El nuevo Running-Light de Dalcnet es un controlador SPI para el control píxel a píxel de tiras LED digitales (programables/direccionables), que permite la creación de efectos de iluminación dinámicos y personalizados. Este dispositivo, que se incluirá en el catálogo del distribuidor en España y Portugal Electrónica OLFER, ofrece una interfaz de control versátil, ya sea de manera local con un pulsador normalmente abierto (N/A) o en remoto a través del protocolo DALI, facilitando su integración en diversos sistemas de iluminación.
El controlador Running-Light ofrece la posibilidad de configurar las tiras LED con hasta 10 efectos dinámicos, que pueden ajustarse en términos de color, velocidad, dirección y longitud de píxel.
Entre sus características principales, destaca una entrada de alimentación compatible con fuentes de alimentación de tensión constante de 5 V, 12 V o 24 V, adaptándose a las necesidades específicas de la carga LED conectada.
También incorpora una entrada para un pulsador de contacto seco normalmente abierto (N.O.), permitiendo el control manual de las funciones del dispositivo. Además, el controlador SPI soporta el protocolo DALI, que facilita su integración en los sistemas de control de iluminación más amplios, y ofrece una gestión centralizada de múltiples dispositivos.
El controlador Running-Light puede proporcionar una corriente de salida máxima de 7 A y cuenta con las protecciones ante sobretensión y subtensión, contra inversión de polaridad y fusible de entrada.
Conexión de Running-Light en modo maestro/esclavo
Según la información aportada por Electrónica OLFER, el dispositivo permite la configuración de hasta 10 efectos dinámicos, incluyendo opciones como ‘Estático’, ‘Relleno’, ‘Onda’, ‘Arcoíris’, ‘Fuego’, ‘Carrera de caballos’, ‘Plasma’ y ‘Aleatorio’. Estos efectos pueden ser ajustados en términos de color, velocidad, dirección y longitud de píxel mediante la aplicación móvil LightApp de Dalcnet, disponible en Apple Store y en Google PlayStore, o utilizando teléfonos inteligentes con tecnología NFC.
Además, se pueden conectar múltiples dispositivos Running-Light en modo maestro/esclavo, conectando el control local (pulsador) y/o el control remoto (DALI) a los terminales dedicados del dispositivo que se utilizará como maestro. Posteriormente, se cablean las señales bus del maestro al terminal bus en los dispositivos esclavos. Esto permite una expansión sencilla del sistema de iluminación. La comunicación entre dispositivos se realiza a través de una interfaz RS485, utilizando cable blindado de par trenzado de 3 hilos.
Este controlador es óptimo para aplicaciones que requieren una iluminación dinámica y personalizada, como instalaciones comerciales, eventos, escaparates y proyectos de diseño de interiores que buscan efectos de luz innovadores y controlados.
Los recursos informáticos necesarios para entrenar las redes neuronales para la inteligencia artificial (IA) implican un enorme consumo de energía. Los investigadores de la Universidad Técnica de Múnich (TUM) han desarrollado un método de entrenamiento de redes neuronales 100 veces más rápido y, por lo tanto, mucho más eficiente energéticamente. En lugar de adoptar un enfoque iterativo, los parámetros se calculan directamente en función de las probabilidades, lo que permite reducir el consumo energético.
El nuevo método permitirá reducir el consumo de energía en los centros de datos durante el entrenamiento de las redes neuronales para la inteligencia artificial.
Las aplicaciones de IA, como los grandes modelos lingüísticos (LLM), se han convertido en parte integral de la vida cotidiana. Las capacidades de procesamiento, almacenamiento y transmisión necesarias las proporcionan centros de datos que consumen enormes cantidades de energía.
La aparición de aplicaciones de IA más complejas en los próximos años aumentará considerablemente la demanda de capacidad de los centros de datos, además de consumir grandes cantidades de energía para el entrenamiento de redes neuronales. Para contrarrestar esta tendencia, los investigadores han desarrollado un método de entrenamiento que es 100 veces más rápido y logra una precisión comparable a los procedimientos existentes. Esto reducirá significativamente el consumo de energía para el entrenamiento.
Enfoque de probabilidades para el entrenamiento de redes neuronales
El nuevo método utiliza un enfoque de probabilidades, en vez de determinar de manera repetida los parámetros entre los nodos. El método probabilístico se basa en el uso específico de valores en lugares críticos de los datos de entrenamiento donde se producen cambios grandes y rápidos en los valores.
El método permite determinar los parámetros necesarios con un mínimo de potencia de cálculo. Esto puede hacer que el entrenamiento de redes neuronales sea mucho más rápido y, en consecuencia, más eficiente energéticamente.
El objetivo del estudio actual es utilizar este enfoque para obtener sistemas dinámicos de ahorro de energía a partir de los datos. Estos sistemas cambian con el transcurso del tiempo de acuerdo con ciertas reglas y se encuentran, por ejemplo, en los modelos climáticos y en los mercados financieros.
Entrenamiento de las redes neuronales
El funcionamiento de las redes neuronales, que se utilizan en la IA para tareas como el reconocimiento de imágenes o el procesamiento del lenguaje, se inspira en el funcionamiento del cerebro humano. Estas redes están formadas por nodos interconectados llamados neuronas artificiales. Las señales de entrada se ponderan con determinados parámetros y luego se suman. Si se supera un umbral definido, la señal se transmite al siguiente nodo.
Para entrenar la red, la selección inicial de valores de parámetros suele ser aleatoria, por ejemplo, utilizando una distribución normal. A continuación, los valores se ajustan de forma incremental para mejorar gradualmente las predicciones de la red. Debido a las numerosas iteraciones necesarias, este entrenamiento es extremadamente exigente y consume mucha electricidad.
El proyecto europeo Masauto es un programa de investigación y capacitación para 10 investigadores en etapa inicial (ESRs), que se centra en el desarrollo de una nueva generación de materiales que superen los cuellos de botella actuales en la capacidad y la capacidad de los sensores autónomos.
Los expertos formados por Masauto desarrollarán sensores autónomos para múltiples sectores, como industria o automoción.
El diseño de materiales para aplicaciones de teledetección todavía representa un enorme desafío. El crecimiento exponencial en curso del ecosistema del IoT, que podría alcanzar un billón de dispositivos en un futuro cercano, plantea un serio desafío en términos de alimentación e interconexión de los dispositivos subyacentes. El potencial completo del IoT solo se podrá lograr si los dispositivos tienen una fuente de alimentación autónoma confiable y sostenible, y son capaces de procesar información con requisitos de energía reducidos.
Según la información publicada en el Servicio de Información Comunitario sobre Investigación y Desarrollo (Cordis, por sus siglas en inglés) de la Comisión Europea, para abordar estos desafíos, Masauto ofrece un enfoque prometedor que se centra en el uso de una combinación de supercondensador y recolector de energía, así como una estrategia en el uso de memorias de acceso aleatorio no volátiles. Por lo tanto, Masauto se centrará en el desarrollo de materiales para la recolección y el almacenamiento de energía, así como electrónica de baja pérdida.
Formación de expertos para el desarrollo de nuevas tecnologías
A través de Masauto, se creará una conjunto de científicos y tecnólogos altamente capacitados, lo que permitirá una rápida y amplia comercialización e implementación de la tecnología en centros de investigación públicos y privados y en instituciones industriales. Los investigadores adquirirán una sólida formación científica multidisciplinaria, desde la ciencia básica hasta las aplicaciones industriales, que permitirá generar nuevos conocimientos científicos del máximo impacto.
Masauto también ofrecerá formación práctica sobre habilidades transferibles con el fin de aumentar las perspectivas de empleabilidad y proporcionar a los investigadores acceso a oportunidades de empleo altamente cualificado en los sectores privado y público. El objetivo general de la red es posicionar a Europa como líder en sensores autónomos para la atención sanitaria inteligente, la automoción, la industria y la agricultura.
El proyecto Masauto, liderado por la Universidad del Miño (Portugal), cuenta con un consorcio formado por cinco entidades y siete socios, procedentes de España, Polonia, Republica Checa, Países Bajos, Luxemburgo, Suiza, Portugal y Reino Unido. La participación española está representada por la Universidad Autónoma de Barcelona y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).
El consorcio cuenta con una financiación de 2.234.692 euros por el programa de investigación Horizon Europe de la Comisión Europea y cuatro años (enero de 2025-febrero de 2029) para alcanzar sus objetivos.
Austria, Bulgaria, Francia, Alemania, Polonia y Eslovenia son los seis nuevos países europeos que ha seleccionado la Empresa Común EuroHPC (EuroHPC) para albergar las fábricas de inteligencia artificial (IA) adicionales. Cada fábrica será un punto de encuentro integral que ofrecerá a startups, pymes e investigadores de inteligencia artificial apoyo integral para desarrollar sus conjuntos de datos, así como acceso a recursos de computación de alto rendimiento (HPC) optimizados para IA, formación y experiencia técnica. Las nuevas fábricas se implementarán en el próximo año.
Las nuevas ubicaciones serán Austria, Bulgaria, Francia, Alemania, Polonia y Eslovenia, donde se innovará y desarrollará la inteligencia artificial en Europa.
Estas nuevas fábricas incluyen dos propuestas seleccionadas en la convocatoria EUROHPC-2024-CEI-AI-01 y cuatro en la convocatoria EUROHPC-2024-CEI-AI-02. En Francia y Alemania se establecerán fábricas de IA que operarán junto con las primeras supercomputadoras de exaescala de Europa, Alice Recoque y JUPITER. Mientras tanto, Austria, Bulgaria, Polonia y Eslovenia desplegarán nuevos sistemas optimizados para inteligencia artificial con fábricas de IA para expandir aún más la infraestructura de inteligencia artificial de Europa.
La fábrica de IA en Alemania (Julich) también incluirá una plataforma experimental, que servirá como infraestructura de vanguardia para desarrollar y probar modelos y aplicaciones de IA innovadores, además de promover la colaboración en toda Europa.
Estas seis nuevas fábricas de IA se sumarán a las siete previamente seleccionadas, entre ellas la de Barcelona, creando una red interconectada de centros de inteligencia artificial listos para dar cabida a la innovación en IA en toda Europa.
Fábricas de IA en Austria, Bulgaria y Francia
En el caso de AI Factory Austria (AI:AT) tiene como objetivo apoyar el desarrollo de una IA ética, práctica y sostenible, ayudando a empresas, investigadores y responsables políticos a convertir ideas en soluciones útiles. Al proporcionar acceso a conjuntos de datos de alta calidad, modelos de inteligencia artificial avanzados e infraestructura informática escalable, la fábrica de IA permitirá a las empresas mejorar y optimizar la planificación de la producción y mejorar la garantía de calidad. Esta fábrica se instalará en la Universidad Técnica de Viena.
La fábrica de inteligencia artificial búlgara BRAIN++ estará ubicada en el Parque Tecnológico de Sofía. Su objetivo es fomentar el desarrollo de talento, apoyando a nuevas empresas/pyme e impulsando un mayor desarrollo e implementación de modelos de lenguaje grandes (LLM) en idioma búlgaro, IA robótica, IA de observación espacial, fabricación de productos (con énfasis en productos de bienes de consumo), herramientas de cumplimiento de IA confiables, Federated AI Data Lake, oficinas colaborativas y espacios de trabajo virtuales de IA (BulgAI Sandbox), y con habilidades de IA y desarrollo de talento y emprendimiento responsable en IA.
Por su parte, AI Factory France (AI2F) se basará en un ecosistema francés de IA descentralizado existente, que aprovechará la infraestructura de supercomputación de última generación y los servicios de soporte. Su objetivo es apoyar a sectores sociales e industriales clave, incluidos defensa, energía, industria aeroespacial, tecnología educativa, agricultura, finanzas, humanidades, robótica, salud, ciencias de la tierra, ciencia de los materiales y movilidad.
Alemania, Polonia y Eslovenia trabajarán por la innovación en la IA
JAIF, la fábrica de inteligencia artificial de JUPITER en Alemania, contribuirá al clúster de innovación en IA de Europa apoyando el desarrollo y la implementación de soluciones de IA utilizando la infraestructura HPC de Europa, particularmente para abordar las crecientes necesidades de la industria. JAIF también contará con una plataforma experimental para el desarrollo y la prueba de modelos de IA: JARVIS (JUPITER Advanced Research Vehicle for Inference Services), un módulo de inferencia diseñado para acelerar la ejecución y la optimización de modelos de IA.
La fábrica de IA de PIAST se dedica a impulsar la investigación, la innovación y la aplicación de la IA en Polonia y en toda Europa. El PIAST AIF busca acelerar la adopción de tecnologías de IA en los sectores académico e industrial, en particular para la salud y las ciencias de la vida, la TI y la ciberseguridad (incluida la cuántica), el espacio y la robótica, la sostenibilidad (energía, agricultura y cambio climático) y el sector público. También se centrará en la accesibilidad, la sostenibilidad y la cooperación transfronteriza, creando una plataforma para aplicaciones de IA.
Por último, la fábrica de IA SLAIF (Eslovenia) proporcionará a las empresas y al sector público herramientas de IA para mejorar la competitividad, mejorar los servicios y beneficiar a los ciudadanos. SLAIF ofrecerá una instalación de supercomputación dedicada y optimizada para IA, ubicada en IZUM en Maribor, que respaldará aplicaciones de IA industriales y permitirá el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial a gran escala, la realización de inferencias a escala y el apoyo al descubrimiento científico impulsado por IA.
La próxima fecha límite para presentar propuestas adicionales es el 2 de mayo de 2025.
El fabricante de la marca de videoporteros automáticos DoorBird, Bird Home Automation, ha anunciado que su serie D11x ha sido galardonada con el iF Design Award, en la categoría de tecnología doméstica, destacando su diseño, funcionalidad y sostenibilidad.
El jurado valoró la variedad de aplicaciones y la sostenibilidad del videoportero D11x de DoorBird.
Los videoporteros compactos para viviendas unifamiliares y adosadas D11x de DoorBird impresionaron al jurado de expertos, compuesto por 131 profesionales independientes del diseño, no sólo por su aspecto esbelto y elegante, sino también por su variedad de aplicaciones y aspectos relacionados con la sostenibilidad, como la producción con ahorro de recursos.
Estos últimos tuvieron especial importancia en el fallo del jurado de este año, representando el 20% de los criterios de evaluación.
Reconocimiento a los videoporteros DoorBird
«Estamos muy orgullosos de que nuestros productos sean reconocidos regularmente por expertos internacionales», comenta Sascha Keller, CEO de Bird Home Automation. Los videoporteros DoorBird «satisfacen las necesidades de nuestros clientes: mantener una visión de conjunto en un mundo cada vez más acelerado, vigilar su hogar sin importar dónde se encuentre, controlar el acceso según sus propios deseos y no tener que hacer concesiones entre la tecnología más avanzada y un diseño atractivo», añade Keller.
El iF Design Award es uno de los premios de diseño más importantes del mundo y honra los logros en las disciplinas de diseño de productos, envases, comunicación y servicios, arquitectura e interiorismo, así como concepto profesional, experiencia de usuario e interfaz de usuario.
Cada año, alrededor de 11.000 diseños compiten por el galardón, que lo concede iF International Forum Design, una de las instituciones independientes de diseño más antiguas del mundo, desde hace más de 70 años.
El proyecto Smart2B ha trabajado para desarrollar un sistema de construcción inteligente capaz de interactuar tanto con los ocupantes del edificio como con la red eléctrica en tiempo real, a través del uso de dispositivos inteligentes y la actualización de los dispositivos existentes. De esta forma, se ha conseguido mejorar la eficiencia energética de los edificios, al tiempo que se ha situado a los ciudadanos, usuarios y propietarios de edificios, y a las comunidades energéticas en el centro de la transición energética de los edificios.
El proyecto Smart2B ha desarrollado un sistema de construcción inteligente para hacer que los edificios sean inteligentes y eficientes energéticamente.
El sistema de edificio inteligente Smart2B se compone de tres elementos clave: dispositivo, plataforma y servicios. Los dispositivos permiten la conexión de los sistemas de energía de edificios heterogéneos, incluidos los dispositivos que aún no están conectados y los electrodomésticos heredados. En el caso de la plataforma, sirve como capa intermedia del sistema que permite la integración, la extracción de conocimiento y el control de los dispositivos.
Por último, los servicios son herramientas basadas en algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático que se utilizan para analizar y preparar los datos del edificio y del usuario, que han sido recopilados por los dispositivos.
Gracias a la plataforma Smart2B, los edificios gestionan mejor la energía, al tiempo que los usuarios tienen el control de los dispositivos.
Uno de los puntos clave de este sistema innovador es la interoperabilidad segura y eficiente de todos los elementos implicados. Para ello, el consorcio ha optado por crear una arquitectura que permite una comunicación bidireccional entre todas las entidades y usuarios relevantes dentro del concepto Smart2B: electrodomésticos, dispositivos, sistemas de edificios, plataforma Smart2B, servicios y aplicaciones. Para conseguir la interoperabilidad, la arquitectura del sistema Smart2B fomenta el uso de protocolos de especificación abierta y tecnologías de comunicación disponibles para el público, facilitando así su integración en los edificios.
Capas de la arquitectura Smart2B
La arquitectura de Smart2B tiene una estructura compuesta por cuatro tipos básicos de entidades, que están agrupadas en capas. La primera de estas capas agrupa la plataforma y API. Esta capa está compuesta por todos los módulos de software que conforman una plataforma de lógica de control y datos agregados, que se ejecuta en la nube e integra el control y la monitorización de los dispositivos heterogéneos, los sistemas de construcción y los servicios. En esta capa se ha utilizado una serie de protocolos de Internet abiertos y estandarizados, como HTTP, REST y MQTT.
La arquitectura Smart2B se divide en cuatro capas: plataforma y API; interfaz de dispositivos y edificios; servicios e interacción con el usuario.
La segunda capa corresponde a la interfaz de dispositivos y edificios. La capa está compuesta por todos los componentes de software y hardware que permiten la integración de una amplia variedad de electrodomésticos y sistemas de edificios heterogéneos, ubicados físicamente en sitios piloto. Estos incluyen electrodomésticos de corta duración, electrodomésticos de larga duración, equipos de energía, asistentes domésticos inteligentes y sistemas de gestión de edificios (BMS).
Todos ellos se integran mediante el uso de varias tecnologías y mecanismos, como enchufes inteligentes para equipos no digitales, gateways IoT para dispositivos que emplean conexiones heredadas (Modbus, CAN o Zigbee) y otros módulos TIC que se conectan directamente a la plataforma Smart2B a través de interfaces HTTP.
Entre los dispositivos inteligentes que se han utilizado en el proyecto, destacan enchufes inteligentes, gateways IoT y sensores.
En la capa de servicios se incluyen todos los servicios de software que utilizan inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. Ambas tecnologías se utilizan para analizar los datos recopilados en la plataforma, tanto en tiempo real como a partir de conjuntos de datos almacenados. La información se utiliza para entrenar modelos complejos que predicen y evalúan múltiples criterios de rendimiento: eficiencia energética, comodidad de los ocupantes, gestión de la flexibilidad energética, degradación e indicador de preparación inteligente (SRI).
Por último, la capa de interacción con el usuario se compone por las aplicaciones web y los smartphones, que sirven de interfaz para interactuar con los propietarios de los edificios, los ocupantes, los ciudadanos y los operadores de la red. El objetivo es involucrar y comprometer a las partes interesadas sobre la eficiencia energética en los edificios.
Pilotos y resultados principales del proyecto Smart2B
Además de los cuatro pilares tecnológicos (plataforma y API; interfaz de dispositivos y edificios; servicios e interacción con el usuario), el consorcio del proyecto Smart2B desarrolló más de 25 componentes innovadores, instalados, integrados y puestos en funcionamiento en cinco sitios piloto diferentes, distribuidos en un total de 14 edificios. Estos pilotos se ubicaban en Europa: uno en Dinamarca, dos en Portugal, uno en Suecia y uno en España, donde se puso a prueba la tecnología de Smart2B en los climas del mediterráneo, centro y norte de Europa.
El objetivo de los pilotos era mostrar la integración óptima de las soluciones Smart2B desarrolladas en diversas tipologías de edificios, como edificios de oficinas múltiples, complejos comerciales con tiendas minoristas y restaurantes, apartamentos turísticos, bloques de edificios con múltiples apartamentos, así como casas unifamiliares, para facilitar el control inteligente de electrodomésticos inteligentes y equipos heredados.
En los cinco sitios pilotos se implementaron varios dispositivos, como medidores inteligentes de consumo, enchufes inteligentes, dispositivo para medir la calidad del aire, temperatura, CO2 y humedad; instalaciones fotovoltaicas, pasarelas y cargadores de vehículo eléctrico.
Como resultado del proyecto Smart2B, los sitios piloto permitieron informar e involucrar a más de 380 usuarios, permitiéndoles mejorar el rendimiento energético e inteligente de los edificios. En datos energéticos, la tecnología Smart2B consiguió que el confort térmico promedio de los edificios mejorara en un 4% y se ahorraron 825 MWh de energía, siendo una reducción del 19% en los costes de energía y 278 KW de flexibilidad local sin explotar.
El especialista en la gestión de la energía y automatización Schneider Electric ha anunciado el nombramiento de Pablo Ruiz Escribano como nuevo vicepresidente senior regional de su negocio Secure Power y Data Center en Europa. Su predecesor, Marc Garner, pasará a desempeñar un nuevo cargo global como presidente del Segmento Cloud & Service Providers de Schneider Electric.
Pablo Ruiz Escribano, vicepresidente senior regional de Secure Power y Data Center en Europa de Schneider Electric, será responsable de ofrecer soluciones integrales de centros de datos preparados para la inteligencia artificial.
En su nuevo cargo, Pablo se encargará de liderar el negocio de Secure Power y Data Center de Schneider Electric en toda Europa, trabajando con los líderes de los países y zonas en BeNe, CEEI, DACH, Francia, Iberia, Italia, Países Nórdicos y UKI para ayudar a los clientes a resolver los retos de energía, infraestructura y sostenibilidad de la inteligencia artificial (IA).
Asimismo, Pablo será responsable de ofrecer soluciones integrales de centros de datos preparados para inteligencia artificial de Schneider Electric en toda la región, ayudando a los clientes a doblar la curva energética de la IA y acelerando la descarbonización de sus sistemas de infraestructura digital y energética a gran escala.
«Con la IA acelerando el crecimiento en múltiples planos, existe una oportunidad sin precedentes para mejorar la eficiencia, la resiliencia y la sostenibilidad del panorama de la infraestructura digital, y estoy deseando trabajar con nuestros clientes y partners para aprovechar estas oportunidades e impulsar la industria», comenta Pablo Ruiz Escribano, vicepresidente senior regional de Secure Power y Data Center en Europa de Schneider Electric.
También trabajará con los principales stakeholders del ecosistema de socios de canal de Schneider Electric, incluidos sus EcoXpert, Alliance Partners y sus AI Ecosystem partners.
Experiencia profesional de Pablo Ruiz Escribano
Pablo forma parte de Schneider Electric desde hace 18 años. Se incorporó por primera vez como Key Account Manager en 2007 y ha pasado por varios puestos de liderazgo dentro de la organización, como director de Proyectos del Canal de Power Products, vicepresidente de Secure Power & Field Services en Iberia y, más recientemente, vicepresidente del Segmento de Global Services.
En su cargo anterior como vicepresidente del Segmento de Global Services, Pablo fue responsable de liderar el negocio de Servicios de Schneider Electric, donde mejoró la integración de las estrategias y acciones de servicios dentro de las líneas de actuación generales del segmento y los planes de cuentas.
También ha coordinado cuentas estratégicas multipaís y multitecnología a lo largo de las fases de adopción, expansión y renovación, así como la racionalización de las actividades comerciales en todas las zonas de servicio, garantizando una organización unificada del segmento de servicios con una gestión coherente de las cuentas.
Nuevo presidente del Segmento Cloud & Service Providers
Tras 20 años en Schneider Electric, Marc Garner asume ahora su primer cargo global en la empresa como presidente del Segmento Cloud & Service Providers, donde será responsable de ayudar a los clientes de cloud de IA, colocación e hiperescala de la organización, a construir y descarbonizar sus sistemas de cloud y centros de datos de inteligencia artificial de alta densidad a escala global.
«A medida que el consumo de datos se dispara y la IA acelera la demanda de infraestructuras de alta densidad, el sector de los centros de datos tiene una enorme oportunidad de liderar la carga en eficiencia y sostenibilidad. Ha sido una oportunidad fantástica liderar un equipo que ha sido capaz de lograr una tasa de crecimiento sin precedentes para Schneider Electric aquí en Europa, ayudando a nuestros clientes a dar forma a un panorama de centros de datos resilientes, eficientes y preparados para la IA», explica Marc Garner, presidente del Segmento Cloud & Service Providers.
La transformación de Europa en el marco de la Década Digital se basa en proporcionar a los ciudadanos acceso a servicios y conectividad digital de alta capacidad, seguros y sostenibles. En este contexto, la Comisión Europea ha anunciado la apertura de presentación de candidaturas a los Premios Europeos de Conectividad Digital 2025, que buscan proyectos que contribuyan al cumplimiento de los objetivos de conectividad de la Década Digital de Europa. El plazo de solicitud estará abierto hasta el 2 de junio de 2025 a las 23:00 horas (CET).
Los Premios Europeos de Conectividad Digital 2025 premiarán a los proyectos que contribuyan a los objetivos de la Década Digital de Europa.
Las partes interesadas pueden presentar proyectos que estén en una fase avanzada de ejecución, grandes o pequeños, rurales o urbanos, privados o públicos. Estos proyectos deben proporcionar conectividad local, regional, nacional, multinacional o internacional y abarcar todas las tecnologías.
Los ganadores recibirán un Premio de Conectividad Digital de la Unión Europea y la Comisión Europea los presentará en los medios de comunicación, así como en los eventos y las páginas web pertinentes.
Categorías de los Premios Europeos de Conectividad Digital 2025
Los proyectos presentados serán premiados en una de las tres categorías de las que se componen los Premios Europeos de Conectividad Digital 2025. La Categoría 1: ‘Excelencia e innovación en el despliegue de infraestructura preparada para Gigabit’ está diseñada para proyectos que ofrecen redes de alta capacidad y preparadas para el futuro, incluidas redes de fibra óptica hasta el hogar (FTTH), redes 5G FWA/móviles o satelitales avanzadas, en particular si se combinan con otras infraestructuras (nube, edge computing, IoT, IA, redes 3C, etc.).
Esta categoría fomenta la innovación tecnológica, la preparación para las demandas actuales y futuras de conectividad en combinación con otras infraestructuras y tecnologías digitales, promoviendo nuevos modelos de negocio para los operadores de telecomunicaciones.
Por su parte, la Categoría 2: ‘Campeones en la lucha contra la brecha digital en áreas rurales y remotas’ está dirigida a proyectos que conectan con éxito áreas rurales, remotas o geográficamente desafiantes, generando beneficios socioeconómicos. La categoría reconoce los esfuerzos para abordar uno de los aspectos más desafiantes de la implementación de banda ancha, garantizar que ninguna comunidad se quede atrás.
Por último, en la Categoría 3: ‘Conectividad transfronteriza e internacional’, los proyectos que estén desplegando redes de conectividad digital en regiones transfronterizas o en contextos multinacionales, tanto dentro como interconectando a la UE con otros países no pertenecientes a la Unión Europea o regiones del mundo.
La conectividad digital puede realizarse a través de puertas de enlace transfronterizas globales o regionales, conectividad de red troncal terrestre o submarina, conectividad fija o inalámbrica. La categoría valora los esfuerzos por participar en proyectos transnacionales complejos, así como por ofrecer soluciones de conectividad transfronteriza holísticas, seguras y resilientes.
Presentación de solicitudes de proyectos de conectividad
Los interesados en presentar sus proyectos de conectividad pueden descargarse el formulario en este enlace, así como la guía para los solicitantes. La solicitud debe completarse en inglés y enviarla como un archivo .xlsx por correo electrónico, antes del 2 de junio.
Los ganadores serán anunciados y premiados en la ceremonia y serán invitados a presentar sus proyectos en una ceremonia de entrega de premios al final de la conferencia Connected Europe Facility, que se celebrará el 7 de octubre de 2025. Los ganadores también aparecerán en la página web Shaping Europe’s digital future.
El Ayuntamiento de Alcoi (Alicante) ha implementado un innovador proyecto de realidad virtual, que permite a los visitantes explorar de manera virtual el interior de cuatro edificios emblemáticos de la ciudad: la Casa del Pavo, la Casa Laporta, la Casa de Escaló y la cúpula de la Font del Molinar; que debido a las características de los edificios, no pueden visitarse físicamente.
En las fachadas de los cuatro edificios digitalizados hay disponible un código QR que permite acceder a la experiencia inmersiva en 360º.
Mediante códigos QR ubicados en las fachadas de los edificios, los visitantes tienen la posibilidad de acceder a una experiencia inmersiva en 360° a través de dispositivos móviles personales o gafas de realidad virtual Oculus.
Por otro lado, el proyecto también refuerza la accesibilidad turística, ya que la información está disponible en lengua de signos y en cinco idiomas con locución. Además, incluye una galería de imágenes con detalles arquitectónicos y un mapa interactivo para facilitar la experiencia.
Asimismo, el Ayuntamiento de Alcoi está trabajando en la creación de una base de datos que recogerá tanto elementos de muebles como inmuebles de su legado histórico, ofreciendo una experiencia accesible para todos los usuarios.
Proyecto europeo Art Nouveau: una nueva Eutopía
Esta iniciativa forma parte del proyecto europeo Art Nouveau: una nueva Eutopía, impulsado por la Red Art Nouveau (RANN) y avalado por el Consejo Cultural de Europa. Alcoi, como miembro de esta red junto a otras 11 ciudades europeas, ha recibido 68.386 euros para desarrollar distintas actuaciones a lo largo de los cuatro años de duración del programa.
En concreto, de los 68.386 euros recibidos, se han destinado 12.000 euros a la digitalización de su patrimonio, financiado en un 70% por la Unión Europea dentro del programa Creative Europe.
Con el objetivo de garantizar un uso de la tecnología de inteligencia artificial (IA) ético, inclusivo y beneficioso para las personas, el Gobierno de España ha aprobado el anteproyecto de ley de gobernanza de la inteligencia artificial. De esta forma, se adaptará la legislación española a la Ley de IA de la Unión Europea, ya en vigor y con un enfoque que impulsa la innovación.
Este anteproyecto de ley de gobernanza permitirá adaptar la legislación española sobre inteligencia artificial a la Ley de IA de la Unión Europea.
El anteproyecto de ley, que se tramitará por la vía de urgencia, seguirá ahora los trámites preceptivos antes de volver al Consejo de Ministros para su aprobación definitiva como proyecto de ley y su envío a las Cortes para que den luz verde.
Para establecer un marco legal común para el desarrollo, comercialización y uso de sistemas de IA que evite los riesgos para las personas, el reglamento prohíbe determinados usos de esta tecnología, introduce obligaciones más rigurosas para sistemas considerados de alto riesgo y determina unos requisitos mínimos de transparencia para el resto.
Además, incorpora un nuevo derecho digital de retirada provisional del mercado español de sistemas de IA por la autoridad de vigilancia competente cuando hayan provocado un incidente grave.
Aplicación de las prácticas de IA prohibidas
Las prácticas prohibidas entraron en vigor el pasado 2 de febrero y, a partir del próximo 2 de agosto, se podrá aplicar el régimen sancionador que incorpora el anteproyecto de ley, dentro de las horquillas que fija la legislación europea.
Entre las prácticas prohibidas, figuran el uso de técnicas subliminales para manipular decisiones sin consentimiento causando un perjuicio personal considerable, explotar vulnerabilidades relacionadas con la edad, la discapacidad o situación socioeconómica para alterar sustancialmente comportamientos de modo que se puedan provocar perjuicios considerables; la clasificación biométrica de las personas por raza u orientación política, religiosa o sexual; la puntuación de individuos o grupos en base a comportamientos sociales o rasgos personales como método de selección, valorar el riesgo de que una persona cometa un delito en base a datos personales (con excepciones legales) o inferir emociones en centros de trabajo o educativos como método de evaluación para promoción o despido laboral (salvo por razones médicas o de seguridad).
Las autoridades encargadas de vigilar las prácticas prohibidas serán la Agencia Española de Protección de Datos (para sistemas biométricos y gestión de fronteras), el Consejo General del Poder Judicial (en el ámbito de la justicia), la Junta Electoral Central (procesos democráticos) y la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial en el resto de casos.
Protección ante los sistemas de IA de alto riesgo
La legislación considera sistemas de IA de alto riesgo todos los que puedan añadirse como elementos de seguridad a productos industriales, juguetes, equipos radioeléctricos y productos sanitarios y de transportes.
También los de los siguientes ámbitos: biometría, infraestructuras críticas, educación y formación profesional, empleo, acceso a servicios privados esenciales y a servicios y prestaciones públicos esenciales, así como disfrute de estos servicios y prestaciones; para la garantía del derecho, migración, asilo y gestión del control fronterizo; y para su uso en la administración de justicia y procesos democráticos.
Se entenderá como una infracción muy grave cuando el operador de un sistema de IA no comunique un incidente grave o incumpla las órdenes de una autoridad de vigilancia de mercado.
Un ejemplo de infracción grave es no cumplir con la obligación de etiquetar correctamente cualquier imagen, audio o vídeo generado o manipulado con IA y que muestre a personas reales o inexistentes diciendo o haciendo cosas que no han hecho o en lugares donde no han estado. Estos contenidos deberán identificarse como contenidos generados por IA.
Las autoridades encargadas de vigilar estos sistemas serán las que por defecto ya estén supervisando al sector afectado. Adicionalmente, tendrán competencias la Agencia Española de Protección de Datos (para sistemas de gestión de migraciones y asilo asociados a las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado), el CGPJ (administración de justicia), la Junta Electoral Central (procesos electorales), el Banco de España (clasificación de solvencia crediticia), la Dirección General de Seguros (seguros) y la CNMV (mercados de capitales). En el resto de casos, la autoridad competente será la AESIA.
Sandbox para el desarrollo de la IA
A partir del 2 de agosto de 2026, la Ley de IA de la UE obligará a los Estados miembros a establecer al menos un sandbox de IA que fomente la innovación. Estos entornos controlados de pruebas facilitarán el desarrollo, las pruebas y la validación de sistemas innovadores de IA durante un tiempo limitado antes de su comercialización o puesta en servicio y de manera acordada entre los proveedores y la autoridad competente.
España ya lanzó el pasado mes de diciembre una convocatoria para seleccionar hasta un total de 12 sistemas de IA de alto riesgo que, durante un año, participarán en un sandbox. Las lecciones aprendidas nutrirán unas guías técnicas sobre el cumplimiento de los requisitos de los sistemas de alto riesgo.
