A la hora de montar un sistema de vigilancia en casa muchas veces podemos pensar en complejos sistemas de cámaras cómo si fuese una película de espías, pero la realidad dista mucho. Hemos visto ejemplos de cámaras de vigilancia asequibles al que ahora se suma este conjunto de cámaras y hub de Arlo en oferta.
Uno de los aspectos de los que hemos hablado en estas páginas es la capacidad de personalización de Android TV (y Google TV) haciendo uso de launchers alternativos. Aplicaciones que cambian el aspecto de los menús y que hasta ahora también se habían podido aplicar en losFire TV de Amazon al ser compatibles con las aplicaciones de Android.
El sistema ABB-free@home de Niessen, marca del Grupo ABB, dispone de la nueva versión 3.0 del firmware que ha permitido mejorar y añadir nuevas funciones para el control de los sistemas domóticos de las viviendas inteligentes. Una de las actualizaciones más destacadas es el soporte de balastros DT8 por la puerta de enlace DALI ABB-free@home, que permite controlar las luces DALI-RGBW y la regulación de color blanco.
La versión 3.0 del firmware ha actualizado el soporte de balastros DT8, lo que permite controlar las luces DALI-RGBW y la regulación de color blanco.
La actualización del firmware de la solución de automatización de ABB también ha proporcionado mejoras en el actuador de cuatro canales ABB-free@home, que a partir de ahora ofrece la posibilidad de configurarse como un actuador de calefacción.
Asimismo, la compañía ha desbloqueado nuevas funciones para los monitores Welcome IP de 7 y 10 pulgadas, que se pueden activar realizando la actualización del firmware. Además de las mejoras generales, los dispositivos HomeConnect integrados se pueden visualizar en los monitores y el sensor de temperatura incorporado de los monitores se puede utilizar en el sistema de automatización ABB-free@home.
Estación meteorológica y aplicación móvil
Para una protección óptima contra el viento y la intemperie, la estación meteorológica central para edificios de apartamentos, junto con la interfaz USB ABB-free@home, admite la conexión de hasta 150 viviendas.
La versión 3.0 del firmware requiere el uso de la aplicación ABB-free@home Next, que puede instalarse en los teléfonos inteligentes, tablets u ordenadores. Desde la aplicación, los usuarios tienen la posibilidad de indicar que todos los componentes de la vivienda conectada se ajusten a sus actividades y necesidades, con el fin de obtener la máxima seguridad y confort.
El informe ‘Green Quadrant: IoT Platforms for Smart Buildings 2022’ de la firma de análisis de mercados independiente Verdantix ha reconocido a Schneider Electric como empresa pionera en el sector, respaldando este posicionamiento con la puntuación máxima obtenida, basada en una recopilación y gestión superior de los datos ESG, y la confianza de empresas de todo el mundo en la experiencia de la compañía.
Schneider Electric ha obtenido la puntuación máxima en el Green Quadrant, gracias a sus soluciones IoT.
Para Schneider Electric, el sector de los edificios es uno de los que ofrece mayores oportunidades para impulsar la sostenibilidad y contribuir a la lucha contra el cambio climático, ya que los edificios generan el 40% de las emisiones globales.
La plataforma abierta de innovación EcoStruxure Building, con sus capacidades de gestión de la sostenibilidad, sigue siendo fundamental para las empresas más innovadoras que persiguen ambiciosos objetivos en este sentido, ya que ofrece una gama completa de soluciones para edificios: desde productos conectados hasta Edge Control, pasando por aplicaciones, analíticas y servicios.
“EcoStruxure Building Advisor ayuda a nuestros clientes en todo el mundo a modernizar y preparar sus edificios para el futuro, así como a alcanzar sus objetivos estratégicos de descarbonización, bienestar de los ocupantes, eficiencia operativa y resiliencia mejorada. Con la ayuda de los resúmenes de emisiones basados en el mercado o en la ubicación, que pueden ajustarse a medida que aparecen nuevos requisitos, estamos logrando un impacto duradero en la consecución de los objetivos Cero Neto de nuestros clientes a nivel global”, explica Manish Kumar, SVP of Digital Buildings de Schneider Electric.
Por otro lado, con el fin de ayudar a propietarios, operadores e inversores a lograr sus objetivos de sostenibilidad, la compañía colabora con otros agentes innovadores del sector, como Planon. Juntos están creando la nueva generación de soluciones de gestión de edificios inteligentes, mejorando los procesos de negocio con sistemas Smart Building. Combinando la experiencia de ambos, sus soluciones impulsan la sostenibilidad de las operaciones, mejoran el valor de los activos y simplifican el cumplimiento.
Evaluaciones de las soluciones IoT de Schneider Electric
Utilizando su metodología patentada Green Quadrant, Verdantix ha evaluado las soluciones IoT de Schneider Electric, que ya usan más de 10.000 clientes en cerca de 250.000 edificios, y ha identificado cuatro fortalezas clave en sus soluciones Advisor. La primera de ellas, la gestión integral de la energía, desde el consumo hasta los activos de generación.
El informe reconoce la capacidad de EcoStruxure Resource Advisor de empoderar a los gestores de portfolios de cualquier tamaño y de crear modelos de pronóstico de energía; además de EcoStruxure Microgrid Advisor, que optimiza el rendimiento de las microgrids mediante machine learning, facilitando un mejor conocimiento del consumo de energía para realizar cambios que impacten en el confort de los ocupantes y en la sostenibilidad.
EcoStruxure Resource Advisor también obtuvo una buena puntuación por sus sólidas soluciones de sostenibilidad, incluido el suministro de datos de emisiones e informes de carbono mediante paneles de control de sostenibilidad.
La tercera fortaleza identificada por Verdantix es el mantenimiento predictivo de los edificios. Gracias a este y a la supervisión integral de los activos, EcoStruxure Building Advisor analiza el consumo de energía y el rendimiento de los sistemas HVAC, detecta fallos de forma continua o realiza diagnósticos para impulsar el ahorro energético. La solución aprovecha los modelos de gemelos digitales de 22 tipos de activos de edificios y compara anónimamente más de 200.000 equipos para reducir el uso de energía y garantizar la longevidad de la tecnología y de los equipos.
Finalmente, el informe también reconoce la capacidad de gestión del portfolio retail de Schneider Electric. Así, EcoStruxure Integrated Retail Management proporciona a los gestores una visibilidad global y granular, con métricas como la afluencia, las condiciones o el consumo de energía, para realizar un seguimiento remoto de sus ubicaciones retail. Con esta información pueden tomar mejores decisiones en cuanto a opciones de tecnología y equipos.
Liderado por la Universidad Carlos III de Madrid, el proyecto europeo Tevi está desarrollando sensores de potencia ultrabaja que incorporan inteligencia artificial. Para ello, los investigadores pretenden eliminar el convertidor analógico a digital (ADC) y acoplar directamente el sensor a la red neuronal (NN), para poder codificar las señales del sensor con un oscilador controlado por voltaje (VCO).
La inteligencia artificial permitirá acoplar el sensor a la red neuronal directamente, permitiendo reducir el consumo energético al prescindir del ADC.
La solución actual para los sensores requiere un convertidor de analógico a digital antes del bloque de procesamiento de señales, generalmente implementado con una red neuronal. Los controladores basados en un oscilador controlado por voltaje se han utilizado para implementar sensores integrados.
Según la información publicada en el Servicio de Información Comunitario sobre Investigación y Desarrollo (Cordis, por sus siglas en inglés) de la Comisión Europea, para lograr este objetivo se requiere desarrollar una nueva celda de acumulación múltiple (MAC) para la primera capa de la NN, que opere con señales del VCO, y una interfaz de oscilador controlado por voltaje adecuada con los sensores existentes.
En la mayoría de las aplicaciones, también se requieren los datos sin procesar del sensor, por lo que las señales provenientes del VCO se pueden convertir en una secuencia muestreada al habilitar un decodificador digital, que no es necesario cuando se detecta un patrón en la red neuronal.
Eficiencia energética del sensor
De esta forma, el consumo de energía puede cumplir con los requisitos de los productos que funcionan con baterías, mediante la eliminación de ADC y con la eficiencia energética de la implementación de la red neuronal.
Hasta el momento no existe una combinación para implementar en un mismo dispositivo una interfaz de sensor utilizando un VCO y una unidad MAC codificada en fase/frecuencia (P-MAC) para una red neural, por lo que los investigadores intentarán unificar ambos sistemas.
La arquitectura resultante puede ser útil tanto para aplicaciones industriales como de investigación, como chips de sonda neuronal, dispositivos electrónicos portátiles o dispositivos IoT alimentados por batería.
El grupo de investigadores ha seleccionado micrófonos inteligentes a prueba de agua como una aplicación para beneficiarse de esta investigación, que puede conducir directamente al desarrollo de un producto de interés para las industrias microelectrónicas en la Unión Europea que producen micrófonos MEMS.
El proyecto Tevi comenzó en noviembre de 2020 y se prevé que finalice en octubre de 2024. En este proyecto, la universidad cuenta con la empresa Tecnologías Infineon (Austria) para desarrollar esta tecnología y un presupuesto de 725.714,64 euros, financiados íntegramente por el programa de investigación Horizonte 2020 de la Comisión Europea.
Los miembros fundadores de la Asociación KNX reconocieron desde el principio que la estandarización era clave para el crecimiento del negocio del control de edificios. La adopción de la IP era necesaria y esto llevó a la asociación a desarrollar diversos productos IP interoperables, acelerando el impulso de IoT. Esta apuesta por la IP se vio reflejada en 2007 con el lanzamiento de KNXnet/IP y, actualmente, ha aprobado el estándar KNX IoT Third Party API, al tiempo que está desarrollando otros estándares como KNX IoT Point API.
La apuesta por la IP ha provocado el desarrollo de diferentes estándares para combinar con el protocolo KNX.
El estándar KNX IoT Third Party API combina la integración en la nube con la comunicación bidireccional entre KNX y terceros, por lo que las aplicaciones en la nube pueden suscribirse a la información bajo demanda y, por tanto, minimizar la transferencia de datos a la nube y los costes asociados.
La Asociación KNX también está desarrollando el KNX IoT Point API, que permite la construcción de redes IP capaces de integrar un número escalable de dispositivos, aplicando una tecnología de código abierto.
En 2022, KNX Point API soportará la comunicación (de grupo) de actuadores/sensores de nivel de campo IPv6, permitiendo así que las instalaciones intercambien datos KNX con dispositivos que usen medios como Thread o wifi. Es decir, junto a las redes KNX TP y RF de confianza, a través de los acopladores de medios apropiados, las instalaciones KNX podrán ampliarse con dispositivos que intercambian datos KNX a través de redes IPv6 y son configurables mediante ETS y parte de los proyectos ETS.
Modelo de información KNX
Por otro lado, la Asociación KNX cuenta con el modelo de información KNX aprobado como un estándar europeo (EN50090-6-2). Este modelo es una ontología que puede expresar las relaciones en una instalación KNX para soportar diferentes casos de uso para solicitar/consultar datos, como la estructura del edificio con salas de máquinas, habitaciones y otros espacios; lugares para la instalación de equipos, funcionalidad general de los equipos, así como a qué elementos de la estructura del edificio afecta una función de la aplicación, entre otros aspectos.
Con este modelo de instalación, se obtienen proyectos mejor documentados para los profesionales de KNX y otros profesionales de TI que deseen conectarse con KNX a través de IP, al tiempo que permite que las máquinas entiendan mejor los datos KNX.
Financiado por el Banco de Desarrollo del Consejo de Europa, el Instituto Nacional de Gestión Sanitaria (Ingesa) ha anunciado que desplegará un sistema centralizado de gestión de identidades de pacientes, con identificación y registro biométrico facial, en el Hospital Comarcal de Melilla y el Hospital Universitario de Ceuta, así como en los centros de atención primaria de ambas ciudades autónomas.
Con el sistema centralizado de gestión de identidades se evitará la duplicidad, suplantación y errores de tratamientos derivados en la identificación básica del paciente.
El objetivo principal de la implementación del nuevo sistema centralizado de gestión de identidades de pacientes es el de incrementar la calidad asistencial mediante la unificación del proceso de alta y verificación de la identidad del paciente, integrar las bases de datos poblacionales, además de la optimización del proceso de gestión de profesionales y usuarios en los diferentes sistemas asistenciales y administrativos del Ingesa.
Mayor seguridad para los pacientes
Gracias al uso del reconocimiento biométrico facial, el sistema permitirá incrementar la seguridad de los procesos de identificación del paciente. Esto dará como resultado la eliminación de duplicidades, suplantaciones, errores en los tratamientos y cualquier otro problema derivado de una identificación básica del paciente.
Este proyecto forma parte de los esfuerzos del Ingesa por mejorar la seguridad asistencial. Para ello, la entidad está aportando, mediante estos avances tecnológicos, una mayor protección en el acceso a las historias clínicas y a la seguridad en la atención de los usuarios del Ingesa.
A la hora de pensar en sonido de alta fidelidad, lo habitual es que nos vengan a la cabeza grandes equipos y altavoces carísimos que necesitan un montón de espacio en nuestros salones, pero también hay una clara tendencia en los últimos años hacia los sistemas compactos que integren todo lo necesario para disfrutar del mejor sonido.
A la hora de controlar la iluminación de la casa conectada es habitual contar con aplicaciones que hacen que el móvil o la tableta se conviertan en un mando a distancia o bien optar por el control por voz. Alternativas a las que se puede sumar también el control por medio de un navegador web desde el PC.
