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Los ingenieros del Instituto de Tecnología de Tokio (Tokyo Tech) han demostrado un enfoque computacional simple para mejorar la forma en que los clasificadores de inteligencia artificial (IA), como las redes neuronales, pueden entrenarse en función de cantidades limitadas de datos de sensores.
Los investigadores aplicaron dos enfoques: muestreo y datos sustituidos, para mejorar los datos de aprendizaje de la inteligencia artificial.
Los sensores IoT pueden estar diseñados para monitorizar diversas variables, como la cantidad de luz solar, la humedad, el movimiento, la cantidad de automóviles que cruzan una intersección o la tensión aplicada a una estructura suspendida como un puente. Estas variables evolucionan con el tiempo creando lo que se conoce como series temporales, y se espera que la información significativa esté contenida en sus cambios.
Algunos tipos de sensores miden variables que en sí mismas cambian muy lentamente con el tiempo, como la humedad. En tales casos, es posible transmitir cada lectura individual a través de una red inalámbrica a un servidor en la nube, donde se lleva a cabo el análisis de grandes cantidades de datos agregados. Sin embargo, cada vez más aplicaciones requieren medir variables que cambian bastante rápido. Dado que a menudo se requieren muchas lecturas por segundo, se vuelve poco práctico o imposible transmitir los datos sin procesar de forma inalámbrica, debido a las limitaciones de la energía disponible, los cargos por datos y, en ubicaciones remotas, el ancho de banda.
Extracción de los datos de entrenamiento
Para solucionar este problema, la investigación computacional realizada por los investigadores de Tokyo Tech ofrece una solución para disponer de datos de entrenamientos de calidad para entrenar a los dispositivos de inteligencia artificial de última generación con datos limitados. Para ello, los investigadores aplicaron dos enfoques.
El primero se conoce como muestreo, y consiste en extraer ‘fragmentos’ de series temporales correspondientes a las condiciones a clasificar siempre a partir de instantes distintos y aleatorios. La cantidad de fragmentos que se extraen se ajusta cuidadosamente, lo que garantiza que uno siempre termine con aproximadamente el mismo número de fragmentos en todos los comportamientos que se clasificarán, independientemente de cuán comunes o raros sean. Esto da como resultado un conjunto de datos más equilibrado, preferible como base para entrenar cualquier clasificador como una red neuronal.
El segundo se conoce como datos sustitutos e implica un procedimiento numérico muy robusto para generar, a partir de cualquier serie temporal existente, cualquier número de series nuevas que conserven algunas características clave, pero que no estén correlacionadas en absoluto.
Las series temporales sustitutas se generan codificando completamente las fases de una o más señales, lo que las hace totalmente irreconocibles cuando se consideran sus cambios a lo largo del tiempo. Sin embargo, la distribución de valores, la autocorrelación y la correlación cruzada, se conservan perfectamente.
Una iniciativa oficial de la policía del Reino Unido ha declarado que varios dispositivos del fabricante checo 2N están acreditados como ‘Secured by Design’. Los productos que han obtenido este reconocimiento son todos los intercomunicadores 2N IP, 2N Access Unit 2.0 y los lectores 2N Access Unit M instalados con la solución 2N Security Relay.
Los productos de 2N se han probado como componentes críticos dentro de la especificación LPS 1175 Issue 7 SR2.
La compañía 2N tiene como valores clave proporcionar la máxima ciberseguridad y seguridad física tanto en viviendas como edificios inteligentes a través de su gama de productos para el control de accesos. Muestra de ello es su certificación ISO27001.
Con este anuncio de la policía de Reino Unido, la marca da un paso más convirtiéndose en miembros de Secured by Design (SBD), la iniciativa oficial de seguridad policial del Reino Unido.
Pruebas como componentes críticos de la seguridad
Para probar y clasificar la resistencia a robos de los componentes del edificio y los entornos de seguridad, los productos de 2N han sido probados con éxito como componentes críticos dentro de la especificación LPS 1175 Issue 7 SR2.
A partir de ahora, todos los intercomunicadores 2N IP, 2N Access Unit 2.0 y 2N Access Unit M instalados con 2N Security Relay están acreditados oficialmente como ‘Secured by Design’, lo que significa que son seguros por naturaleza gracias a su calidad premium y a los innovadores procesos de desarrollo utilizados en su producción.
En el campus sur de la Universidad de Oklahoma (EE.UU.), se ha reconvertido un bungalow construido en el año 1940 en un laboratorio de investigación, donde científicos de la universidad pueden estudiar un nuevo modelo térmico doméstico, que utiliza termostatos inteligentes, para ver su funcionamiento y efectividad en un entorno real.
Li Song, investigadora de la Universidad de Oklahoma, ha desarrollado el modelo térmico doméstico de autoaprendizaje.
Esta iniciativa, que comenzó en 2019, fue idea de la investigadora Li Song de la Universidad de Oklahoma, quien fue la encargada de desarrollar un modelo térmico doméstico de autoaprendizaje en este bungalow antes de convertirse en un laboratorio de investigación.
En los comienzos del proyecto, el modelo se limitaba a viviendas con aire acondicionado y calentadores de gas. Actualmente, se han incluido hogares que cuentan con sistemas de bomba de calor eléctrica.
El nuevo modelo tiene la capacidad de identificar automáticamente los parámetros del modelo con los datos mínimos necesarios, al tiempo que puede predecir con precisión la temperatura del espacio.
Conectividad wifi para el acceso remoto al modelo
Gracias a la conectividad wifi y a los servicios en la nube, los investigadores pueden acceder al nuevo modelo térmico doméstico de forma remota, lo que ha permitido a los estudiantes e investigadores realizar sus experimentos, incluso durante la pandemia.
Tras tres años del comienzo del proyecto, este modelo térmico doméstico se encuentra instalado en 12 viviendas residenciales: 10 en Oklahoma, una en Miami (Florida) y otra en Richland (Washington).
Para llevar a cabo el proyecto, la Universidad de Oklahoma ha contado con la financiación de los fondos de investigación del Centro de Oklahoma para el Avance de la Ciencia y la Tecnología, el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico y OG&E con el apoyo adicional del Departamento de Energía.
En el marco de la segunda edición de los seminarios ‘Accesibilidad por derecho’, organizados por el Centro de Referencia Estatal de Autonomía Personal y Ayudas Técnicas (Ceapat) del Imserso, se celebrará el próximo 30 de noviembre, de 16:00 a 20:00 horas, el seminario ‘Tecnología para la autonomía personal’, en el que participará la empresa española Qvadis Innova.
Entre las diferentes temáticas, se abordará la tecnología enfocada a la autonomía personal.
A las 17:00 horas dará comienzo la mesa redonda ‘Soluciones en entornos domóticos’, que estará moderada por Enrique Varela, presidente de honor de Funteso. Esta mesa contará con la participación de Arsenio Vilallonga, CEO y consejero delegado de Qvadis Innova, que explicará cómo la tecnología Qvadis puede ayudar a la accesibilidad y autonomía de las personas mayores. Junto a él participarán Jesús Hernández, director de Accesibilidad Universal e Innovación de Fundación ONCE, y Borja Romero, director gerente de BJ-Adaptaciones/Qinera.
Con el uso del telefonillo inteligente Qvadis One y la aplicación Accesibilidad de la compañía, las personas mayores o con diversidad funcional pueden gestionar la apertura de puertas y atender las llamadas al telefonillo inteligente mediante sencillos comandos de voz.
Asimismo, Qvadis One facilita a los familiares la monitorización de la actividad de las personas mayores a través de la integración de cámaras IP conectadas al telefonillo inteligente. De esta forma, con la opción ‘Seguridad’ de la aplicación móvil, los usuarios autorizados podrán visionar en tiempo real lo que ocurre en la vivienda.
Para garantizar la seguridad de las personas dependientes, Qvadis ofrece la función de llamada directa, que abre una comunicación automática con el telefonillo inteligente Qvadis One. El dispositivo avisará de que se está realizando una llamada directa en ese momento mediante una breve señal de aviso acústica. Por su parte, la persona que recibe la llamada no necesita descolgarla de Qvadis One, simplemente puede comenzar a hablar con su interlocutor, facilitando la comunicación.
Objetivos de los seminarios ‘Accesibilidad por derecho’
El objetivo de estos seminarios, que se desarrollan de manera presencial y online, es ofrecer un espacio de encuentro, información y debate sobre temas de actualidad relacionados con la promoción de la autonomía personal, la accesibilidad universal, las tecnologías y los productos de apoyo.
Estos seminarios están destinados a los profesionales de la red de centros del Imserso y de la Asociación Española de Profesionales de Accesibilidad Universal (ASEPAU), centros educativos, estudiantes y profesionales de los ámbitos de la accesibilidad universal, personas con discapacidad y personas mayores, así como ciudadanía general, entre otros.
Los interesados en asistir al seminario ‘Tecnología para la autonomía personal’ para conocer las posibilidades que ofrece la tecnología de Qvadis deben realizar la inscripción previa en el siguiente enlace.
La Universidad Carlos III de Madrid liderará el proyecto europeo Risa-VLC, para desarrollar dispositivos IoT sin batería, con el fin de reducir el volumen de elementos químicos liberados en el medio ambiente por las baterías desechadas. Los investigadores aprovecharán las superficies reflectantes inteligentes para diseñar los canales de propagación de la comunicación de luz visible.
El proyecto Risa-VLC tiene el objetivo de reducir los elementos químicos liberados en el medio ambiente por las baterías desechadas.
El gran desarrollo de dispositivos de comunicación inteligentes para IoT está provocando una demanda cada vez mayor de servicios de datos inalámbricos y fuentes de energía. Actualmente, estos dispositivos dependen de baterías para su funcionamiento, pero el reciclaje de baterías es un tema delicado que tiene un impacto ambiental negativo debido a sus componentes químicos.
En colaboración con la Universidad de Virginia (EE.UU.), el proyecto Risa-VLC habilitará a los dispositivos IoT sin batería por ingeniería, gracias a las superficies inteligentes reflectantes (RIS) y el canal de propagación de la tecnología Visible Light Communication (VLC).
Según la información publicada en el Servicio de Información Comunitario sobre Investigación y Desarrollo (Cordis, por sus siglas en inglés) de la Comisión Europea, se actualizará el despliegue generalizado de LED de interior para proporcionar un enlace de comunicación sólido y una potencia de luz mejorada recibida en los dispositivos IoT.
Fases del desarrollo del proyecto
En una primera fase del proyecto, en la Universidad de Virginia se caracterizará el RIS para realizar la ruta de canal adicional y se moldeará. Posteriormente, se estudiará su efecto en el desempeño de la comunicación y la iluminación.
En la fase de retorno, en la Universidad Carlos III de Madrid se investigarán las técnicas novedosas de procesamiento de señal y comunicación para explotar el canal manejable propuesto durante la fase inicial. Además, se establecerán pautas para crear dispositivos IoT habilitados para VLC sin batería.
El proyecto Risa-VLC comenzará en enero de 2023 y finalizará en diciembre de 2025. Aunque de momento se desconoce la inversión total, el proyecto contará con una financiación de 261.380 euros, procedentes del programa de acciones Marie Skłodowska-Curie de la Unión Europea.
A principios de la década de los 2000, el mundo de la televisión doméstica cada vez iba evolucionando a pantallas cada vez más finas y grandes. Las teles de plasma, y posteriormente, el LCD, conquistaron los salones de todo el mundo. Sin embargo, la tecnología de estos paneles era muy costosa de fabricar durante su nacimiento, y para aquellos que deseaban disponer de un completo cine en casa, las pantallas de tubos CRT se quedaban algo pequeñas. Es aquí donde entraban en juego los televisores de proyección trasera o de retro-proyección. Sigue leyendo Qué fue de los televisores de proyección trasera: el paso previo y más barato a las TV de plasma y LCD para tener un cine en casa
Una gran ayuda en el día a día para poder reducir la factura de calefacción es tener en casa un termostato. En este caso, Leroy Merlin tiene este termostato “inteligente” tado° V3+ que está muy rebajado por solo 119 euros, con envío gratis.
El precio de la electricidad sigue disparado y de ahí que buscar la mejor forma de ahorrar en la factura de la luz por ejemplo aplicando trucos domésticos en nuestro día a día siga siendo una de las mejores opciones para abaratar el importe a pagar cada mes.
La integración de Alexa dentro del hogar conectado es cada vez mayor, pero de lejos de las funciones que casi todo el mundo conoce, hay una posibilidad que ha pasado un poco desapercibida y que nos permite controlar nuestra Smart TV con solo pedírselo a la asistente.
Es cierto, como ya hemos comentado, que Amazon no ha visto cumplidas con Alexa todas las expectativas. Alexa se suele usar sobre todo para controlar dispositivos, apagar, encender luces, crear rutinas, pero no por ejemplo para realizar compras otras acciones menos usuales. Por eso y centrándonos en las primeras, vamos a explicar cómo se puede integrar a Alexa en el televisor para realizar algunas funciones, incluso para ver el Mundial de Qatar por medio de TVE UDH o Gol Mundial. Sigue leyendo Así he combinado Alexa y mi Smart TV para poder ver los partidos del Mundial de Qatar sin tocar el mando a distancia
