"more-link\">Sigue leyendo <span class=\"screen-reader-text\">Los modelos Muse centran una colaboraci\u00f3n para optimizar el entrenamiento y la inferencia<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-35211","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-casadomo-com"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/35211","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=35211"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/35211\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=35211"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=35211"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/domosistemas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=35211"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}