Mediante la aprobación de un Real Decreto, se ha habilitado al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, a abrir la convocatoria de empresas para participar en el entorno controlado de pruebas o sandbox de la Ley de Inteligencia Artificial (IA) de la Unión Europea. El Gobierno de España y la Comisión Europea colaboran en la puesta en marcha de un entorno controlado de pruebas para evaluar la forma de implementar los requisitos aplicables a los sistemas de IA de alto riesgo de la propuesta legislativa.
Para participar en el sandbox, se seleccionarán sistemas de IA que estén comercializados o en fase de pruebas.
El sandbox posibilitará la cooperación entre usuarios y proveedores de inteligencia artificial, así como acercará a las autoridades competentes las empresas desarrolladoras de IA con una serie de objetivos: proporcionar claridad sobre los requisitos que establecerá la futura Ley de Inteligencia Artificial, facilitar la transferencia de conocimientos técnicos en materia de cumplimiento sobre la aplicación de la legislación, fomentar la innovación y promover el desarrollo de nuevos sistemas confiables, y probar las obligaciones y requisitos en un entorno controlado para realizar posteriormente guías técnicas y recopilar la información necesaria para ofrecer unos resultados sobre todo el proyecto.
Podrá participar cualquier entidad de derecho privado, administraciones públicas o entidades del sector público. Se seleccionarán sistemas de IA que estén comercializados o en fase de pruebas.
Vías para la implementación de sistemas de IA
Se espera que el entorno de pruebas genere directrices de buenas prácticas, lecciones aprendidas y guías técnicas de aplicación basadas en las pruebas y la experimentación práctica, que preparen y sensibilicen a las empresas, especialmente a pymes y start-ups, para facilitar su puesta en marcha.
En este sentido, definirá las posibles vías para implementar los requisitos aplicables a los sistemas de inteligencia artificial, entre los que figuran los componentes de seguridad de productos regulados que están sujetos a evaluación por terceros en virtud de la legislación sectorial pertinente, y determinados sistemas de IA autónomos en los ámbitos de identificación biométrica y categorización de personas físicas, gestión y explotación de infraestructuras críticas, educación y formación profesional, empleo, gestión de trabajadores y acceso al autoempleo; acceso a servicios privados esenciales y servicios y prestaciones públicas, cumplimiento de la ley, gestión de la migración, asilo y control de fronteras; y administración de justicia y procesos democráticos.
Los entregables elaborados podrán ser utilizados posteriormente por la Comisión Europea para desarrollar las directrices de la UE y como aportación al proceso de normalización, facilitando el cumplimiento de la futura Ley de Inteligencia Artificial.
Adicionalmente, el Real Decreto aprobado establece la creación de un comité asesor de expertos integrado por profesionales independientes con experiencia técnica en campos afines del conocimiento.
En las diferentes industrias se aprecia un incremento del uso de los servicios en la nube para gestionar tanto información como sistemas inteligentes, ya que facilita el acceso a los datos, de forma local y remotamente. Para ayudar a las organizaciones a integrar la digitalización en sus procesos, el proyecto europeo SmartCLIDE ha trabajado para ofrecer un entorno de desarrollo inteligente diseñado para funcionar en la nube, proporcionando servicios completos centrados en los datos con altos niveles de abstracción en todas las etapas.
El objetivo de SmartCLIDE es proporcionar un entorno de desarrollo nativo de la nube inteligente para impulsar la digitalización en la nube de los procesos de las organizaciones.
El proyecto SmartCLIDE permite a las organizaciones acelerar la creación y adopción de soluciones en la nube en el camino hacia la digitalización. El innovador entorno de desarrollo inteligente nativo de la nube apoya a los creadores de servicios en la nube en el descubrimiento, la creación, la composición, las pruebas y la implementación de servicios y aplicaciones completos centrados en datos.
Para proporcionar un entorno de desarrollo nativo de la nube inteligente, SmartCLIDE se ha basado en el principio de codificación por demostración, para proporcionar altos niveles de abstracción en todas las etapas del proceso de desarrollo, así como autodescubrimiento de servicios de infraestructura como servicio (IaaS) y de software como servicio (SaaS).
Las abstracciones se ofrecen en las etapas de desarrollo, prueba, implementación y tiempo de ejecución. En la etapa de desarrollo, SmartCLIDE ofrece abstracciones sobre transformaciones o procesamiento de datos; y en la etapa de prueba, destacan los mecanismos para visualizar el flujo y el estado o artefactos para probar automáticamente el comportamiento esperado.
Por su parte, en la etapa de implementación, se incluyen las abstracciones de recursos físicos y virtuales; mientras que en el tiempo de ejecución se emplean mecanismos para monitorizar el desempeño y operación del servicio.
Uso de tecnologías avanzadas en la plataforma OpenSmartCLIDE
El proyecto SmartCLIDE tenía como objetivo facilitar la adopción de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial, el big data o el IoT, para optimizar los procesos de producción, mejorar la eficiencia energética y reducir el impacto ambiental.
La inteligencia artificial, el big data o el IoT son algunas de las tecnologías avanzadas incorporadas en la plataforma de SmartCLIDE.
Como resultado, se ha desarrollado una plataforma escalable de código abierto, OpenSmartCLIDE, que permite la supervisión y el control en tiempo real de los procesos industriales, mejorando así la eficiencia operativa y reduciendo los costes. La plataforma integra tecnologías de vanguardia, como algoritmos de aprendizaje automático, análisis predictivo y gemelos digitales, que ayudan a respaldar la toma de decisiones y mejorar la productividad.
Los beneficios que proporciona la plataforma OpenSmartCLIDE son varios, como no requerir de conocimientos técnicos para su uso, al tiempo que se incrementa su reutilización, mejora la transparencia de la información, mejora la legibilidad y la comprensibilidad. Asimismo, aumenta el código de calidad, la seguridad, la colaboración y la productividad.
Arquitectura de la plataforma OpenSmartCLIDE
La arquitectura de la plataforma OpenSmartCLIDE está basada en Eclipse Theia, que consiste en una interfaz de amplio rango con características para acelerar el despliegue de los servicios en la nube, mejorar la calidad y expandir las cualidades de los desarrolladores nuevos y experimentados.
Esquema de la arquitectura de la plataforma OpenSmartCLIDE basada en componentes.
A través de un patrón API Gateway, la plataforma cuenta con una interfaz de usuario. Esta API Gateway actúa como punto de entrada única para componentes de la interfaz de usuario o actores externos. La puerta de enlace API maneja las solicitudes de dos maneras: algunas solicitudes simplemente se envían/enrutan al servicio apropiado y otras se manejan distribuyéndose a múltiples servicios.
Entre las principales características de OpenSmartCLIDE, destaca la incorporación de herramientas específicas para cada paso del ciclo de vida, que abarcan desde especificaciones de las características hasta el despliegue de la solución; así como la monitorización del código de fuente. Asimismo, OpenSmartCLIDE está disponible para integrarse con herramientas CI/CD ampliamente utilizadas, como GitHub y GitLab.
La plataforma OpenSmartCLIDE ha integrado una API Gateway, que permite tener centralizados todos los componentes de la interfaz de usuario o actores externos.
Además, OpenSmartCLIDE recupera automáticamente los recursos que se consideran relevantes para el nuevo desarrollo, mientras que el usuario final tiene la posibilidad de utilizar notación de texto, para mejorar la descripción del comportamiento o algoritmo recuperado. Por último, esta herramienta tiene la capacidad de clasificar automáticamente el software nuevo y existente, mediante un motor de aprendizaje profundo.
La tecnología SmartCLIDE incluida en el IoT-Catalogue
Por otro lado, SmartCLIDE ha incorporado las tecnologías desarrolladas durante el proyecto en el IoT-Catalogue. Este catálogo es una fuente de innovaciones y tecnologías de IoT, que ayuda a los desarrolladores, integradores, asesores y usuarios finales a aprovechar la tecnología IoT. Este catálogo proporciona una amplia gama de información sobre productos, incluidos dispositivos de hardware y componentes de software, al tiempo que identifica soluciones diseñadas para abordar los problemas específicos de TIC y describe casos de uso donde se aplicaron dichas soluciones.
Resumen de un despliegue futuro con componentes SmartCLIDE integrados en IoT-Catalogue.
A través del IoT-Catalogue, los desarrolladores de IoT tendrán un apoyo en el diseño e implementación de sus soluciones de IoT, en la selección del hardware, definir el comportamiento completo de la solución, desde la adquisición de datos en dispositivos hasta el almacenamiento, y el procesamiento de datos en las plataformas en la nube, como OpenSmartCLIDE.
El proyecto SmartCLIDE ha sido liderado por el Instituto De Tecnología De Sistemas Aplicadas De Bremen (Alemania), desde enero de 2020 hasta marzo de 2023. El proyecto contó con una financiación de 4.935.381 euros, íntegramente financiados por el programa de investigación Horizonte 2020, para desarrollar la plataforma.
En el proyecto colaboró un consorcio compuesto por 10 participantes, procedentes de España, Luxemburgo, Grecia, Reino Unido, Alemania y Portugal. La participación española está representada por el Instituto Internacional De investigación en Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación, y por las compañías Wellness Telecom y Kairos Digital.
El 23 de enero de 2024 se celebrará en el Hotel Ilunion Atrium de Madrid la V edición del congreso Smart Technology Forum, organizado por la Asociación KNX España, Smartech Cluster, SmartLivingPlat y con el apoyo de IFMA España. Esta edición se centrará en el Facility Management y girará en torno al papel de la tecnología en el sector para la consecución de los objetivos de sostenibilidad y eficiencia, así como para la evolución de los modelos de gestión.
El congreso se celebrará el 23 de enero de 2024 en el Hotel Ilunion Atrium de Madrid.
El sector tecnológico y el sector del Facility Management estarán juntos en una misma jornada, donde se llevará a cabo más de 12 ponencias y distintas mesas de debate. En estas actividades se abordarán desde diferentes puntos de vista los retos a los que se enfrentan, las soluciones que ofrece la tecnología, tendencias, y se pondrán en común las necesidades del sector.
La V edición del congreso Smart Technology Forum tiene el objetivo de fomentar la colaboración entre los diferentes actores de la cadena de valor y usuarios finales, para poder buscar y ofrecer soluciones integrales, e intercambiar conocimientos de forma presencial.
Entre las empresas participantes en las ponencias y patrocinadoras del congreso, se encuentran Jung, Eelectron, Ingenium, Schneider Electric, Gira, Netx Automation, Loxone, Zennio, Inbiot, B.E.G, HMS, OJMAR y Future Space.
Temáticas que se abordarán en el congreso Smart Technology Forum
En el Smart Technology Forum se tratarán diferentes temáticas, soluciones y tecnologías para abordar los retos presentes y futuros del sector. Los asistentes conocerán las tecnologías para la optimización y la eficiencia de la gestión de las instalaciones, como IoT, big data, inteligencia artificial y automatización de procesos, entre otras.
Asimismo, se tratará la eficiencia y gestión energética de los edificios, la monitorización inteligente de la calidad del aire; la generación, integración y almacenamiento de energías renovables, así como iluminación inteligente y Human Centric Lighting. Por último, se hablará del futuro y tendencias del Facility Management, como BIM y gemelos digitales, blockchain, smart contracts, comunidades energéticas, etc.
Los interesados en asistir a la V edición del congreso Smart Technology Forum pueden realizar el registro. La entrada es gratuita y se puede consultar el programa completo en el siguiente enlace.
Las casas ‘difíciles de descarbonizar’ (HtD) son responsables de más de una cuarta parte de todas las emisiones directas de las viviendas, pero rara vez se identifican o se destinan a mejoras. La Universidad de Cambridge (Reino Unido) ha entrenado un nuevo modelo de aprendizaje profundo que promete que sea mucho más fácil, rápido y económico identificar las viviendas menos ecológicas, para poder desarrollar una estrategia para mejorar su eficiencia.
El modelo de IA utiliza datos de certificados de rendimiento energético, datos de imágenes de vistas de la calle, imágenes de vistas aéreas, temperatura de la superficie del terreno y parque de edificios.
El nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de clasificar casas HtD con un 90% de precisión y los investigadores esperan que esta cifra aumente a medida que agregan más datos, trabajo que ya está en marcha. El modelo también ayuda a las autoridades a comprender la distribución geográfica de las viviendas HtD, permitiéndoles orientar e implementar intervenciones de manera eficiente.
Los investigadores entrenaron su modelo de IA utilizando datos de su ciudad natal de Cambridge, en el Reino Unido. Introdujeron datos de certificados de rendimiento energético (EPC), así como datos de imágenes de vistas de la calle, imágenes de vistas aéreas, temperatura de la superficie del terreno y parque de edificios. En total, su modelo identificó 700 casas HtD y 635 casas no HtD. Todos los datos utilizados fueron de código abierto.
Identificación de partes de los edificios menos eficientes
Con el objetivo de hacer un modelo de IA más preciso y que proporcione información más detallada, los investigadores están trabajando en un marco aún más avanzado que aportará capas de datos adicionales relacionadas con factores como el uso de energía, los niveles de pobreza y las imágenes térmicas de las fachadas de los edificios.
El modelo ya es capaz de identificar partes específicas de los edificios, como tejados y ventanas, que están perdiendo más calor, y si un edificio es antiguo o moderno. Pero los investigadores confían en que pueden aumentar significativamente el detalle y la precisión.
Asimismo, ya están entrenando modelos de IA basados en otras ciudades del Reino Unido utilizando imágenes térmicas de edificios y están colaborando con una organización basada en productos espaciales para beneficiarse de imágenes térmicas de mayor resolución procedentes de nuevos satélites.
El nuevo sistema de gestión energética InSite de ABB es una solución diseñada para digitalizar tanto los cuadros eléctricos secundarios como de distribución final y permite tener total transparencia y capacidad de gestión de la carga en cualquier instalación residencial, comercial o industrial. Esta solución tiene la capacidad de analizar y prever el estado del sistema recopilando una gran cantidad de datos, de modo que los clientes puedan recibir fácilmente recomendaciones y notificaciones de mantenimiento.
El sistema InSite proporciona al usuario datos en tiempo real de los cuadros eléctricos a través del servidor web InSite.
Según Sebastiano Paganini, Global Product Line Manager de Energy Management Solutions en la división Smart Buildings de ABB Electrification, «en un contexto de escasez de energía y aumento de los costes, la solución que estamos lanzando es más pertinente que nunca. El cambio de comportamiento creado a través de la transparencia y la concienciación, unido a las acciones automáticas que el sistema ayuda a realizar, puede suponer una diferencia real en las emisiones de carbono y el consumo de energía. En función de las automatizaciones establecidas por los usuarios, el consumo de energía puede reducirse hasta un 20%».
Equilibrando las demandas del mercado de requisitos normativos internacionales para la eficiencia energética en edificios con la creciente complejidad del diseño de edificios, ABB sigue avanzando en su portfolio de soluciones interoperables y de código abierto digitalizando su oferta y cubriendo los requisitos normativos internacionales para la eficiencia energética en edificios. En esta dirección, la compañía permite a sus clientes proteger, operar y medir sus instalaciones de distribución de energía con una nueva aparamenta digitalmente nativa, incluyendo interruptores, contactores o protecciones contra sobretensiones.
Datos en tiempo real
Una vez conectados estos dispositivos al sistema InSite, el usuario puede acceder a los datos en tiempo real a través del servidor web InSite. En el caso del dispositivo digital de protección contra sobretensiones eOVR, se puede acceder remotamente a la información, como los eventos de sobretensión, la temperatura ambiente o la calidad de la tensión.
Asimismo, los usuarios dispondrán de recomendaciones de mantenimiento predictivo que ampliarán la protección contra sobretensiones del sistema, garantizando la continuidad del servicio. Para instalaciones de difícil acceso, como los aerogeneradores, la supervisión remota es especialmente útil porque el sistema puede mantenerse fácilmente desde cualquier dispositivo móvil.
Junto con el sistema, el servidor web InSite también ha evolucionado para incluir ahora una función de cálculo de costes, un asistente de instalación paso a paso y más acciones automatizadas para optimizar la priorización de cargas para el uso más eficiente de la energía.
Un grupo de investigadores de las universidades de Friburgo y Ulm (Alemania) han desarrollado una batería fotográfica monolíticamente integrada utilizando materiales orgánicos, para alimentar a los dispositivos IoT.
La batería fotográfica monolíticamente integrada tiene la capacidad de generar, convertir y almacenar energía para alimentar energéticamente a los dispositivos IoT.
Los dispositivos y sensores inteligentes conectados en red pueden mejorar la eficiencia energética de los productos de consumo y los edificios al monitorizar su consumo en tiempo real. Es por ello que los dispositivos en miniatura, desarrollados bajo el concepto de IoT, requieren de fuentes de energía lo más compactas posible para poder funcionar de forma autónoma. Para este propósito se podrían utilizar baterías integradas monolíticamente que generen, conviertan y almacenen energía simultáneamente en un solo sistema, haciendo a los dispositivos más eficientes energéticamente.
Batería fotográfica monolíticamente integrada
El equipo de científicos del Grupo de Excelencia de Sistemas de Materiales Vivos, Adaptativos y Autónomos Energéticamente (liv MatS) de la Universidad de Friburgo, en colaboración con la Universidad de Ulm, ha desarrollado una batería fotográfica monolíticamente integrada que consta de una batería a base de polímero orgánico y una célula solar orgánica de múltiples uniones. La nueva batería fotográfica alcanza un potencial de descarga de 3,6 voltios, y tiene la capacidad de alimentar los dispositivos en miniatura, como sensores.
Los investigadores desarrollaron un método escalable para la batería fotográfica que les permite fabricar células solares orgánicas a partir de cinco capas activas. El equipo combinó esta célula solar de múltiples uniones con la llamada batería de iones duales, que es capaz de cargarse con corrientes elevadas, a diferencia de los cátodos de las baterías de litio convencionales.
Con un control cuidadoso de la intensidad de la iluminación y las tasas de descarga, una batería fotográfica construida de esta manera es capaz de cargarse rápidamente en menos de 15 minutos con capacidades de descarga de hasta 22 miliamperios hora por gramo (mAh g -1). En combinación con el potencial de descarga promedio de 3,6 voltios, los dispositivos pueden proporcionar una densidad de energía de 69 mWh g -1 y una densidad de potencia de 95 mW g -1.
Los investigadores de la Universidad de TU Delft (Países Bajos) han descubierto un nuevo material notable, el carburo de silicio amorfo (a-SiC), que proporciona una gran resistencia, al tiempo que presenta propiedades mecánicas que son cruciales para el aislamiento de vibraciones en un microchip. Este material es óptimo para fabricar sensores de microchips ultrasensibles.
Las nanohebras son bloques de construcción fundamentales, la base sobre la cual se construyen estructuras colgantes más complicadas. Un alto límite elástico en una nanohebra se traduce en resistencia del material en su forma más básica.
Los materiales amorfos se parecen a un conjunto de Legos apilados al azar, donde los átomos no están dispuestos de manera consistente. Esta aleatoriedad proporciona al material una mayor resistencia de hasta 10 GigaPascal (GPa).
Los investigadores utilizaron un método innovador para probar la resistencia a la tracción del carburo de silicio amorfo. En lugar de los métodos tradicionales que pueden provocar irregularidades en el material debido al anclaje, utilizaron tecnología de microchip. Al hacer crecer y suspender las capas de carburo de silicio amorfo sobre un sustrato de silicio, aprovecharon la geometría de las nanohebras para generar altas fuerzas de tracción.
Las nanohebras son bloques de construcción fundamentales, la base sobre la cual se construyen estructuras colgantes más complicadas. Un alto límite elástico en una nanohebra se traduce en resistencia del material en su forma más básica.
Al crear muchas estructuras de este tipo con fuerzas de tracción crecientes, observaron con precisión el punto de ruptura. Este enfoque no sólo proporciona una precisión sin precedentes, sino que también allana el camino para futuros experimentos con materiales.
Escalabilidad del carburo de silicio amorfo
En última instancia, lo que distingue a este material es su escalabilidad. El grafeno, una sola capa de átomos de carbono, es conocido por su resistencia, pero es difícil de producir en grandes cantidades. El diamante, aunque fuerte, es raro en la naturaleza o costoso de fabricar. Por su parte, el carburo de silicio amorfo se puede producir a escala de oblea, lo que permite disponer de grandes láminas de este material extremadamente robusto.
La gama de aplicaciones potenciales es enorme, desde sensores de microchips ultrasensibles y células solares avanzadas hasta tecnologías innovadoras para la investigación espacial y determinaciones de ADN.
El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) ha abierto una convocatoria para crear un nuevo consorcio que apoye el desarrollo de métodos innovadores para evaluar sistemas de inteligencia artificial (IA), para mejorar la seguridad y confiabilidad de esta tecnología en rápido crecimiento. Este consorcio es un elemento central del nuevo Instituto de Seguridad de IA de EE.UU. liderado por el NIST.
El consorcio será un espacio para un diálogo informado y el intercambio de información y conocimientos centrados en la inteligencia artificial.
El instituto y su consorcio son parte de la respuesta del NIST a la Orden Ejecutiva recientemente publicada sobre el desarrollo y uso seguro y confiable de la IA. La Orden Ejecutiva asigna al NIST una serie de responsabilidades, incluido el desarrollo de un recurso complementario al Marco de gestión de riesgos de IA (AI RMF), centrado en la inteligencia artificial generativa, orientación sobre la autenticación de contenido creado por humanos y marcas de agua en el contenido generado por IA. Una nueva iniciativa para crear orientación y puntos de referencia para evaluar y auditar las capacidades de inteligencia artificial, y creación de entornos de prueba para sistemas de IA.
El Instituto de Seguridad de IA de EE.UU. aprovechará el trabajo que ya están realizando el NIST y otras entidades para sentar las bases de sistemas de inteligencia artificial confiables, respaldando el uso del AI RMF, que el NIST lanzó en enero de 2023. El marco ofrece un recurso voluntario para ayudar a las organizaciones a gestionar los riesgos de sus sistemas de IA y hacerlos más confiables y responsables. El instituto tiene como objetivo mejorar la capacidad de las organizaciones para evaluar y validar sistemas de IA, como se detalla en la hoja de ruta AI RMF.
Aprovechando su larga trayectoria de trabajo con los sectores público y privado, así como su historial de soluciones orientadas a la medición y los estándares, el NIST está buscando colaboradores de toda la sociedad para unirse al consorcio. El consorcio funcionará como un espacio de convocatoria para un diálogo informado y el intercambio de información y conocimientos. Será un vehículo para apoyar la investigación y el desarrollo colaborativos a través de proyectos compartidos, y promoverá la evaluación de sistemas de prueba y prototipos para informar futuros esfuerzos de medición de IA.
Aspectos clave para formar el consorcio
En particular, el NIST está solicitando respuestas de todas las organizaciones con experiencia y capacidades relevantes para celebrar un acuerdo de consorcio cooperativo de investigación y desarrollo (CRADA) para apoyar y demostrar vías que permitan una IA segura y confiable.
Se espera que los miembros contribuyan a la experiencia en una o más de varias áreas específicas, incluida la metrología de la inteligencia artificial, la IA responsable, el diseño y desarrollo de sistemas de inteligencia artificial, la interacción y los equipos entre humanos y la IA, las metodologías sociotécnicas, la explicabilidad e interpretabilidad de la IA y el análisis económico.
Se espera que los miembros participantes ofrezcan modelos, datos y/o productos para respaldar y demostrar vías que permitan sistemas de IA seguros y confiables a través del AI RMF; apoyo de infraestructura para proyectos de consorcio; y espacio en las instalaciones y gestión del consorcio de acogida de investigadores, talleres y conferencias.
Las organizaciones interesadas con capacidades técnicas relevantes deben enviar una carta de interés antes del 2 de diciembre de 2023. Los detalles de la solicitud de colaboradores del NIST están disponibles en el Registro Federal. El NIST planea organizar un taller el 17 de noviembre de 2023 para aquellos interesados en aprender más sobre el consorcio y participar en la conversación sobre la seguridad de la IA.
Del 2 al 12 de noviembre se celebra la sexta edición de Marbella Design & Art, en el Palacio de Ferias, Exposiciones y Congresos Adolfo Suárez de Marbella. El evento contará con la participación de la compañía Simon, que dispondrá de su espacio propio (el mismo que expuso en Interihotel Barcelona 2023). Además, la marca será patrocinador del evento.
El espacio de Simon incluye diferentes gamas de mecanismos inteligentes, así como la gama de cargador de vehículo eléctrico SM20.
Marbella Design & Art 2023, que ofrece exhibiciones y eventos especiales, renueva su formato e itinerario, con un distinguido jurado de profesionales del diseño. Este encuentro presenta una lista de nombres y colaboraciones que enriquecen la experiencia. Entre las personalidades más destacadas, se encuentran el diseñador Pepe Leal, el estudio catalán Alfons y Damián, Paralela Taller Creativo, y el estudio Punto Deborah Lozada. Además, hay otras nuevas incorporaciones como Nina Dubarry, Sullà Studio, Paralela, Gierredue Design (GR2), y Eichholtz, junto con Blanca Pera Interior Design.
Simon ha contado con la colaboración del diseñador José Manuel Ferrero de EstudiHac para crear un espacio de diseño inspirado en la arquitectura de La Casa de la Luz, sede de la marca en Madrid que busca generar emociones a través de la iluminación. Soft Lights es un stand modular que refleja el compromiso de la firma con la sostenibilidad y la versatilidad en la creación de espacios, con elementos modulares que se agrupan de diversas formas y crean composiciones volumétricas atractivas. La proyección de escenas lumínicas cautiva a los visitantes, gracias a la colaboración con Protopixel, partner tecnológico de la compañía.
Soluciones inteligentes para cualquier diseño de interior
En este espacio, la firma expone productos que redefinen la experiencia del usuario, como Simon iO Hotel, que convierte las estancias hoteleras en espacios inteligentes ofreciendo al huésped el máximo confort con un simple toque. Por otro lado, la firma presenta la colaboración con Finsa, una combinación de su madera técnica con la innovación y la tecnología de Simon que tiene como resultado la creación de espacios personalizables y modulares con diseños exclusivos, ofreciendo una solución completa para necesidades arquitectónicas y de iluminación.
En cuanto a los mecanismos, se muestran colecciones para proyectos de interiorismo, como Simon 270 y Simon 100 que en sus versiones conectivas convierten los espacios en smart. También, está presente Simon Slim System & Drop, una iluminación versátil y flexible, de líneas estructurales y puntos focales que se combinan con libertad de formas, luz y ambiente. Simon Loop, con tecnología OLED, que crea espacios de formas y luz, aporta un carácter único a cualquier obra, transformando el concepto ‘iluminación’ y ofreciendo libertad creativa.
El cargador de vehículo eléctrico SM20 también tiene su espacio en el stand. Se trata de una gama de recarga de vehículo eléctrico concebida como una solución avanzada para una amplia variedad de negocios como aparcamientos públicos y privados, hoteles, centros comerciales y hospitales entre otros.
El proyecto Secant desarrollará una innovadora plataforma de evaluación de riesgos de ciberseguridad para mejorar las capacidades avanzadas y hacer frente a las ciberamenazas y vulnerabilidades en cascada, aumentando la privacidad, la protección de datos y la responsabilidad en todo el ecosistema de TIC interconectado.
La plataforma Secant tiene el objetivo de hacer frente a las ciberamenazas y vulnerabilidades de los ecosistemas TIC interconectados.
Se espera que la solución facilite la recopilación, el análisis y el intercambio de inteligencia sobre amenazas cibernéticas entre las partes interesadas de la cadena de suministro y los CERT/CSIRT, según la información publicada en el Servicio de Información Comunitario sobre Investigación y Desarrollo (Cordis, por sus siglas en inglés) de la Comisión Europea.
A través de la plataforma Secant, se mejorarán las capacidades de las partes interesadas de las organizaciones, implementando la recopilación, análisis e intercambio colaborativo de inteligencia sobre amenazas; el análisis de riesgos innovadores diseñados específicamente para nodos interconectados de un ecosistema industrial; los mecanismos de confianza y rendición de cuentas de vanguardia para la protección de datos y la capacitación en concienciación sobre seguridad para tomar decisiones de seguridad más informadas.
Preparación de las organizaciones ante las ciberamenazas
La eficacia y versatilidad de la solución propuesta se validarán en cuatro escenarios de casos de uso piloto realistas aplicados en el ecosistema de la atención sanitaria. En última instancia, Secant contribuirá decisivamente a mejorar la preparación y la resiliencia de las organizaciones frente a las paralizantes ciberamenazas modernas, aumentando la privacidad, la protección de datos y la responsabilidad en todo el ecosistema de TIC interconectado y reduciendo los costos de capacitación en seguridad en el mercado europeo.
El proyecto Secant está liderado por la empresa española NTT Data España Soluciones Tecnológicas y cuenta con un consorcio compuesto por 20 entidades procedentes de Suecia, Alemania, Grecia, Chipre, Francia, Países Bajos, Reino Unido, Rumanía, España e Irlanda. La participación española también está representada por la Fundación TIC de Salud y la Fundación i2CAT.
Asimismo, el proyecto Secant dispone de una inversión de 6.597.958 euros, de los cuales 5.202.226 euros están financiados por el programa de investigación Horizonte 2020 de la Comisión Europea, y de un plazo de tres años (septiembre de 2021-agosto de 2024) para conseguir sus objetivos.
