{"id":9779,"date":"2019-06-21T02:00:18","date_gmt":"2019-06-21T02:00:18","guid":{"rendered":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=9779"},"modified":"2019-06-21T02:00:18","modified_gmt":"2019-06-21T02:00:18","slug":"los-asistentes-virtuales-podrian-salvar-vidas-segun-un-grupo-de-investigadores-de-la-universidad-de-washington","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/domosistemas.com\/?p=9779","title":{"rendered":"Los asistentes virtuales podr\u00edan salvar vidas, seg\u00fan un grupo de investigadores de la Universidad de Washington"},"content":{"rendered":"
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Las nuevas tecnolog\u00edas intentan ayudar a los usuarios en su d\u00eda a d\u00eda, a trav\u00e9s del control autom\u00e1tico de los dispositivos. Un grupo de investigadores de la Universidad de Washington<\/a> ha aprovechado toda la tecnolog\u00eda que existe en el mercado para utilizarla como una herramienta para salvar vidas en los hogares.<\/p>\n

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Los asistentes virtuales podr\u00edan diferenciar el tipo de respiraci\u00f3n para avisar a los servicios de emergencia en caso de detectar un paro card\u00edaco.<\/figcaption><\/figure>\n

Los investigadores han encontrado una nueva soluci\u00f3n para monitorizar la respiraci\u00f3n de las personas durante el sue\u00f1o en busca de anomal\u00edas, que podr\u00edan prevenir un paro card\u00edaco durante la noche. Para ello, han incorporado en su investigaci\u00f3n los asistentes virtuales como Google Home, Amazon Alexa y cualquier tel\u00e9fono inteligente para detectar los sonidos de la respiraci\u00f3n ag\u00f3nica y avisar, de forma autom\u00e1tica, a los servicios de emergencia.<\/p>\n

\u00abImaginamos un sistema sin contacto que funciona mediante la supervisi\u00f3n continua y pasiva del dormitorio para un evento de respiraci\u00f3n ag\u00f3nica, y alerta a las personas cercanas para que proporcionen RCP. Y luego, si no hay respuesta, el dispositivo puede llamar autom\u00e1ticamente a emergencias\u00bb, explica Shyam Gollakota, coautor asociado y profesor asociado de la Escuela Paul G. Allen de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Ingenier\u00eda de la Universidad de Washington.<\/p>\n

Configuraci\u00f3n del asistente virtual<\/h2>\n

Los investigadores reunieron sonidos de respiraci\u00f3n agonal de llamadas reales a los servicios m\u00e9dicos de emergencia de Seattle. Debido a que los pacientes con paro card\u00edaco a menudo est\u00e1n inconscientes, los transe\u00fantes registraron los sonidos respiratorios ag\u00f3nicos colocando sus tel\u00e9fonos en la boca del paciente para que el operador pudiera determinar si el paciente necesitaba RCP inmediata.<\/p>\n

El equipo recolect\u00f3 162 llamadas entre 2009 y 2017 y extrajo 2.5 segundos de audio al inicio de cada respiraci\u00f3n agonal para obtener un total de 236 clips. El equipo captur\u00f3 las grabaciones en diferentes dispositivos inteligentes y us\u00f3 varias t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para aumentar el conjunto de datos a 7,316 clips positivos.<\/p>\n

Asimismo, recopilaron otros sonidos durante el per\u00edodo del sue\u00f1o como ronquidos o la apnea obstructiva del sue\u00f1o para obtener un registro que le denominaron datos negativos. Con estos sonidos, los asistentes virtuales pueden diferenciar cu\u00e1ndo se est\u00e1 produciendo un paro card\u00edaco y minimizar las llamadas falsas.<\/p>\n

Pruebas con los dispositivos inteligentes<\/h2>\n

A partir de estos conjuntos de datos, el equipo utiliz\u00f3 el aprendizaje autom\u00e1tico para crear una herramienta que pod\u00eda detectar la respiraci\u00f3n agonal en un 97% del tiempo cuando el dispositivo inteligente se colocaba a una distancia de hasta 6 metros de un altavoz que generaba los sonidos.<\/p>\n

Luego, el equipo prob\u00f3 el algoritmo para asegurarse de que no clasificar\u00eda accidentalmente un tipo diferente de respiraci\u00f3n. \u00abNo queremos alertar a los servicios de emergencia ni a los seres queridos innecesariamente, por lo que es importante que reduzcamos nuestra tasa de falsos positivos\u00bb, destacan los investigadores.<\/p>\n

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