Bajo el lema ‘Be electrified’, la feria internacional Light+Building, que se celebrará del 3 al 8 de marzo en Frankfurt (Alemania), tendrá como participantes a Zumtobel y Thorn Lighting, para crear una experiencia de marca que atraerá tanto a los clientes nuevos como a los existentes y presentará de manera óptima la completa cartera de servicios de ambas marcas.
El stand exhibirá la cartera de servicios de ambas marcas y ofrecerá una experiencia inmersiva.
Los visitantes que se acerquen al stand podrán tener una experiencia práctica con los productos, así como vivir una experiencia inmersiva que les permitirá explorar con mayor profundidad las aplicaciones de ambas marcas.
El concepto del stand está en línea con la estrategia de sostenibilidad del Grupo Zumtobel, ya que utiliza muchos elementos existentes, por ejemplo, del propio Light Forum en Dornbirn. Los nuevos materiales utilizados para el stand se reutilizarán posteriormente.
Sostenibilidad, conectividad y digitalización
La presentación de Zumtobel se centrará en la sostenibilidad, la digitalización y las nuevas tecnologías. Se mostrarán soluciones de iluminación integrales que se centran en las personas y sus necesidades.
Además de áreas de aplicación como comercio, oficinas e industria, también se presentarán servicios digitales y sistemas innovadores de control de iluminación, que aumentan el bienestar en los espacios y contribuyen al funcionamiento sostenible y energéticamente eficiente de los edificios. Asimismo, Zumtobel presentará en un ‘Concept Space’ nuevos desarrollos de productos y visiones de luminarias del futuro.
A medida que Thorn Lighting se acerca cada vez más a su centenario, el evento Light+Building 2024 será una oportunidad para mostrar el conocimiento y la experiencia de la marca. “En los últimos años, hemos mejorado significativamente nuestra cartera de soluciones para interiores y exteriores para responder al mundo que nos rodea. Invitamos a los clientes a unirse a nosotros y descubrir las últimas luminarias y tecnologías basadas en la sostenibilidad, la conectividad y la eficiencia como núcleo”, comenta Saurabh Pandhi, vicepresidente de Thorn Lighting.
Las futuras redes 6G permitirán una unificación de los mundos físico, digital y humano, a través de un rendimiento y cobertura cada vez mayor y una confiabilidad mejorada. El proyecto europeo Hexa-X ha trabajado para conseguir desarrollar todos estos aspectos a través de la creación de una arquitectura de sistema extremo a extremo.
El proyecto Hexa-X pretende conectar los mundos digital, humano y físico mediante una arquitectura de sistema extremo a extremo 6G.
El proyecto Hexa-X ofrece una visión 6G que aúna los habilitadores técnicos clave en su conjunto mediante un modelo x-tejido facilitador, es decir, una base/arquitectura modular, que es válido para tres mundos entrelazados: un mundo humano de inteligencia y valores; un mundo digital de información y un mundo físico de procesos.
Tras tres años de trabajo (enero de 2021 a junio de 2023), los investigadores del proyecto consiguieron dar visibilidad e impacto al 6G tanto en Europa como a escala global, gracias a un conjunto de trabajos, que incluyen 110 artículos científicos, 120 contribuciones de estándares, 33 solicitudes de patentes, 31 informes técnicos, nueve innovaciones y seis demostraciones.
La visión de Hexa-X incluye el control en tiempo real, gemelos digitales, sostenibilidad y conexión inteligente, entre otros aspectos.
Asimismo, dentro del proyecto se formó el grupo ‘Mujeres en telecomunicaciones e investigación’ (WiTaR), que se estableció como un grupo de trabajo de inteligencia artificial (IA) 6G. Junto con el 5G PPP WG sobre arquitectura, Hexa-X publicó un libro disponible sobre 6G.
Entre los objetivos de Hexa-X, destacan la creación de una arquitectura de sistema de extremo a extremo, un rendimiento de la radio hacia el 6G, la conexión de la inteligencia hacia el 6G y la evolución y expansión de la red hacia el 6G. Estos objetivos han sido cumplidos.
Arquitectura en capas compuestas
El proyecto Hexa-X ha proporcionado una arquitectura Hexa-X End-to-End (E2E), que tiene el objetivo de mapear los habilitadores desarrollados en los paquetes de trabajo técnico del proyecto para la arquitectura E2E, y mostrar la relación entre esos habilitadores. Los habilitadores técnicos son componentes importantes para la transformación a la nueva arquitectura y son esenciales para respaldar los requisitos de la visión 6G y los casos de uso 6G llevados a cabo durante el proyecto.
La arquitectura Hexa-X E2E se compone de una infraestructura y tres capas: capa de nube, capa de servicio de red y capa de aplicación.
La arquitectura Hexa-X E2E se compone de una infraestructura y de tres capas compuestas: capa de nube, capa de servicio de red y capa de aplicación. Tanto la infraestructura como la capa de nube desempeñan un papel crucial para permitir la experiencia de comunicación óptima que promete ofrecer el 6G.
Esta capa comprende un conjunto de habilitadores técnicos que trabajan juntos para respaldar la red de comunicación segura, confiable y de velocidad ultraalta. La infraestructura y la capa de nube incluyen una red de dispositivos interconectados, incluidos dispositivos de IoT y equipos de usuario, estaciones base, dispositivos pequeños y macro, células, puntos de acceso, infraestructuras en la nube, etc. Esta red compleja de varias entidades forma la columna vertebral de la red 6G y es responsable de facilitar el flujo de datos a través de la red.
Dentro de esta capa incluye la tecnología D-Mimo, clave para la arquitectura 6G. D-Mimo permite el uso de múltiples antenas tanto en el transmisor como en el receptor, lo que conduce a mejores velocidades de transferencia de datos, mayor eficiencia espectral, extensión de la cobertura y mayor confiabilidad de la comunicación.
La infraestructura y la capa de nube incluyen una red de dispositivos interconectados, incluidos dispositivos de IoT y equipos de usuario, puntos de acceso e infraestructuras en la nube.
Por otro lado, con la finalidad de proporcionar velocidades de datos significativamente más altas que las frecuencias de microondas utilizadas en los sistemas de comunicación inalámbricos actuales, la arquitectura de Hexa-X utiliza las frecuencias de terahercios (THz). Asimismo, la infraestructura y la capa de nube también son capaces de soportar los requisitos necesarios para ofrecer servicios de localización y detección para el 6G.
La arquitectura Hexa-X E2E también incluye la integración de extreme edge, que forma parte de una red con alta heterogeneidad de dispositivos y se caracteriza por una amplia variedad de tecnologías, tanto en términos de hardware como de software. Estos dispositivos podrían ser dispositivos personales (smartphones, portátiles, etc.) y una enorme variedad de dispositivos IoT (wearables, redes de sensores, dispositivos industriales, electrodomésticos conectados, etc.).
Servicios, sostenibilidad y gemelos digitales
Respecto a la capa de servicio de red, esta capa representa las funciones de red y sus servicios que se utilizan dentro de la red y no están expuestos a los usuarios finales. En la red 6G, esta capa desempeña un papel crucial para garantizar que los usuarios tengan acceso a servicios seguros, confiables y de alta calidad.
La arquitectura 6G requiere de nuevos servicios, desde inteligencia artificial y computación, análisis y recopilación de datos, y hasta localización y detección.
Además de los servicios más comunes, como los servicios de comunicación, la arquitectura 6G requiere todo tipo de servicios nuevos, desde inteligencia artificial y computación hasta análisis y recopilación de datos, así como localización y detección. Al tener todas las funciones, operaciones y servicios de red implementados, como microservicios nativos de la nube, la arquitectura 6G puede evolucionar hacia una arquitectura más software, inteligente y eficiente.
Por último, la capa superior de la arquitectura Hexa-X E2E es la capa de aplicación. Esta capa interactúa directamente con las aplicaciones del usuario final, facilitando el intercambio de datos e información.
En general, la arquitectura Hexa-X 6G E2E es un sistema muy complejo que requiere la integración de múltiples tecnologías y disciplinas. Sin embargo, con su potencial para proporcionar niveles de conectividad sin precedentes y permitir aplicaciones nuevas e innovadoras, el desarrollo de una arquitectura 6G E2E robusta y eficiente es fundamental para el éxito de la próxima generación de comunicaciones inalámbricas.
Diferentes familias de casos de uso del proyecto Hexa-X
Esta arquitectura se probó en seis familias de casos de uso: telepresencia, robots a cobots, redes integradas confiables, infraestructuras de red hiperconectadas y resilientes, hermanamiento masivo y habilitación de la sostenibilidad. Cada uno de ellos se centra en un uso principal o un valor servido por el grupo de casos de uso.
El proyecto ha probado la arquitectura en seis familias de casos de uso: telepresencia, robots a cobots, redes integradas confiables, infraestructuras de red hiperconectadas y resilientes, hermanamiento masivo y habilitación de la sostenibilidad.
En la familia de casos de uso de telepresencia han permitido a las personas interactuar entre sí, así como con los objetos físicos y digitales que les rodean. A través de la realidad mixta, se ha podido realizar la telepresencia holográfica y permitir las interacciones entre objetos físicos y digitales.
Por su parte, en la familia de casos de uso de robots a cobots (robots colaborativos), la atención se centra en la mayor utilización de la inteligencia artificial y el potencial de una comunicación fiable y colaborativa entre robot y humanos. En cuanto a la familia de casos de uso de redes integradas confiables, el proyecto se ha centrado en las capacidades de comunicación y, sobre todo, en la seguridad de los datos utilizados.
Se espera que el 6G cubra diferentes escalas de redes, físicas y virtualizadas, con diferentes alcances, desde redes de área muy amplia hasta redes locales y de muy corto alcance. En base a esto, en la familia de casos de uso de infraestructura de red hiperconectadas y resilientes reúne diferentes casos de uso basándose en esta granularidad, lo que requiere una infraestructura altamente resiliente basada en múltiples redes o redes de redes.
Los gemelos digitales son una de las familias de caso de uso, debido a la importancia que va adquiriendo con el tiempo.
En la familia de casos de uso de habilitadores de la sostenibilidad, se muestran algunos proyectos en los que el 6G puede convertirse en un activo para que varios sectores reduzcan su impacto ambiental o aporten valor a la sociedad.
Un aspecto importante de la mayoría de los casos de uso de 6G es el soporte y la utilización de gemelos digitales, que ganará cada vez más importancia y se utilizará en un conjunto cada vez mayor de casos de uso. Esta generalización de la aplicación de los gemelos digitales se denomina hermanamiento masivo. En la familia de hermanamiento masivo, se pasa de un gemelo digital para un uso en producción/fabricación hacia una representación digital completa del entorno.
El proyecto Hexa-X ha estado liderado por Nokia Networks (Finlandia) y ha contado con un consorcio compuesto por 29 entidades procedentes de Suecia, Finlandia, España, Francia, Turquía, Hungría, Alemania, Italia y Grecia. La participación española está representada por la Universidad Carlos III de Madrid y por las empresas Atos Spain y Telefónica Innovación Digital. Para su desarrollo, el proyecto ha tenido una financiación de 11.916.175 euros, íntegramente financiados por el programa de investigación Horizonte 2020 de la Comisión Europea.
El Centro de Seguridad Nacional del Reino Unido (NCSC) y la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad de EE.UU. (CISA) han publicado el documento ‘Directrices para el desarrollo seguro de sistemas de IA’. Este documento está enfocado a los desarrolladores, con el fin de ayudar en la creación de sistemas seguros de inteligencia artificial (IA).
Las cuatro etapas que marca el documento son diseño seguro, desarrollo seguro, implementación segura y operación y mantenimiento seguros.
El uso cada vez mayor de la tecnología de IA continúa tanto en el sector público como en el privado, y estas directrices ayudarán a los desarrolladores de estos (y nuevos) sistemas de inteligencia artificial a reducir los riesgos del sistema antes de que surjan problemas de seguridad.
Etapas para desarrollar un sistema de IA seguro
El documento ‘Directrices para el desarrollo seguro de sistemas de IA’ se divide en cuatro etapas: diseño seguro, desarrollo seguro, implementación segura y operación y mantenimiento seguros. Cada sección destaca consideraciones y mitigaciones que ayudarán a reducir el riesgo de ciberseguridad en el proceso de desarrollo de un sistema de IA organizacional.
Al integrar los principios de seguridad por diseño, estas pautas representan un acuerdo en el que los desarrolladores deben invertir, protegiendo a los clientes en cada paso del diseño y desarrollo de un sistema.
Las directrices proporcionan recomendaciones esenciales para el desarrollo de sistemas de IA y enfatizan la importancia de adherirse a los principios de Secure by Design (seguridad por diseño) que CISA defiende.
Con la finalidad de reducir el riesgo de ciberseguridad, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) ha actualizado el Marco de Ciberseguridad (CSF). La nueva edición 2.0 está diseñada para todos los públicos, sectores industriales y tipos de organizaciones, desde las escuelas más pequeñas y las organizaciones sin fines de lucro hasta las agencias y corporaciones más grandes, independientemente de su grado de sofisticación en ciberseguridad. Estos recursos están diseñados para hacer que el marco sea más fácil de poner en práctica.
El documento incluye guías de inicio rápido, historias de éxito y un catálogo de referencias informativas con capacidad de búsqueda que permite a los usuarios cruzar la guía del marco con más de 50 documentos de ciberseguridad.
El documento CSF 2.0 tiene un alcance ampliado que va más allá de la protección de infraestructuras críticas, como hospitales y plantas de energía, a todas las organizaciones de cualquier sector. También tiene un nuevo enfoque en la gobernanza, que abarca cómo las organizaciones toman y llevan a cabo decisiones informadas sobre la estrategia de ciberseguridad. El componente de gobernanza del CSF enfatiza que la ciberseguridad es una fuente importante de riesgo empresarial que los altos directivos deberían considerar junto con otras, como las finanzas y la reputación.
El núcleo del marco está organizado en torno a seis funciones clave: identificar, proteger, detectar, responder y recuperar, junto con la función de gobierno recientemente agregada de CSF 2.0. Cuando se consideran en conjunto, estas funciones ofrecen una visión integral del ciclo de vida para gestionar el riesgo de ciberseguridad.
Herramientas para implementar el CSF
El marco actualizado anticipa que las organizaciones acudirán al CSF con diferentes necesidades y grados de experiencia en la implementación de herramientas de ciberseguridad. Los nuevos usuarios pueden aprender de los éxitos de otros usuarios y seleccionar su tema de interés entre un nuevo conjunto de ejemplos de implementación y guías de inicio rápido diseñadas para tipos específicos de usuarios, como pequeñas empresas, administradores de riesgos empresariales y organizaciones que buscan asegurar su cadena de suministro.
Una nueva herramienta de referencia CSF 2.0 simplifica la forma en que las organizaciones pueden implementar el CSF, permitiendo a los usuarios explorar, buscar y exportar datos y detalles de la guía principal del CSF en formatos consumibles por humanos y legibles por máquinas.
Del 3 al 8 de marzo se celebrará en Frankfurt (Alemania) la feria de diseño arquitectónico y tecnología enfocada en la construcción inteligente Light+Building, para reunir los avances más destacados en iluminación, ingeniería eléctrica y automatización de edificios. Una de las empresas que participará en este evento es el fabricante español Zennio, que presentará sus últimas innovaciones.
Zennio volverá a contar con un stand en Light+Building para presentar sus últimas novedades domóticas. Foto: Light+Building 2023.
Durante Light+Building 2024, Zennio exhibirá parte de su catálogo de más de 250 productos certificados KNX y CE, respaldados por la instalación exitosa de más de 700.000 unidades y la ejecución de más de 10.000 proyectos. Además, con presencia en 117 países, Zennio se posiciona como una marca global, llevando su experiencia y conocimiento a distintos rincones del mundo.
Los visitantes que se acerquen a su stand en el Hall 11.0 B80 podrán conocer en primera mano las características de sus pantallas táctiles y sus mecanismos inteligentes, y cuáles son los beneficios que aportan a los edificios inteligentes.
Presentación de nuevos productos
Entre las novedades, destaca el actuador MAXinBOX 88, cuya fecha de lanzamiento está prevista para marzo. Este dispositivo es un actuador-sensor multifunción para carril DIN, que integra ocho salidas de 16 A, que ofrecen configuración múltiple como canales de persiana o salidas individuales, y ocho entradas analógico-digitales, que pueden ser configuradas como entradas binarias multifunción, para sensores y pulsadores libres de potencial, como entradas de sondas de temperatura o como entradas de sensores de movimiento.
También se exhibirá en el stand la pantalla táctil Z28, la más pequeña en la gama de Zennio. Esta pantalla tiene un tamaño de 2,8 pulgadas y es capaz de soportar hasta 35 controles distribuidos en cinco páginas.
Prevista la fecha de lanzamiento para abril, la compañía presentará los nuevos pulsadores Tecla 70 y Flat 70, los cuales son compatibles con los marcos ZS70. Con unas dimensiones de 70×70 mm, estos marcos proporcionan un acabado enrasado con los mecanismos e interruptores.
Lo que distingue a Zennio no es solo la tecnología avanzada que incorporan sus dispositivos, sino también su firme compromiso con el diseño. En Light+Building, la empresa mostrará que sus productos no solo son innovadores en términos de funcionalidad, sino que también representan una fusión armoniosa entre tecnología y diseño. Esta combinación permite que la innovación se convierta en una expresión artística, adaptable a cualquier estilo arquitectónico o de diseño de interiores.
El proyecto europeo Telemetry proporcionará herramientas confiables que permitan la evaluación continua de componentes y sistemas heterogéneos e interconectados que constituyen ecosistemas IoT. Al abordar todos los aspectos de su ciclo de vida, la metodología holística y el conjunto de herramientas de Telemetry incorporarán pruebas para el desarrollo de componentes, y pruebas y monitorizaciones tanto para la integración de componentes como para el funcionamiento de los sistemas.
Las herramientas incluirán novedosos modelos y algoritmos de aprendizaje automático para la detección de anomalías en los ecosistemas IoT en tiempo real.
El proyecto comenzó en septiembre de 2023 y finalizará en agosto de 2026. Durante este tiempo, el consorcio ofrecerá avances en pruebas de ciberseguridad y monitorización del tiempo de ejecución mediante el uso de novedosos modelos y algoritmos de aprendizaje automático para la detección de anomalías en tiempo real.
Asimismo, realizará una evaluación dinámica de riesgos para simular la probabilidad y gravedad de las consecuencias de las amenazas; una gestión de reputación e intercambio de datos que preservan la privacidad entre entidades independientes (por ejemplo, cadenas de suministro), entorno de análisis y emulación de dispositivos IoT. También se ofrecerán enfoques livianos para actualizaciones confiables; todo lo cual promueve un ciclo de mejora continua y garantía en las fases de diseño y tiempo de ejecución.
Representación de ecosistemas IoT diversos y complejos
Según la información publicada en el Servicio de Información Comunitario sobre Investigación y Desarrollo (Cordis, por sus siglas en inglés) de la Comisión Europea, Telemetry aprovechará tres casos de uso ejemplares que representan ecosistemas IoT diversos y complejos. En concreto, en las cadenas de suministro de IoT en los dominios aeroespacial, de fabricación inteligente y de telecomunicaciones, con el fin de impulsar el diseño y la validación de las herramientas y metodologías propuestas.
Esto proporcionará mejoras significativas con respecto a la precisión de la detección de amenazas y vulnerabilidades, el tiempo de respuesta y el costo de las pruebas y verificación de los ecosistemas IoT. Además, Telemetry promoverá el código abierto y el intercambio de conocimientos a través de la participación con comunidades relevantes a lo largo del proyecto para la consulta, difusión y explotación de sus resultados.
Para la consecución de todos estos objetivos, el consorcio de Temeletry cuenta con un presupuesto de 4.425.570 euros, íntegramente financiados por el programa de investigación Horizonte de la Comisión Europea. El consorcio, liderado por Nokia Soluciones y Redes (Alemania), está compuesto por nueve entidades procedentes de Noruega, España, Irlanda, Grecia, Bélgica, Ucrania y Reino Unido. La participación española está representada por la empresa Análisis de datos para industrias 4.0.
La Universidad Tecnológica de Eindhoven (TU/e) (Países Bajos) ha implementado importantes ampliaciones y actualizaciones de sus redes LoRaWAN e IoT en el campus y sus alrededores. Con estas actualizaciones, todos los puntos de acceso ahora funcionan como hosts neutrales, adecuados para diversas redes y proyectos LoRa.
La gateway ha proporcionado una mayor escalabilidad, seguridad y velocidad a la red LoRaWAN de la Universidad Tecnológica de Eindhoven.
La solución implementada, una gateway para LoRaWAN, permite a la red admitir el alojamiento simultáneo de múltiples redes privadas, comerciales y públicas. Este enfoque permite a TU/e responder de manera flexible a los desarrollos del mercado y al mismo tiempo utilizar diferentes redes LoRaWAN existentes y sus capacidades.
La implementación de la nueva solución garantiza que las pasarelas sean multifuncionales, dando a los usuarios la libertad de elegir entre diferentes redes simultáneamente con un impacto mínimo en el medio ambiente.
Mejoras técnicas en la red LoRaWAN
Con esta mejora, la red LoRaWAN de la universidad incluye otras características técnicas, como la escalabilidad de la red, que tiene la capacidad de adaptarse óptimamente al número creciente de dispositivos, al tiempo que se amplía la cobertura, satisfaciendo las necesidades de la propia red.
Por otro lado, la seguridad es otro factor mejorado, gracias a la implementación de funciones avanzadas, que garantizan la integridad y confidencialidad de los datos. Las capacidades de integración y las herramientas de gestión de la gateway agilizan tanto la implementación como el mantenimiento de la red, mejorando la eficiencia operativa y la confiabilidad.
Por último, la solución admite conectividad global y roaming a través de redes LoRaWAN, mejorando la accesibilidad. Este proyecto de mejora de las redes de comunicación de la Universidad Tecnológica de Eindhoven ha sido desarrollado por SkyLab B.V y SkyNet IoT.
En los almacenes robóticos, cientos de robots van y vienen cargados de artículos y entregándolos a trabajadores humanos para su embalaje y envío. Sin embargo, llevar y traer 800 robots a sus destinos de manera eficiente y al mismo tiempo evitar que choquen entre sí no es una tarea fácil. Un grupo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han presentado un modelo de inteligencia artificial (IA) para mitigar la congestión del tráfico de estos dispositivos. Además de agilizar las operaciones de almacén, este enfoque de aprendizaje profundo podría utilizarse en otras tareas de planificación complejas, como el diseño de chips de computadora o el trazado de tuberías en edificios grandes.
El algoritmo divide el total de robots en grupos y replanifica la trayectoria de cada uno de los grupos para evitar colisiones.
Los investigadores construyeron un modelo de aprendizaje profundo que codifica información importante sobre el almacén, incluidos los robots, las rutas planificadas, las tareas y los obstáculos, y lo utiliza para predecir las mejores áreas del almacén para descongestionar y mejorar la eficiencia general.
Los algoritmos tradicionales basados en búsqueda evitan posibles fallos al mantener a un robot en su curso y replanificar la trayectoria del otro. Pero con tantos robots y posibles colisiones, el problema crece rápidamente de manera exponencial.
Debido a que el tiempo es tan crítico durante la replanificación, los investigadores del MIT utilizan el aprendizaje automático para centrar la replanificación en las áreas de congestión más procesables, donde existe el mayor potencial para reducir el tiempo total de viaje de los robots.
Arquitectura de red neuronal
El MIT desarrolló una arquitectura de red neuronal que considera grupos más pequeños de robots al mismo tiempo. Por ejemplo, en un almacén con 800 robots, la red podría dividir el piso del almacén en grupos más pequeños que contengan 40 robots cada uno. A partir de ahí, predice qué grupo tiene el mayor potencial para mejorar la solución general si se utilizara un solucionador basado en búsquedas para coordinar las trayectorias de los robots en ese grupo.
En un proceso iterativo, el algoritmo general elige el grupo de robots más prometedor con la red neuronal, descongestiona el grupo con el solucionador basado en búsquedas. Posteriormente, elige el siguiente grupo más prometedor con la red neuronal, y así sucesivamente.
La red neuronal puede razonar sobre grupos de robots de manera eficiente porque captura relaciones complicadas que existen entre robots individuales. Por ejemplo, aunque un robot pueda estar muy lejos de otro inicialmente, sus caminos aún podrían cruzarse durante sus viajes.
La técnica también agiliza el cálculo codificando las restricciones sólo una vez, en lugar de repetir el proceso para cada subproblema. Por ejemplo, en un almacén con 800 robots, descongestionar un grupo de 40 robots requiere mantener los otros 760 robots como restricciones. Otros enfoques requieren razonar sobre los 800 robots una vez por grupo en cada iteración. En cambio, el enfoque de los investigadores sólo requiere razonar sobre los 800 robots una vez en todos los grupos en cada iteración.
Resultados de las pruebas
Probaron su técnica en varios entornos simulados, incluidos algunos configurados como almacenes, otros con obstáculos aleatorios e incluso escenarios tipo laberinto que emulan los interiores de los edificios.
Al identificar grupos más eficaces para descongestionar, su enfoque basado en el aprendizaje descongestiona el almacén hasta cuatro veces más rápido que los enfoques sólidos que no se basan en el aprendizaje. Incluso cuando tuvieron en cuenta la sobrecarga computacional adicional de ejecutar la red neuronal, su enfoque resolvió el problema 3,5 veces más rápido.
En el futuro, los investigadores quieren obtener información sencilla y basada en reglas a partir de su modelo neuronal, ya que las decisiones de la red neuronal pueden ser opacas y difíciles de interpretar. Los métodos más simples y basados en reglas también podrían ser más fáciles de implementar y mantener en entornos de almacén robóticos reales.
La Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) de EE.UU. ha aprobado a la Alianza Wireless Broadband (WBA) como operador de coordinación automatizada de frecuencias (AFC). Este reconocimiento llega tras cuatro años de desarrollo y pruebas de laboratorio exitosas.
La tecnología AFC asignará automáticamente el canal y la intensidad de energía que un dispositivo wifi puede usar en tiempo real.
La WBA continuará defendiendo la implementación de estos estándares a nivel mundial y anima a todos los operadores de telecomunicaciones y proveedores de wifi a involucrarse en la implementación de AFC para maximizar los beneficios del uso del nuevo espectro en la banda de 6 Ghz.
Junto a sus miembros, la Alianza Wireless Broadband ha estado trabajando durante más de cuatro años para hacer realidad su visión de combinar Wi-Fi 6E, Wi-Fi 7 y 6 Ghz AFC. AFC es una tecnología crítica para el uso de energía estándar en 6 Ghz y garantizar la mejor experiencia de usuario.
Uso de la energía de los dispositivos wifi
AFC permite el uso de energía estándar por parte de los dispositivos, como puntos de acceso (AP) Wi-Fi 6E y Wi-Fi 7, al tiempo que protege las operaciones existentes que ya utilizan el espectro, como los enlaces de operadores móviles punto a punto y las implementaciones de acceso inalámbrico fijo (FWA).
Asimismo, AFC asignará automáticamente el canal y la intensidad de energía que un dispositivo puede usar en tiempo real, en función de las solicitudes realizadas a través de los operadores de AFC a una base de datos de espectro centralizada.
La base de datos conocerá los canales disponibles, otros operadores cercanos y garantizará el cumplimiento de las normas establecidas por los reguladores de un país, garantizando la asignación independiente del uso del espectro.
Para que las empresas aprovechen el poder del edge computing, las compañías Schneider Electric y NTT Data han presentado una co-innovación mediante una alianza estratégica. La solución en cuestión integra edge, 5G privado, IoT y centros de datos modulares, proporcionando una conectividad óptima, al tiempo que ofrece respuesta a las demandas computacionales de las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) generativa implementadas en el edge.
La solución, que combina las tecnologías edge, 5G privado, IoT y centros de datos modulares, permite a las empresas maximizar la eficiencia energética, a la vez que satisfacen las demandas de computación intensiva y la visión artificial.
La solución conjunta combina el edge as a service de NTT Data, que incluye capacidades edge to cloud, 5G privado e IoT totalmente gestionadas, con EcoStruxure de Schneider Electric, un centro de datos modular que fusiona soluciones OT con lo último en tecnologías IT. Esta potente combinación permite a las empresas maximizar la eficiencia energética y satisfacer las demandas de computación intensiva y la visión artificial, el mantenimiento predictivo y otras aplicaciones IA en el edge.
De esta forma, los clientes pueden implantar una solución completa, que incluye centros de datos en edge adaptados a la transformación digital en ubicaciones remotas y alejadas, donde la alta computación exige infraestructuras críticas, como alimentación, refrigeración, racks y sistemas especializados de gestión de IoT e IA.
Las compañías abordarán los requisitos conjuntos de los clientes en el mercado para satisfacer la creciente demanda de las organizaciones que quieren aprovechar el edge computing para dar soporte a la automatización y permitir la toma de decisiones basada en datos.
5G en un centro de datos EcoStruxure en Marienpark Berlín
Además, NTT Data y Schneider Electric anuncian la primera implementación habilitada para el 5G privado de un centro de datos EcoStruxure en Marienpark Berlín. Este lugar histórico se convertirá en un importante parque de innovación. El área abarca más de 30 hectáreas, y se centrará en ofrecer experiencias mejoradas de conectividad y computación para los usuarios en todo el campus.
NTT Data y Schneider Electric inicialmente co-innovaron para probar el poder del 5G privado en la Lexington Smart Factory de Schneider Electric, la primera de sus plantas en Estados Unidos en convertirse en un showcase de Smart Factory que aprovecha el 5G privado, la conectividad IoT, el análisis edge y el análisis predictivo para impulsar la eficiencia energética y promover los objetivos de sostenibilidad.
«Tras aprovechar la experiencia de NTT Data con la conectividad del 5G privado y luego maximizar las sinergias con nuestra arquitectura EcoStruxure en nuestras instalaciones, es hora de ampliar nuestra colaboración y ofrecer una solución completa a los clientes industriales», comenta Rob McKernan, presidente del segmento de Nube y Proveedores de Servicios de Schneider Electric.
La colaboración aborda los retos que plantean las aplicaciones de la industria 4.0, garantizando una conectividad sin fisuras, un gran ancho de banda y conexiones seguras de baja latencia a través de los centros de datos edge.
