Los mecanismos ALBA de Niessen son galardonados por su sostenibilidad en los Premios Aúna

Por su firme compromiso con la sostenibilidad, los mecanismos ALBA de Niessen han sido galardonados en los Premios Aúna 2024, organizados por Aúna Distribución. El evento, celebrado el 24 de octubre, reunió a más de 500 profesionales del sector eléctrico, EE.RR., fontanería, calefacción y climatización, con el objetivo de reconocer los productos más destacados en diseño, innovación y sostenibilidad del mercado.

Paco Álvarez, Director de desarrollo del negocio de Niessen.
A la izquierda de la imagen, Paco Álvarez, director de desarrollo del negocio de Niessen, recogiendo el galardón al ‘Producto más Sostenible’ de ALBA.

Fabricada con un 98% de material reciclado, ALBA contribuye a una mayor sostenibilidad minimizando su impacto ambiental. Además, el ahorro lineal en emisiones de dióxido de carbono durante su proceso de producción es del 93% menos de CO2, estableciendo nuevos estándares en la industria.

La línea ALBA ofrece una solución intuitiva y sofisticada para el control de edificios. Compatible con ABB i-bus KNX y ABB-free@home, permite la centralización de funciones, como iluminación y climatización, creando espacios adaptables y eficientes.

Además de su rendimiento tecnológico, ALBA presenta un diseño refinado y adaptable, con opciones en diferentes acabados que se ajustan a la estética de cualquier espacio.

Innovación y compromiso con el medio ambiente

La innovación tecnológica detrás de esta colección no solo optimiza la gestión de recursos naturales, sino que también abre nuevas oportunidades para reutilizar materias primas y reducir la generación de residuos.

Este premio refuerza la apuesta sostenible de la marca y su alineación con la iniciativa Mission to Zero de ABB de alcanzar una economía circular, reduciendo el impacto ambiental mediante el diseño y la tecnología.

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ETSI publica un documento que aborda la ciberseguridad de los dispositivos IoT de consumo

El Instituto Europeo de Normas de Telecomunicaciones (ETSI) ha publicado el documento integral ETSI EN 303 645 V3.1.3 (2024-09): ‘Ciberseguridad para el Internet de las cosas para consumidores: requisitos básicos’, que describe las disposiciones de seguridad de alto nivel para los dispositivos IoT de consumo.

Documento de ETSI.
El documento aporta una serie de directrices para el desarrollo y la fabricación de dispositivos IoT seguros.

Las directrices recientemente introducidas están diseñadas para apoyar a las partes interesadas que participan en el desarrollo y la fabricación de dispositivos de IoT, proporcionando un marco flexible para innovar y al mismo tiempo garantizando un nivel básico de seguridad.

El documento hace hincapié en las disposiciones centradas en los resultados, evitando medidas excesivamente prescriptivas y permitiendo a las organizaciones la libertad de adaptar las soluciones de seguridad a productos específicos.

Aspectos claves del documento

Entre las características principales del documento, destacan las disposiciones básicas que establecen requisitos de seguridad fundamentales aplicables a todos los dispositivos IoT de consumo; así como la orientación de la implementación, que proporciona a las organizaciones ejemplos claros y textos explicativos sobre cómo aplicar las disposiciones.

También hace referencia al cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), para garantizar que los dispositivos IoT que procesan datos personales se ajusten a los estándares de dicho reglamento; y anticipar las revisiones futuras para convertir las recomendaciones actuales en disposiciones obligatorias.

Asimismo, el documento abarca una amplia gama de dispositivos IoT para el consumidor, incluidos asistentes domésticos inteligentes, electrodomésticos conectados y rastreadores de salud, entre otros. También considera las limitaciones de recursos únicas que estos dispositivos pueden enfrentar, como potencia de procesamiento y suministro de energía limitados.

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Las pantallas táctiles y los pulsadores inteligentes de Zennio se expondrán en Simed 2024

El Salón Inmobiliario del Mediterráneo (Simed), que se celebrará del 7 al 9 de noviembre en el Palacio de Ferias y Congresos de Málaga, reunirá a los profesionales que buscan las últimas tendencias y soluciones tecnológicas. Para presentar sus avances más recientes en domótica KNX, la compañía Zennio contará con un stand que integrará sus productos, diseñados para llevar la automatización y el control inteligente a un nuevo nivel.

Zennio en SIMED.
Zennio mostrará en su stand sus gamas de pantallas táctiles y pulsadores.

En el stand se exhibirá la gama de pantallas más innovadoras de Zennio, como las nuevas versiones de Z50, Z70 y Z100, especialmente diseñadas para facilitar el control de todos los elementos de un espacio.

Además, los visitantes tendrán la oportunidad de conocer los pulsadores Flat 70, Tecla 70 y la nueva gama Soft, una línea de dispositivos que combina tecnología punta con un diseño sofisticado, óptima para cualquier ambiente.

Invitaciones a Simed

Cada una de estas innovaciones está pensada para mejorar la experiencia del usuario, proporcionando una solución intuitiva, eficiente y totalmente adaptable a las necesidades de cada usuario.

Los interesados en asistir a Simed pueden conseguir una de las entradas que ofrece Zennio. La compañía proporciona dos formas de conseguir la acreditación: a través de este enlace o escribiendo un correo electrónico a prensa@zenniospain.com.

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El MIT presenta un simulador de campo electromagnético para mejorar los diseños de la electrónica

Los investigadores del Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) han desarrollado una técnica para generar campos electromagnéticos sintéticos en procesadores cuánticos superconductores. Esta investigación podría impulsar nuevos descubrimientos o diseños de mejores semiconductores, aislantes o superconductores que podrían utilizarse para fabricar dispositivos electrónicos cada vez más rápidos, más potentes y con mayor eficiencia energética.

MIT campo electromagnético.
El procesador cuántico superconductor compuesto por 16 qubits desarrollado puede utilizarse para generar un campo electromagnético sintético, permitiendo explorar las propiedades de los materiales.

Esta nueva técnica fue probada en un procesador compuesto por 16 qubits. Al controlar dinámicamente la forma en que se acoplan entre sí los 16 qubits de su procesador, los investigadores pudieron emular el movimiento de los electrones entre los átomos en presencia de un campo electromagnético.

La emulación de campos electromagnéticos es fundamental para explorar a fondo las propiedades de los materiales. En el futuro, esta técnica podría arrojar luz sobre características clave de los sistemas electrónicos, como la conductividad, la polarización y la magnetización.

En los materiales, los electrones ‘viven’ en orbitales atómicos. Cuando dos átomos están cerca uno del otro, sus orbitales se superponen y los electrones pueden ‘saltar’ de un átomo a otro. En presencia de un campo magnético, ese comportamiento de salto se vuelve más complejo.

En una computadora cuántica superconductora, los fotones de microondas que saltan entre qubits se utilizan para imitar el salto de electrones entre átomos. Pero, como los fotones no son partículas cargadas como los electrones, el comportamiento de salto de los fotones seguiría siendo el mismo en un campo magnético físico. En base a esto, el equipo del MIT empleó algunos procesos para sintetizar los efectos.

Comportamiento del campo electromagnético sintético

Los investigadores ajustaron la forma en que los qubits adyacentes en el procesador se acoplaban entre sí, creando un campo electromagnético sintético, para crear el mismo comportamiento de salto complejo que los campos electromagnéticos reales causan en los electrones. El campo electromagnético sintético es ampliamente ajustable, lo que permite a los científicos explorar una variedad de propiedades de los materiales.

Para ello, modificaron ligeramente la energía de cada qubits aplicando distintas señales de microondas. Normalmente, los investigadores fijan los qubits a la misma energía para que los fotones puedan saltar de uno a otro, pero para esta técnica, variaron dinámicamente la energía de cada qubits para cambiar la forma en que se comunican entre sí.

Los investigadores realizaron varias rondas de experimentos para determinar qué energía establecer para cada qubit, con qué intensidad modularlos y la frecuencia de microondas a utilizar. Una vez que llegaron a los parámetros correctos, confirmaron que la dinámica de los fotones cumple varias ecuaciones que forman la base del electromagnetismo. También demostraron el efecto Hall, un fenómeno de conducción que existe en presencia de un campo electromagnético. Estos resultados muestran que su campo electromagnético sintético se comporta como el real.

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Jung mostrará en Matelec sus gamas de mecanismos y el sistema domótico Jung Home

La próxima edición de Matelec, que se celebrará del 5 al 8 de noviembre en Ifema Madrid, contará con la presencia del especialista en materiales y sistemas de automatización para instalaciones eléctricas Jung. La compañía mostrará su gama de soluciones innovadoras dirigidas al sector residencial, comercial y terciario, pero sin perder de vista a los profesionales de la instalación, la arquitectura, ingeniería e interiorismo.

LS990 de Jung.
En los stands de Jung podrán verse sus gamas de pulsadores, así como su sistema domótico Jung Home.

En esta edición, Jung constará con dos espacios (stands 6D02 y 6N06), donde los visitantes podrán ver la solución domótica Jung Home que está abierta a otros estándares del mercado para el IoT, como DALI 2, para el control de iluminación, los comandos por voz de Amazon Alexa y Google Assistant, además de nuevos diseños, colores y mecanismos eléctricos seguros y sostenibles.

Asimismo, la compañía mostrará la ampliación de Jung Home, en concreto, el nuevo Jung Home gateway, un dispositivo que transforma radicalmente la interacción con la domótica del hogar al integrar otras plataformas de IoT, como Samsung SmartThings, mediola o wibutler, ofreciendo una experiencia de hogar inteligente total, accesible y eficiente. El sistema también permite utilizar asistentes de voz como Amazon Alexa o Google Assistant y aplicaciones para smartphones para controlar dispositivos inteligentes.

Otra de las grandes apuestas de Jung en Matelec es la incorporación de nuevos materiales sostenibles en su línea de marcos y placas de diseño. Estos productos, pertenecientes a las series A CREATION, A 550 y A FLOW, están fabricados en un 95% con materiales reciclados, reforzando así el compromiso de la empresa con el respeto por el medio ambiente.

Entre las novedades más destacadas en cuanto a diseño, se encuentra la ampliación del popular interruptor de palanca LS 1912, que ahora está disponible en los 63 colores de la paleta Les Couleurs Le Corbusier. A su vez, la serie LS 1912 también ha evolucionado tecnológicamente al incorporar la funcionalidad de pulsador KNX, lo que la convierte en una solución inteligente y versátil en la gestión de edificios.

Dispositivos seguros con KNX Secure

En esta línea, Jung continúa su apuesta por la seguridad en la automatización de edificios con KNX Secure, que garantiza una comunicación encriptada en todas las instalaciones conectadas. Asimismo, Jung ha implementado esta tecnología en una amplia gama de sus productos, incluyendo los pulsadores y controladores de estancia F40 y F50, ambos compatibles con KNX Secure.

Además, la seguridad en los edificios conectados se complementa con soluciones como el nuevo Smart Visu Server de Jung, que destaca por su diseño simplificado y su compatibilidad con KNX Secure. El procesador de alta potencia del Smart Visu Server acelera la puesta en funcionamiento de los sistemas, permitiendo un control eficiente y rápido.

El servidor ha sido mejorado con un software back-end optimizado que facilita la búsqueda, la copia de plantillas y otras funciones clave. Asimismo, el actuador de persianas Jung Home mini ofrece control manual y automático de persianas, stores y toldos, con la posibilidad de programar horarios y escenas. También llama la atención el nuevo cargador USB PD 60, capaz de proporcionar una carga rápida de hasta 60 vatios lo que lo convierte en una opción versátil y práctica para los usuarios.

Por último, Jung también ha dado un paso importante en la integración de interfaces con el lanzamiento de su nueva interface KNX DALI 2 Colour, que facilita la comunicación entre sistemas de iluminación y otros dispositivos mediante una encriptación segura. Gracias a la nueva interface DALI 2 Colour, es posible integrar de manera segura la iluminación en un sistema KNX, proporcionando mayor control y flexibilidad.

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My2N Management Platform habilita la generación de códigos QR para un acceso rápido y seguro

El fabricante checo de videoporteros IP 2N continúa mejorando las funcionalidades del My2N Management Platform con la integración de códigos QR para aportar un método de acceso seguro y sin contacto. Los usuarios tienen la posibilidad de otorgar estos códigos QR a las visitas, facilitando el acceso.

Código QR de 2N.
El código QR permite el acceso a las viviendas o empresas durante un periodo de tiempo predeterminado por el administrador o usuario.

Esta nueva función permite a los residentes (administradores de apartamentos) y a los administradores de propiedades (administradores de sitios/empresas) enviar un código QR único a las visitas antes de su llegada.

Para poder utiliza esta función, el administrador del sitio debe activar la generación de códigos QR en My2N Management Platform, además de habilitar la lectura de códigos QR en el videoportero. Los residentes deben disponer de un videoportero 2N compatible con la lectura de códigos QR, como pueden ser los modelos 2N IP Style, 2N IP Verso 2.0 o 2N IP One.

Envío de los códigos QR y PIN

Una vez habilitado, los residentes y los administradores de propiedades pueden asignar acceso con código QR a las visitas con solo unos pocos clics en My2N Management Platform, mejorando la seguridad y la comodidad en general. Las visitas recibirán un código QR y un código PIN en su correo electrónico, lo que les dará opciones de acceso flexibles. El código QR garantiza una entrada rápida y sin contacto, mientras que el PIN sirve como respaldo en caso de necesidad.

Tanto el código QR como el PIN son válidos durante el periodo de tiempo establecido por el residente o administrador, otorgando a la visita los mismos permisos de acceso que la persona a la que visita.

Asimismo, 2N ha comunicado que muy pronto la aplicación My2N ofrecerá el acceso tanto código QR como código PIN.

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Castilla-La Mancha lanza el Bono Social de Conectividad Digital para familias vulnerables

Con el fin de reducir la brecha digital y ayudar a que todas las personas tengan garantizada la conectividad en sus hogares, el Gobierno de Castilla-La Mancha ha anunciado que pondrá a disposición un Bono Social de Conectividad Digital con el que se beneficiarán más de 10.000 familias. A través de la Consejería de Hacienda, Administraciones Públicas y Transformación Digital, se ha publicado en el Diario Oficial de Castilla-La Mancha (DOCM) las bases reguladoras de las ayudas para la ejecución del Programa de Emisión de Bonos Digitales para colectivos vulnerables. La partida para esta convocatoria supera los 2,4 millones de euros y el plazo para presentar las solicitudes estará abierto hasta el 13 de diciembre de 2024.

Ayudas Bono Social de Conectividad Social.
La convocatoria de ayudas del Bono Social de Conectividad Digital tendrá una dotación de 2,4 millones de euros.

Las personas a quien van dirigidas estas ayudas podrán contratar nuevos servicios de conexión a banda ancha fija o incrementar la velocidad de los ya contratados. El importe que va a recibir cada beneficiario será de 240 euros que se descontarán de sus facturas habituales de servicios de telecomunicaciones durante 12 meses.

Uno de los principales objetivos de estas ayudas es la disminución de la brecha digital en el territorio autonómico, para lo cual se trabaja en mejorar progresivamente el acceso a las nuevas tecnologías y a la conectividad para toda la ciudadanía, independientemente de donde se viva o de las condiciones socioeconómicas de las familias.

Solicitud del Bono Social de Conectividad Digital

El Bono Social de Conectividad Digital está dirigido para todas aquellas personas, censadas en Castilla-La Mancha y declaradas ‘vulnerables severas’, que ya han sido beneficiarias del Bono Social Térmico o son perceptoras del Ingreso Mínimo Vital (IMV).

Se puede solicitar a través de los operadores digitales que colaboran con la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha en la gestión de este bono y cuyo listado, junto a toda la información adicional que pueda ser de interés, se puede encontrar en el siguiente enlace.

Además del portal, se puede consultar cualquier duda o pedir más información en los códigos ‘QR’ que aparecen en la infografía, en el número de teléfono 925 268 908 y en el correo electrónico bono_social_conectividad@jccm.es.

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La tercera convocatoria de SNS JU financia 16 proyectos que potenciarán las redes y servicios 6G

La Empresa Común para Redes y Servicios Inteligentes (SNS JU) ha anunciado los ganadores de su tercera convocatoria de propuestas del programa de trabajo de investigación e innovación en 6G, en la que se han seleccionado 16 proyectos innovadores para recibir financiación destinada a impulsar las redes y los servicios de comunicaciones de próxima generación. El objetivo de estos proyectos es proporcionar innovaciones revolucionarias, desarrollar plataformas experimentales y realizar ensayos a gran escala, impulsando una investigación de primer nivel y dando forma al futuro conectado digitalmente.

SNS JU proyectos seleccionados.
En la convocatoria de 2024, se han incrementado las ayudas en 127 millones de euros, obteniendo una financiación total de 863 millones de euros.

En la convocatoria de 2024, se han recibido 1.874 solicitudes de 33 países europeos. De estas solicitudes, se han seleccionado 16 proyectos que apoyarán a 301 beneficiarios de 25 países en el desarrollo y la implementación de infraestructura, plataformas y servicios de red de próxima generación. La convocatoria de 2024 ha contado con un refuerzo económico de 127 millones de euros, alcanzado una financiación total de 863 millones de euros.

Proyectos 6G seleccionados

Cada uno de los proyectos ganadores explora enfoques innovadores que abarcan un amplio espectro de dominios 6G. La diversa gama de proyectos garantiza un enfoque multifacético para abordar los desafíos 6G y promete una amplia gama de avances en investigación y soluciones innovadoras.

Es el caso de los proyectos FLECON-6G, que ofrecerá una arquitectura flexible, segura y abierta; UNITY-6G, que se centrará en la creación de una arquitectura nativa de inteligencia artificial (IA) altamente sostenible y escalable para soportar los diversos requisitos de las redes 6G; así como LÍDER 6G, que avanzará en los aspectos físicos y de red de acceso por radio de 6G, como algoritmos potenciados por aprendizaje automático e implementación de RAN desagregada.

Otros proyectos seleccionados son el proyecto Multi-X que desarrollará un sistema de fusión 6G-RAN que será pionero en paradigmas multisensoriales y multitecnológicos para aplicaciones de detección, mientras que AMBIENT-6G presentará dispositivos energéticamente neutrales (END) alimentados por la recolección de energía ambiental, con el objetivo de lograr una autonomía de décadas para los ecosistemas de IoT.

Por su parte, el proyecto NexaSphere conceptualizará una red 3D multiconectada sostenible, integrando tecnologías de radio y ópticas inalámbricas para sectores como la aeronáutica y la automoción. El proyecto MARE contribuirá con un novedoso plano de seguridad 6G que ofrecerá seguridad y privacidad transparentes y multidominio; y XTRUST-6G establecerá un marco de seguridad sólido de confianza cero, centrado en redes y servicios resilientes, impulsados ​​por IA y seguros cuánticamente.

El desarrollo de sistemas inalámbricos nativos de IA confiables, aprovechando MIMO masivo sin células y RAN virtualizado de próxima generación para una comunicación fluida, será el trabajo del proyecto 6G MIRAI. La IA también se utilizará en el proyecto 6G ARROW para incluirla en las redes de acceso de radio, mejorando la eficiencia de la red y la integración óptima de dispositivos.

Asimismo, el proyecto SUSTAIN-6G (Sustainability Lighthouse) desarrollará un marco de sostenibilidad integral que abordará los aspectos ambientales, sociales y económicos de 6G y de sectores verticales clave. Se aplicará de manera integral, considerando el ciclo de vida completo de los activos.

Optimización de datos y diseño de chips 6G

Por su parte, el proyecto 6G-DALI ofrecerá un marco de IA de extremo a extremo para 6G, integrando la experimentación de IA como servicio, análisis de datos y almacenamiento, mientras que el proyecto X-TREME 6G (Microelectronics Lighthouse) diseñará conjuntos de chips de última generación para 6G, incluidas aplicaciones como back-hauling inalámbrico y comunicación y detección conjuntas.

Centrado en la integración de tecnologías sostenibles en cinco industrias con conciencia ambiental, el proyecto 6G-VERSUS utilizará plataformas 6G innovadoras para optimizar los datos y los procesos de toma de decisiones.

El proyecto AMAZING-6G desarrollará y probará facilitadores tecnológicos innovadores en las áreas de comunicaciones, computación como servicio, aplicaciones e inteligencia artificial, IoT y localización, para su implementación en 14 casos de uso en los ámbitos de la atención sanitaria, la seguridad pública, la energía y el transporte (incluido el ferrocarril).

Por último, el proyecto SNS CO-OP apoyará las actividades generales de SNS JU, garantizando la continuidad y la coordinación a largo plazo de los esfuerzos de investigación e innovación en 6G en toda Europa.

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La USTC desarrolla una matriz de microLED DUV para impulsar la fotolitografía sin máscara

Un equipo de investigación de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China (USTC) desarrolló una matriz de diodos emisores de luz (microLED) de microescala integrados verticalmente. Posteriormente, esta matriz se aplicó por primera vez en un sistema de fotolitografía sin máscara de ultravioleta profundo (DUV).

Micro-LED.
En la imagen se muestra el esquema de un sistema microLED fabricado con dispositivos integrados verticalmente.

La fotolitografía juega un papel crucial en la fabricación de circuitos integrados de chips y es una de las tecnologías clave en las industrias de semiconductores y microelectrónica. En base a esto, los científicos han realizado una amplia investigación sobre microLED DUV y propusieron un sistema de fotolitografía sin máscara que utiliza una matriz de microLED DUV como fuente de luz.

Para ello, diseñaron y optimizaron sistemáticamente la estructura epitaxial, las dimensiones del dispositivo, el perfil de la pared lateral y la forma geométrica del microLED DUV. De esta forma, se mejoró significativamente su eficiencia energética, el ancho de banda de modulación y la multifuncionalidad en la detección, obtención de imágenes y detección de luz ultravioleta. Sobre esta base, el equipo desarrolló con éxito un sistema de matriz basado en estos microLED DUV.

Fabricación de un chip integrado de pantalla DUV

En este trabajo, el equipo propuso y fabricó un chip integrado de pantalla DUV, aprovechando las ventajas del tamaño ultrapequeño y el brillo ultraalto de los microLED DUV. Propusieron una arquitectura de dispositivo integrado verticalmente tridimensional con una matriz de microLED DUV basada en AlGaN y un fotodetector basado en óxido de zinc, colocados uno al lado del otro a través de un sustrato de zafiro transparente.

En esta arquitectura, los fotones UV emitidos desde la matriz de microLED DUV pueden penetrar el sustrato de zafiro transparente y ser capturados por el fotodetector en la parte posterior del sustrato, lo que permite una transmisión eficiente de la señal óptica.

Además, el equipo desarrolló un sistema de luminiscencia autoestabilizante con un control de retroalimentación de bucle cerrado basado en el dispositivo integrado verticalmente. Este sistema no solo puede monitorizar las fluctuaciones de la intensidad de la luz de salida de la matriz de microLED, sino que también proporciona retroalimentación continua para garantizar una potencia de salida estable.

Los resultados de la prueba mostraron que el dispositivo con sistema autoestabilizante mantiene una alta intensidad de luz y estabilidad a largo plazo, mientras que la intensidad de la luz del dispositivo sin retroalimentación disminuyó gradualmente con el tiempo.

Usando el sistema de retroalimentación, el equipo demostró una matriz de microLED DUV con una alta densidad de píxeles (564 píxeles por pulgada) y mostró con éxito un patrón claro en una oblea de silicio después de la fotolitografía DUV sin máscara, lo que indica potencial en la tecnología de fotolitografía de alta resolución.

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Desarrollan un algoritmo de aprendizaje para incluir redes neuronales en dispositivos IoT

Al incorporar capacidades de inteligencia artificial (IA), como las redes neuronales artificiales (RNA), a los dispositivos IoT de borde se requieren recursos computacionales sustanciales. Mientras tanto, los dispositivos IoT de borde son inherentemente pequeños, con potencia, velocidad de procesamiento y espacio de circuito limitados. Para unificar ambas tecnologías, los investigadores de la Universidad de Ciencias de Tokio han presentado un nuevo algoritmo de entrenamiento para un tipo especial de redes neuronales artificiales (RNA) llamado red neuronal binarizada (BNN), así como una implementación innovadora de este algoritmo en una arquitectura de computación en memoria (CiM) de vanguardia adecuada para dispositivos IoT.

Esquema.
En la imagen se muestra una estructura de la red neuronal propuesta (derecha) y el esquema de una nueva celda RAM magnética que aprovecha la espintrónica para implementar la técnica propuesta en una arquitectura de computación en memoria. Foto: Takayuki Kawahara de la Universidad de Ciencias de Tokio.

El nuevo algoritmo de entrenamiento, denominado gradiente ternario BNN (TGBNN), presenta tres innovaciones clave. En primer lugar, emplea gradientes ternarios durante el entrenamiento, mientras mantiene los pesos y las activaciones binarias. En segundo lugar, mejoraron el estimador directo (STE), optimizando el control de la retropropagación del gradiente para garantizar un aprendizaje eficiente. En tercer lugar, adoptaron un enfoque probabilístico para actualizar los parámetros aprovechando el comportamiento de las celdas de memoria de acceso aleatorio magnetorresistiva (MRAM).

Posteriormente, el equipo de investigación implementó el algoritmo TGBNN en una arquitectura CiM, que realiza los cálculos directamente en la memoria, en lugar de en un procesador dedicado, para ahorrar espacio y energía en el circuito. Esto fue posible gracias al desarrollo de una puerta lógica XNOR completamente nueva como componente básico para una matriz de MRAM. Esta puerta utiliza una unión de túnel magnético para almacenar información en su estado de magnetización.

Para cambiar el valor almacenado de una celda MRAM individual, los investigadores aprovecharon dos mecanismos diferentes. El primero fue el par de giro-órbita, la fuerza que se produce cuando se inyecta una corriente de giro de un electrón en un material. El segundo fue la anisotropía magnética controlada por voltaje, que se refiere a la manipulación de la barrera de energía que existe entre los diferentes estados magnéticos de un material. Gracias a estos métodos, el tamaño del circuito de cálculo del producto de la suma se redujo a la mitad del de las unidades convencionales.

Realización de tareas complejas en las viviendas inteligentes

El equipo probó el rendimiento de su sistema CiM basado en MRAM propuesto para las BNN utilizando el conjunto de datos de escritura a mano MNIST, que contiene imágenes de dígitos escritos a mano individuales que las RNA deben reconocer. Los resultados mostraron que la BNN de gradiente ternarizado de la universidad logró una precisión de más del 88% utilizando el aprendizaje basado en códigos de salida de corrección de errores (ECOC), al tiempo que igualaba la precisión de las BNN regulares con la misma estructura y lograba una convergencia más rápida durante el entrenamiento.

Este avance podría allanar el camino para dispositivos IoT potentes capaces de aprovechar la IA en mayor medida. Esto tiene implicaciones notables para muchos campos en rápido desarrollo. Por ejemplo, las viviendas inteligentes podrían realizar tareas más complejas y operar de una manera más receptiva. El diseño propuesto también podría reducir el consumo de energía, contribuyendo así a los objetivos de sostenibilidad.

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