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El especialista en ingeniería eléctrica y automatización ABB ha adquirido Solutions Industry & Building (SIB), fabricante de productos para la industria de la construcción y prensaestopas de primera calidad que se utilizan para proteger equipos eléctricos críticos en aplicaciones industriales, ferroviarias y en entornos peligrosos. Gracias a esta compra, ABB amplía su cartera de soluciones de electrificación y protección de cables de primera calidad.

Fundada en 1922 y con sede en Boulay-Moselle (Francia), SIB ha sido propiedad desde 2019 de Galiena Capital, un fondo de inversión francés. Además de una gama completa de equipos de instalación eléctrica y sistemas de conexión para el mercado de la construcción, SIB diseña, fabrica y vende prensaestopas, acoplamientos y accesorios de primera calidad en latón, acero inoxidable y plástico para las industrias eléctrica, ferroviaria, naval y minera, así como productos certificados para entornos peligrosos como aplicaciones de petróleo y gas.

En 2023, la empresa generó unos ingresos de aproximadamente 27 millones de dólares (25 millones de euros) y actualmente presta servicios a más de 2.000 clientes en todo el mundo.

Ampliación de la cartera de soluciones de protección de cables

La adquisición aporta casi 100 empleados a ABB y ampliará la cartera de productos de instalación de ABB de soluciones de protección de cables. Además, complementará sus marcas especializadas, entre las que se incluyen la protección de cables PMA, los sistemas de gestión de cables Harnessflex y los sistemas de tubos Adaptaflex.

“La unión de este equipo fortalecerá nuestra oferta y carteras complementarias como parte de nuestra estrategia continua de invertir en oportunidades que aceleren el crecimiento, amplíen nuestro alcance en mercados clave y proporcionen a nuestros clientes soluciones innovadoras y de alta calidad”, ha explicado Khalid Mandri, presidente de la división de productos de instalación de ABB.

Con esta operación, ABB fortalece también su presencia en los mercados ferroviarios, mineros, OEM (fabricante de equipo original) y especializados en Europa, Oriente Medio y América del Norte.

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La compañía Schneider Electric, especializada en transformación digital de la gestión de la energía y la automatización, ha presentado nuevas soluciones integrales para atenuar el impacto energético de los centros de datos que implementan inteligencia artificial (IA) en sus operaciones.

Schneider Electric ha anunciado nuevos lanzamientos de productos y soluciones integrales diseñadas para hacer frente a los obstáculos energéticos de la IA. Las soluciones integrales de Schneider Electric para centros de datos adaptados a la inteligencia artificial se centran en tres áreas clave: el desarrollo de una estrategia energética para la era de la IA, el despliegue de infraestructuras avanzadas y la consultoría de sostenibilidad.

Su objetivo es beneficiar a los propietarios y operadores de centros de datos a medida que despliegan infraestructuras de alta densidad y eficiencia energética para soportar las cargas de trabajo de IA de la forma más sostenible posible.

Diseño de referencia para centros de datos

La primera parte del lanzamiento es un nuevo diseño de referencia para centros de datos, desarrollado conjuntamente con Nvidia, para admitir clústeres de IA de alta densidad con refrigeración líquida de hasta 132 kW por rack. Optimizado para los chips GB200 NVL72 y Blackwell de Nvidia, el diseño agiliza la planificación y el despliegue con arquitecturas probadas y validadas, abordando los desafíos únicos de la utilización de refrigeración líquida a escala.

A partir de la colaboración entre ambas empresas, el diseño de referencia incluye opciones para unidades de distribución de refrigerante líquido a líquido (CDU) y refrigeración líquida directa al chip, y comparte planes mecánicos y eléctricos completos para garantizar un funcionamiento más eficiente desde el punto de vista energético y sostenible para los centros de datos de IA del futuro.

Utilizando las herramientas de software de Schneider Electric, incluyendo Ecodial y EcoStruxure IT Design CFD, el diseño se puede personalizar para satisfacer los requisitos específicos de la carga de trabajo de IA, mientras que ayuda a los usuarios a aprovechar los diseños de infraestructura más sostenibles y energéticamente eficientes para aplicaciones de alta densidad.

Sistema de alimentación ininterrumpida Galaxy VXL

Schneider Electric ha presentado también su nuevo sistema de alimentación ininterrumpida (SAI) Galaxy VXL, diseñado para IA, centros de datos y cargas de trabajo eléctricas a gran escala. El SAI Galaxy VXL ofrece un 52% de ahorro de espacio en comparación con la media del sector, y con una densidad de potencia de hasta 1042 kW/m2, este SAI modular escalable de 1,25 MW está diseñado para suministrar una energía más eficiente en un espacio más reducido y de alta densidad.

El nuevo SAI Galaxy VXL de Schneider Electric es la última incorporación a la oferta de infraestructuras avanzadas de extremo a extremo de la compañía. Además, proporciona a los clientes módulos de potencia escalables de 125 kW en un espacio de 3U -siendo capaz de soportar hasta 1,25 MW de carga crítica en un solo bastidor- y hasta 5 MW con cuatro unidades en paralelo en solo 4,8 m2 de espacio.

Cabe resaltar que para hacer frente al aumento de las temperaturas de las cargas de trabajo de alta densidad, Schneider Electric ha firmado recientemente un acuerdo para adquirir una participación mayoritaria en Motivair Corporation, con lo que mejorará su cartera de productos de refrigeración líquida y reforzará su experiencia en refrigeración líquida directa al chip y soluciones térmicas de alta capacidad.

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Un equipo de investigación compuesto por el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) y la Universidad Tecnológica de Nanyang (Singapur) ha desarrollado un nuevo método que convierte de manera eficiente la energía cinética en energía eléctrica, permitiendo la autocarga de dispositivos portátiles. El nuevo método de recolección de energía es 10 veces mayor que las tecnologías existentes y ofrece una corriente que dura más de 100 segundos.

Los métodos piezoeléctricos y triboeléctricos que convierten la energía cinética en energía eléctrica pueden generar una alta potencia instantáneamente, pero debido a la alta resistencia interna, existe un límite para el flujo de corriente a corto plazo. En consecuencia, se requiere una tecnología de recolección de energía más eficiente y sostenible.

El equipo de investigación desarrolló un nuevo método para recolectar energía sumergiendo electrodos en agua y electrolito líquido iónico, respectivamente, y utilizando la diferencia de potencial generada por el movimiento de los iones.

Además, el equipo de investigación realizó simulaciones de dinámica molecular para comprender mejor cómo los iones generan energía a través de reacciones de oxidación y reducción en la interfaz del electrolito y el electrodo.

Resultados del nuevo método de recolección de energía

Como resultado, se confirmó que la forma en que los iones interactúan con el disolvente circundante en cada electrolito y la energía de interacción circundante dentro del electrodo dependiendo del entorno del electrolito eran diferentes. Esta interacción integral genera una diferencia de energía, que presenta un principio importante que explica la diferencia de potencial entre electrolitos.

Los investigadores también confirmaron que el voltaje de salida se puede aumentar considerablemente conectando varios de estos sistemas en serie. Como resultado, se logró un voltaje de 935 mV, suficiente para operar una calculadora, y se puede aplicar a dispositivos de bajo voltaje y dispositivos portátiles.

Además, debido a que puede funcionar de manera estable durante mucho tiempo sin desgaste físico, es muy probable que esta tecnología se aplique en la práctica a dispositivos de IoT y dispositivos electrónicos autorrecargables.

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Los ingenieros de investigación de CEA-Leti han presentado una plataforma de condensadores ferroeléctricos escalables basados ​​en hafnia-circonia integrada en el back-end-of-line (BEOL) en el nodo de tecnología FD-SOI de 22 nm. La plataforma escalable podría permitir la fabricación de soluciones de memoria más rápidas, más eficientes energéticamente y más rentables en sistemas integrados, como IoT, dispositivos móviles y computación de borde.

Este hallazgo representa un avance importante en la tecnología de memoria ferroeléctrica, que mejora significativamente la escalabilidad para aplicaciones integradas y posiciona a la RAM ferroeléctrica (FeRAM) como una solución de memoria competitiva para nodos avanzados.

Los productos FeRAM integrados actuales utilizan materiales de perovskita, como PZT, que no son compatibles con CMOS y no pueden escalarse más allá de la tecnología de nodo de 130 nm. El descubrimiento de la ferroelectricidad en películas delgadas basadas en HfO 2, que son compatibles con CMOS y escalables, abre nuevas posibilidades para FeRAM integrado.

La tecnología FD-SOI ofrece una mayor eficiencia energética

Según los investigadores, la tecnología FD-SOI es conocida por su capacidad de bajo consumo y se adapta muy bien a la FeRAM, que es intrínsecamente la tecnología de memoria más eficiente energéticamente a nivel de bitcell.

Para reducir la escala a 22 nm fue necesario fabricar condensadores ferroeléctricos 2D funcionales de hasta 0,0028 µm², así como condensadores ferroeléctricos 3D, manteniendo al mismo tiempo un presupuesto térmico relativamente bajo para la cristalización de películas de Hf 0.5 Zr 0.5 O 2 (HZO).

Al impulsar la tecnología FeRAM HZO al nodo FD-SOI de 22 nm, esta demostración abre la puerta a soluciones de memoria más rápidas, más eficientes energéticamente y rentables en sistemas integrados como IoT, dispositivos móviles y computación de borde.

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El especialista en videoporteros IP FERMAX ha presentado PROELITE, su nueva herramienta online para diseñar en tiempo real cualquier placa MARINE ELITE de forma sencilla, rápida e intuitiva. Estas placas son la opción para muchos profesionales que buscan estilo, calidad y exclusividad en sus proyectos, ya que ofrecen múltiples opciones en cuanto a color, tamaño y composición.

Con PROELITE, los profesionales podrán crear y visualizar en tiempo real la placa personalizada, indicando el formato, las medidas, el color y la integración de módulos de control de accesos y combinaciones especiales con amplificador, pulsadores y otros accesorios.

En las placas fabricadas en acero también se podrán añadir una imagen, logotipo o texto mediante grabado láser. Además, PROELITE incluye un área privada donde guardar los diseños, modificarlos, reutilizarlos y descargarlos para pasar el pedido directamente a FERMAX.

Placa MARINE ELITE

La placa MARINE ELITE permite personalizar los videoporteros inteligentes, en función de las necesidades de los clientes, a la vez que es resistente a los actos vandálicos. Esta placa se ha fabricado en acero inoxidable de 2,5 mm de espesor para que resista a las inclemencias del exterior.

Para proteger toda la parte electrónica y sus materiales externos, esta placa se ha diseñado para soportar los ambientes húmedos y corrosivos, e incluso, las condiciones climáticas extremas a los que se ven sometidos algunos proyectos. MARINE ELITE posee un grado de protección de IP54 IK09, que garantiza el buen funcionamiento del dispositivo.

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El Banco Europeo de Inversiones (BEI) ha anunciado la concesión de un préstamo de 50 millones de euros al Grupo Zumtobel para promover la investigación y el desarrollo de soluciones de iluminación inteligente.

En concreto, la financiación concedida al Grupo Zumtobel apoyará proyectos de I+D en las sedes europeas de la compañía de iluminación previstos para los próximos tres ejercicios financieros y con un presupuesto total de 191 millones de euros.

Estos proyectos desarrollarán componentes inteligentes para sistemas de iluminación interior y exterior y crearán soluciones de iluminación innovadoras y energéticamente eficientes tanto para edificios inteligentes como para ciudades. Todos ellos se centran en la conectividad y la eficiencia energética, en línea con los objetivos de sostenibilidad y digitalización de la Unión Europea.

El BEI, socio financiero del Grupo Zumtobel

Según declaraciones de Thomas Erath, director financiero del Grupo Zumtobel, «como empresa de iluminación con alcance global estamos realizando inversiones específicas para desarrollar soluciones pioneras para el futuro, especialmente en nuestros centros de investigación en la UE. La financiación de 50 millones de euros del BEI nos ayudará a consolidar nuestra posición como impulsores de la innovación en nuestro sector y a seguir siendo una de las empresas más innovadoras de Austria».

El Banco Europeo de Inversiones es un socio financiero a largo plazo del Grupo Zumtobel, con sede en Dornbirn (Austria). Desde 2018, ha ayudado a fortalecer la capacidad de innovación y la posición financiera de la empresa.

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La Alianza Wireless Broadband (WBA) ha publicado el Informe de la industria de WBA 2025, cuyos resultados de su encuesta anual reflejan que el 81% de los encuestados está planeando implementaciones de WBA OpenRoaming, un aumento del 18,9% en 2024. De ellos, el 25% ya estaba implementando la tecnología, el 42% dijo que la implementaría en 2025, y el 27% planea hacerlo en 2026. Estas cifras están impulsadas en gran medida por los beneficios, como las conexiones autenticadas automáticas que se mueven sin problemas entre wifi y redes celulares (5G/LTE), la seguridad mejorada y la experiencia del usuario final.

El Informe de la industria de WBA 2025 proporciona actualizaciones de los segmentos clave del mercado en materia de wifi residencial, wifi empresarial, comunidades conectadas y espacios públicos, junto con comentarios sobre la evolución que se está produciendo en la tecnología wifi.

La encuesta reveló que la confianza para invertir en wifi está aumentando debido a su relación costo-beneficio y a los nuevos estándares de rendimiento. Tres quintas partes (60%) afirmaron que tenían más confianza en invertir, mientras que el 19% dijo que tenían menos confianza. El 19% dijo que su perspectiva no había cambiado con respecto a su posición anterior.

Cuando se les preguntó por qué planeaban invertir en redes compatibles con OpenRoaming o Passpoint, la respuesta más popular fue permitir un acceso sin inconvenientes entre wifi y 5G/LTE (44%), seguida de cerca por la mejora de la seguridad en wifi (43%). La tercera razón fue el acceso sin inconvenientes a wifi (39%), seguida de cerca por la posibilidad de un acceso sin inconvenientes entre diferentes redes (38%).

Los encuestados también informaron que el 37% había implementado Wi-Fi 6E, y el 19% afirmó que había implementado el último estándar Wi-Fi 7, a pesar de que se trata de una tecnología nueva que todavía se encuentra en su fase inicial de adopción. Alrededor del 27% dijo que ya había implementado Wi-Fi Sensing, y el 17% había hecho lo mismo con Wi-Fi HaLow.

Tecnología 5G, espectro de 6 GHZ y la seguridad de la red

En cuanto a la telefonía celular, el 20% afirmó haber implementado CBRS (Citizen Broadband Radio Service), y el 5G obtuvo un 37% según esta misma medida. Alrededor del 30% afirmó que ya había implementado telefonía celular privada y el 24% afirmó que había implementado sistemas de antenas distribuidas. Cabe destacar que el 24% afirmó que ya tiene redes de acceso cognitivo o de inteligencia artificial (IA).

Otros aspectos destacados de la encuesta de la industria de este año incluyen que el 90% informó que el espectro de 6 GHz era importante para sus negocios. El 23% de los encuestados lo categorizó como crítico, mientras que solo el 9% de la muestra general dijo que no sería importante para ellos.

La seguridad y privacidad de la red (78%) es el aspecto más importante de la red wifi para los encuestados. Le sigue la monetización de los servicios wifi (70%), con un 70% de las llamadas wifi. Muy de cerca le sigue el IoT (68%), seguido del roaming (65%) y la calidad de la experiencia y del servicio del usuario final (65%).

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La Ley de Ciberresiliencia de la Unión Europea ha entrado en vigor y establece requisitos obligatorios de ciberseguridad para los productos que incluyen elementos digitales. Esta normativa supone un gran avance en los esfuerzos de la UE por proteger a sus ciudadanos y empresas de las amenazas cibernéticas.

Esta nueva ley introduce mayores responsabilidades para los fabricantes a la hora de garantizar la seguridad de los productos de hardware y software. Uno de los elementos centrales de la Ley de Ciberresiliencia son las nuevas obligaciones de los fabricantes de proporcionar actualizaciones de software que solucionen las vulnerabilidades de seguridad y ofrezcan asistencia en materia de seguridad a los consumidores.

Marcado CE en los dispositivos digitales

Al mejorar la transparencia sobre los riesgos cibernéticos y la seguridad de los productos, la ley permite a los consumidores tomar decisiones más informadas sobre los productos disponibles en el mercado de la UE. Para ello, los productos llevarán el marcado CE para indicar que cumplen los requisitos del reglamento.

Las principales obligaciones de la Ley de Ciberresiliencia se aplicarán a partir del 11 de diciembre de 2027.

La Ley de Ciberresiliencia complementa el marco de ciberseguridad NIS2, que entró en vigor el año pasado. Forma parte de una serie de medidas integrales que la Unión Europea está implementando para reforzar la ciberseguridad de una Europa cada vez más digital y conectada.

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El proveedor de soluciones para edificios inteligentes Eltako ha lanzado al mercado su nuevo interruptor horario SU62PF-BT/UC, que combina un formato compacto con funciones innovadoras para ofrecer una precisión y flexibilidad óptimas para el control de la iluminación.

Este nuevo interruptor horario de un canal con el contacto libre de potencial integra un relé biestable, por lo que no hay pérdida de potencia de la bobina y no se calienta aunque esté encendido.

Debido a su formato compacto, cabe en numerosas cajas de empalmes, y también se caracteriza por sus opciones de programación versátiles. Ofrece hasta 60 programas de conmutación, función astro, ejecuciones de programas únicos y posibilidades de funcionamiento manual para proporcionar la máxima flexibilidad.

Con fecha y cambio automático de horario de verano/invierno, en caso de corte de corriente el nuevo interruptor horario de Eltako restablece los programas. A cada posición de memoria se le puede asignar la función Astro (conmutación automática tras la salida o la puesta del sol) o la hora de conexión y desconexión, pudiéndose configurar la ejecución de un programa único.

Aplicación Eltako Connect

El interruptor horario SU62PF-BT/UC es configurable con un smartphone a través de bluetooth con la aplicación móvil Eltako Connect. El código QR del manual de instrucciones lleva a la descarga de la aplicación con la que se configura el dispositivo.

Mediante la aplicación, está disponible la creación, edición y activación/desactivación de programas horarios y astronómicos, así como la opción de ejecutar un programa una sola vez; la configuración de canales (función Auto, On, Off). Por su parte, la ubicación también puede determinarse a través de la aplicación.

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Los modelos de aprendizaje automático pueden fallar cuando intentan hacer predicciones para individuos que estaban subrepresentados en los conjuntos de datos en los que fueron entrenados. Para solucionar este problema, los investigadores del Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) desarrollaron una nueva técnica que identifica y elimina puntos específicos en un conjunto de datos de entrenamiento para los modelos de aprendizaje automático, que contribuyen en mayor medida a las fallas de un modelo en subgrupos minoritarios. Al eliminar muchos menos puntos de datos que otros enfoques, esta técnica mantiene la precisión general del modelo y, al mismo tiempo, mejora su desempeño en relación con los grupos subrepresentados.

Además, la técnica puede identificar fuentes ocultas de sesgo en un conjunto de datos de entrenamiento que no tiene etiquetas. Los datos sin etiquetas son mucho más frecuentes que los etiquetados para muchas aplicaciones. Este método también podría combinarse con otros enfoques para mejorar la imparcialidad de los modelos de aprendizaje automático implementados en situaciones de alto riesgo.

Identificación de ejemplos de entrenamientos para eliminar errores

A menudo, los modelos de aprendizaje automático se entrenan utilizando grandes conjuntos de datos recopilados de muchas fuentes de Internet. Estos conjuntos de datos son demasiado grandes para ser seleccionados cuidadosamente a mano, por lo que pueden contener ejemplos incorrectos que afecten el rendimiento del modelo. Los científicos también saben que algunos puntos de datos afectan el desempeño de un modelo en ciertas tareas posteriores más que otras.

Los investigadores del MIT combinaron estas dos ideas en un enfoque que identifica y elimina estos puntos de datos problemáticos. Buscan resolver un problema conocido como error del peor grupo, que ocurre cuando un modelo tiene un rendimiento inferior al esperado en subgrupos minoritarios en un conjunto de datos de entrenamiento.

La nueva técnica de los investigadores está impulsada por un trabajo previo en el que introdujeron un método, llamado TRAK, que identifica los ejemplos de entrenamiento más importantes para la salida de un modelo específico. Para esta nueva técnica, los investigadores toman predicciones incorrectas que el modelo hizo sobre subgrupos minoritarios y usan TRAK para identificar qué ejemplos de entrenamiento contribuyeron más a esa predicción incorrecta. Luego eliminan esas muestras específicas y vuelven a entrenar el modelo con los datos restantes.

Dado que tener más datos generalmente produce un mejor rendimiento general, eliminar solo las muestras que generan fallas en los peores grupos mantiene la precisión general del modelo y al mismo tiempo mejora su rendimiento en subgrupos minoritarios.

Mayor precisión con el método TRAK

En tres conjuntos de datos de aprendizaje automático, su método superó a múltiples técnicas. En un caso, mejoró la precisión del peor grupo al tiempo que eliminaba alrededor de 20.000 muestras de entrenamiento menos que un método de equilibrio de datos convencional. Su técnica también logró una mayor precisión que los métodos que requieren realizar cambios en el funcionamiento interno de un modelo.

Dado que el método MIT implica cambiar un conjunto de datos, sería más fácil de usar para un profesional y se puede aplicar a muchos tipos de modelos. También se puede utilizar cuando se desconoce el sesgo porque los subgrupos de un conjunto de datos de entrenamiento no están etiquetados. Al identificar los puntos de datos que más contribuyen a una característica que el modelo está aprendiendo, pueden comprender las variables que está utilizando para hacer una predicción.

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