Abierto el plazo para presentar solicitudes a la convocatoria UNICO I+D 6G 2023

Con el objetivo de promover el despliegue de la tecnología 5G y la investigación en torno a la próxima generación 6G, así como el impulso a la ciberseguridad 5G, el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital (Mineco) ha abierto el plazo para presentar las solicitudes de las ayudas del programa de Universalización de Infraestructuras Digitales para la Cohesión (UNICO) I+D 6G 2023, destinadas a la investigación y el desarrollo de la tecnología 5G avanzado y 6G. El plazo para entregar las solicitudes estará abierto hasta el 13 de abril.

5G.
Las ayudas, cuyo plazo estará  abierto hasta el 13 de abril, contarán con un presupuesto total de 12,4 millones de euros.

Estas subvenciones cuentan con un presupuesto de 12,4 millones de euros y podrán optar a ellas las universidades y centros públicos de investigación centrados en I+D+i. Estas entidades tendrán la opción de acceder a las ayudas del programa dirigido a la financiación de infraestructuras y equipamiento científico técnico.

Diseñado con la premisa de fomentar la colaboración público-privada, estas ayudas también están dirigidas a financiar proyectos de investigación industrial y desarrollo experimental en el ámbito del 5G avanzado con un grado de madurez tecnológico medio y alto. En este caso, las potenciales beneficiarias de estas subvenciones, por importe de 49,6 millones de euros, serán empresas.

Fortalecimiento del ecosistema de investigación y desarrollo

Estas subvenciones completan las convocatorias lanzadas en 2021 y 2022 para fortalecer un ecosistema de investigación y desarrollo en torno al 5G+ y 6G en España que involucre a los actores tanto del sector público y del privado.

Con el impulso de los fondos Next Generation EU para la digitalización de España, en el Plan de Recuperación se han presupuestado 20.000 millones de euros –un 30% del total inicialmente asignado- para avanzar en la transformación digital de las administraciones, de las empresas, de la ciudadanía y el fomento de la tecnología a través de proyectos universitarios.

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El proyecto SoFiN creará una red multidetección de fibra óptica habilitada por software

Los sistemas de sensores de fibra óptica actuales muestran un rendimiento muy prometedor y son adecuados para numerosas tareas de detección. Es por ello que el proyecto europeo SoFiN se centrará en desarrollar tecnologías para aprovechar las capacidades de los sistemas multidetección fotónicos adaptativos.

Fibra óptica.
La tecnología desarrollada por SoFiN se basará en el uso de la fibra óptica para aprovechar toda sus capacidades de transporte de datos y realizar detección.

Los sistemas de sensores adaptables y modulares con flexibilidad enfocados al concepto de detección, el tipo de sensor basado en fibra óptica, la configuración del sensor o de la red de sensores y las cantidades medidas son muy deseados, pero no están disponibles en este momento. Sin embargo, existe un enorme potencial para realizar redes de detección mediante el uso de la infraestructura de fibra óptica existente para ambos fines, transportar datos y realizar la detección.

Además, un software de control digital basado en la nube que defina la configuración requiere un procesamiento avanzado de señales con métodos de aprendizaje automático, tecnologías de gemelos digitales e interfaces basadas en la nube para monitorizar el rendimiento del sistema y motivar una mayor investigación y desarrollo en este campo.

Aspectos clave de investigación del proyecto SoFiN

En este contexto y según la información publicada en el Servicio de Información Comunitario sobre Investigación y Desarrollo (Cordis, por sus siglas en inglés) de la Comisión Europea, SoFiN desarrollará y probará una nueva plataforma de sensores definida por software flexible, adaptativa y modular; estudiará formas de establecer opciones de detección en redes de fibra óptica de comunicación existentes, al tiempo que creará nuevos tipos de láser, elementos de sensor y enfoques de detección compatibles con la detección de fibra óptica.

Además, SoFiN estudiará los conceptos para el procesamiento de señales basado en machine learning (ML) y el modelado de sistemas de sensores gemelos digitales; investigará sobre herramientas de ML que pueden mejorar la relación señal-ruido (SNR) y proporcionar la máxima sensibilidad; desarrollará herramientas de aprendizaje automático que puedan manejar grandes cantidades de datos entrantes, así como crear una unidad de procesamiento centralizado que integre todos los datos de entrada sensorial.

Por último, el consorcio del proyecto desarrollará e implementará los conceptos para el control del sistema basado en la nube y realizará una prueba del sistema en un entorno casi operativo en diferentes estudios de casos.

El proyecto SoFiN, liderado por el centro de investigación e innovación Cyric (Chipre), cuenta con un consorcio compuesto por seis participantes procedentes de Alemania, Dinamarca, Estonia y Chipre. Esta iniciativa comenzó en diciembre de 2022 y finalizará en noviembre de 2026, y dispone de un presupuesto de 3.694.302 euros, financiados por el programa de investigación Horizon de la Comisión Europea.

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Dinuy recibe un galardón honorífico en los Premios Ekintzan a la Innovación 2023

En la gala de los Premios Ekintzan a la Innovación 2023, que se celebró el 22 de marzo en Irún, la compañía Dinuy recibió el Premio Honorífico, convirtiéndose en la tercera empresa vasca en obtener este galardón. En la primera edición en 2021 la empresa premiada fue Hazlan y en la segunda ocasión, en el año 2022, fue el Grupo Uvesco.

Entrega del Premio Honorifico a Dinuy.
Representantes de Dinuy recogen el galardón honorífico en los Premios Ekintzan a la Innovación 2023.

Los Premios Irún Ekintzan tienen como objeto modernizar el tejido empresarial de la ciudad de Irún impulsando la innovación en todos los ámbitos de la empresa y en los sectores de actividad económica de la ciudad.

Este evento cuenta con un jurado con amplia experiencia en distintos campos de la innovación y son quienes se han ocupado de elegir a los premiados de los VII Premios Irún Ekintzan a la Innovación 2023.

Durante la gala se entregaron cuatro premios en cuatro categorías diferentes. El Premio Honorífico Irún Ekintzan a la Innovación a la empresa de Irún de más de 20 trabajadores fue otorgado a Dinuy. El Premio Irún Ekintzan a la Innovación a la empresa de Irún de menos de 20 trabajadores fue para Puertas Olamendi.

La compañía vasca Fapeko obtuvo el Premio Irún Ekintzan a la Innovación a la empresa de Irún de servicios, mientras que Jon Benet, diseñador 3D, fue galardonado con el Premio Irún Ekintzan a la Innovación a la idea innovadora.

Historia de Dinuy

Dinuy, empresa fundada en 1947, comenzó su actividad como taller de reparación de bobinado de motores en la calle Peña, 8, en Irún. En 1970 se trasladó al alto de Arretxe donde en aquel entonces sólo era prado sin ninguna empresa alrededor.

Actualmente, está situada en el mismo lugar al cual se trasladó en 1970, el polígono industrial alto de Arretxe, esta vez con muchas más empresas alrededor, en la calle Auzolan, 2, en la misma ciudad donde lleva 75 años de trayectoria como empresa fabricante de material eléctrico y electrónico.

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Las soluciones de monitorización y gestión energética de Schneider Electric estarán en Rebuild

Como Global Partner un año más en la feria Rebuild 2023, que se celebrará del 28 al 30 de marzo en Ifema Madrid, Schneider Electric mostrará sus soluciones para optimizar el confort, la resiliencia, la hipereficiencia y la sostenibilidad de los edificios. Asimismo, la compañía estará presente en diferentes conferencias y mesas redondas.

Schneider Electric Rebuild.
Schneider Electric presentará sus soluciones para la gestión energética de los edificios.

Bajo el lema ‘Building together’, la feria seguirá haciendo hincapié en la necesidad de apostar por la industrialización, las herramientas digitales y los objetivos climáticos del Pacto Verde Europeo para 2050, pero se destacará especialmente el trabajo colaborativo, tanto en formato público-privado, como entre empresas. La sexta edición de Rebuild reunirá a más de 20.000 profesionales y 400 firmas expositoras.

«Me gustaría destacar la importancia de eventos como Rebuild para fomentar un ecosistema colaborativo además del intercambio de conocimientos y experiencias en el sector de la construcción y la rehabilitación. Desde Schneider Electric, seguiremos trabajando para desarrollar soluciones que ayuden a lograr un futuro más sostenible y eficiente desde el punto de vista energético” , ha explicado Patricia Pimenta, vicepresidenta de Home & Distribution en Schneider Electric Iberia.

Soluciones para el control energético del hogar del futuro

Los visitantes que se acerquen al stand (10E521) de Schneider Electric podrán ver las soluciones innovadoras para la gestión energética de edificios, que permiten monitorizar y optimizar el consumo de energía de un edificio en tiempo real.

En este sentido, cada vez es mayor la necesidad de gestionar grandes volúmenes de datos en la edificación, por lo que en el stand de la compañía también se mostrarán sus soluciones y sistemas disponibles para el sector de centros de datos.

Se trata de soluciones de vanguardia, pensadas para optimizar el confort, pero también la resiliencia, la hipereficiencia y la sostenibilidad del hogar del futuro, para avanzar hacia un entorno cero emisiones.

Conferencias y mesas redondas

En el marco de Rebuild, distintos portavoces de Schneider Electric participarán en varias conferencias y mesas redondas. En primer lugar, el martes 28, de 12:15 a 13:00 horas, Patricia Pimenta participará en ‘Fondos Next: más allá de la eficiencia energética en la rehabilitación’ en el Auditorium Lignum Tech.

En segundo lugar, también el martes 28 de marzo, a las 17:45 horas, Angélica Tarrasa, responsable de prescripción de promotoras e inmobiliarias, y Javier Portabella, responsable de prescripción especialista en sistemas de control confort y seguridad de edificio, participarán en ‘Demo para build to rent’ en el Cementos Molins Theatre (Pabellón 10). Allí presentarán EcoStruxure Building para promociones build to rent.

Por último, el jueves 30, de 11:30 a 12:15 horas, Luis Catalán, Channel Manager Home & Distribution, participará en ‘Los retos de la incorporación de nuevos sistemas en la promoción residencial (y en altura)’, en el Auditorium AEDAS Homes.

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‘Unstoppable’, la campaña de ABB que fomenta la diversidad e inclusión de las mujeres en la industria

La campaña ‘Unstoppable’ (‘Imparable’ en español) lanzada por ABB tiene el objetivo de promover la diversidad y dar a conocer las historias de tres mujeres que han roto barreras y han realizado importantes contribuciones en sus respectivos sectores: minería, pulpa y papel, y metales.

Marjorie Boles, Chief Information Officer de Sappi.
Marjorie Boles, Chief Information Officer de Sappi, es una de las protagonistas en la campaña ‘Unstoppable’ de ABB.

A través de nueve series de vídeos, ABB refuerza su compromiso con concienciar sobre la importancia de la diversidad y la inclusión, y promover que más mujeres se dediquen a carreras de las áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas, por sus siglas en inglés).

Según Joanne Woo, Global Head of Communications de ABB Process Industries, “estamos orgullosos de lanzar la serie de vídeos en el marco de la campaña ‘Unstoppable’, que muestra los increíbles logros de las mujeres en la industria. El dicho es cierto: si puedes verlo, puedes serlo. Aumentar la visibilidad de las mujeres en la industria es vital para acabar con los estereotipos de género y mostrar modelos inspiradores. Con nuestra serie pretendemos encender una chispa que anime a otros a unirse al movimiento hacia un lugar de trabajo más diverso e integrador”.

Al resaltar modelos femeninos fuertes en sectores en los que existen las mayores disparidades, ABB pretende involucrar a la sociedad y hacerla partícipe de la campaña. Con ‘Unstoppable’, los directores responsables de la serie esperan marcar una diferencia positiva y acotar las brechas de género en la industria.

“Como sociedad, debemos avanzar en el cierre de la brecha de género y garantizar la igualdad de oportunidades para todos. Necesitamos trabajar activamente para crear lugares de trabajo inclusivos y diversos, que ofrezcan apoyo para empoderar a las mujeres con talento. No es solo lo correcto, es lo más inteligente para nuestras industrias y para la economía española en su conjunto”, explica Enric Giner, Local Business Line Manager de ABB Process Industries.

Primeros vídeos de ‘Unstoppable’

El primer vídeo de la serie presenta a Marjorie Boles, Chief Information Officer de Sappi, una visionaria de la industria de la pasta y el papel que ha transformado su empresa con su pasión por la digitalización. «Ser imparable no consiste en no enfrentarse nunca a obstáculos, sino en encontrar el valor para superarlos. Espero que al compartir mi historia pueda inspirar a otras mujeres a perseguir sus sueños y romper barreras en sus propios sectores», explica Boles, líder destacada de la serie de vídeos ‘Unstoppable’.

El segundo vídeo muestra el testimonio de Tove Thelin Täckdal, Concentrating Plant Manager de Copperstone Resources, una pionera de la industria minera que ha dedicado su carrera a promover la sostenibilidad y la innovación en el sector.

El último vídeo destaca la experiencia de Chithra Sharma, Chief Commercial for Procurement de Tata Steel, una líder pionera en la industria metalúrgica que ha superado los límites y desafiado el statu quo para impulsar el crecimiento y la competitividad.

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Pedro Romero es nombrado director de Ventas para el canal profesional de Delta Dore

El especialista en soluciones para la gestión de la vivienda inteligente Delta Dore ha anunciado la incorporación de Pedro Romero como nuevo director de Ventas para el canal profesional. Para cumplir con los objetivos de la compañía, Pedro aportará su amplia experiencia en el sector industrial y su enfoque en la gestión de ventas.

Pedro Romero, director de Ventas del canal profesional de Delta Dore.
Pedro Romero, director de Ventas para el canal profesional de Delta Dore, identificará las oportunidades de crecimiento y fidelización para fortalecer las relaciones con los actores clave del mercado.

En su nuevo rol en Delta Dore, Pedro liderará el equipo de ventas enfocado al canal profesional, trabajando en estrecha colaboración con los clientes y el equipo comercial para identificar oportunidades de crecimiento y fidelización, con el claro objetivo de fortalecer las relaciones con los actores clave del mercado.

Tanto su amplia experiencia en el sector industrial como su enfoque en la gestión de ventas serán un valor fundamental para dinamizar el mercado de las soluciones para el hogar conectado. Asimismo, apoyará al canal de distribución e instalación de productos para la mejora del confort, la seguridad y el ahorro de energía en la vivienda.

Formación y trayectoria profesional

Respecto a su formación, Pedro Romero es Ingeniero Industrial Eléctrico por la Universidad de Zaragoza y cuenta con un Máster en Business Administration and Management en la escuela de negocios ESIC.

Pedro dispone de una amplia experiencia en el sector industrial, con una trayectoria de más de 20 años ocupando distintos cargos en empresas fabricantes de elementos para la gestión de la iluminación y el tratamiento de agua, como Product manager, Business Unit manager y Sales & Maketing manager en su etapa anterior.

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Mobotix presenta sus soluciones de vídeo inteligente centradas en la movilidad eléctrica

El último paquete de soluciones de Mobotix se dirige a las empresas de movilidad eléctrica. Más allá de la seguridad general y contra incendios, la tecnología de vídeo inteligente puede apoyar los procesos y operaciones en torno a la carga eléctrica para garantizar el funcionamiento seguro, eficaz y rentable de la estación de carga.

Estación de recarga de vehículo eléctrico.
Las soluciones de Mobotix permiten detectar errores y usos indebidos de las estaciones de recarga, al tiempo que mejora el acceso automatizado mediante el reconocimiento de matrículas.

Un sistema de vídeo reconocible disuade a los posibles infractores y protege eficazmente contra el vandalismo, el robo y el hurto, dando al usuario una sensación de seguridad. Los accidentes o daños también pueden rastrearse y resolverse.

La tecnología de vídeo Mobotix puede ayudar a detectar errores de funcionamiento e intervenir mediante señales. Para ello, utiliza estadísticas y herramientas de investigación de mercado para garantizar la optimización permanente del proceso de la estación en interés del cliente.

Por otro lado, el sistema puede detectar a los visitantes no autorizados y bloquear el sistema de carga para protegerlo contra el uso indebido. Además, los sistemas Mobotix pueden indicar a tiempo las próximas tareas de mantenimiento, que pueden llevarse a cabo antes de que se produzca una avería.

Reconocimiento de matrículas

El acceso controlado mediante el reconocimiento de matrículas de Mobotix aumenta la seguridad en las estaciones de carga, al tiempo que mejora el servicio mediante el acceso automatizado o la priorización de clientes habituales. Este sistema tiene la capacidad de optimizar el servicio y la satisfacción del cliente utilizando la documentación del vehículo generada y los datos de marketing.

A través de Mobotix Cloud y Mobotix Hub, las estaciones de recarga se pueden supervisar de forma remota las 24 horas del día. En incidentes críticos u otros eventos, la tecnología de vídeo Mobotix permite la intervención inmediata, por ejemplo, a través de una función de micro y audio, incluso sin personal in situ y para varias estaciones simultáneamente.

Para garantizar la seguridad de los puntos de recarga, vehículos y usuarios, los sistemas del fabricante alemán están certificados para detección temprana cualificada de incendios, garantizando una protección óptima contra incendios durante el proceso de carga, así como los sistemas de almacenamiento de energía estacionarios. Por último, los sistemas Mobotix prometen la más alta ciberseguridad y cumplen al 100% con las normas DSGVO y NDAA.

Caso de éxito

La solución para Citywatt, un proveedor integral de infraestructuras conceptuales de recarga, se centra en la grabación de imágenes para optimizar la utilización y detectar posibles errores de funcionamiento.

Además, los daños o el vandalismo deben ser advertidos, documentados y resueltos. La tecnología de vídeo Mobotix también proporciona información importante sobre el comportamiento de carga de los clientes y los vehículos utilizados. Estos datos se utilizan para optimizar las estaciones con el fin de aumentar la satisfacción de los clientes. Como no suele haber personal in situ, hay que evitar el esfuerzo que supone el mantenimiento de los grabadores. Por lo tanto, los datos de las imágenes se almacenan de forma cibersegura y descentralizada en Mobotix Cloud a través de Mobotix Bridge.

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La Alianza ioXt amplía su red de laboratorios de certificación de dispositivos IoT

La Alianza ioXt continúa ampliando el número de laboratorios autorizados con la incorporación de Capgemini en el programa de certificación ioXt Authorized Labs. Este nuevo laboratorio llevará a cabo la realización de todas las pruebas necesarias para que los dispositivos IoT sean certificados por ioXt y lleven la etiqueta ioXt SmartCert.

Seguridad IoT.
Capgemini se une a la red de laboratorios autorizados por la Alianza ioXt para certificar los dispositivos IoT y otorgar la etiqueta ioXt SmartCert.

Capgemini trabaja con empresas tecnológicas para ayudarlas a proporcionar experiencias personalizadas excepcionales a sus clientes, aprovechar el potencial de los datos y optimizar el funcionamiento de sus sistemas y procesos.

La compañía aplica una amplia experiencia para abordar la gama completa de necesidades comerciales en cuatro áreas: estrategia y transformación; aplicaciones y tecnología; ingeniería y operaciones. Capgemini cuenta con una red global de centros de ciberdefensa y laboratorios de prueba, lo que permite a la empresa acomodar y ofrecer servicios de prueba para los clientes de ioXt en todo el mundo.

Etiqueta ioXt SmartCert

Con perfiles de certificación creados por empresas de primer nivel en tecnología y fabricación de dispositivos, la Alianza ioXt es un programa global de seguridad y certificación de dispositivos IoT liderado por la industria en el mundo. Los dispositivos con la etiqueta ioXt SmartCert proporcionan a los consumidores y minoristas una mayor confianza en un mundo altamente conectado.

Centrado en la seguridad, la capacidad de actualización, la transparencia y el cumplimiento, el Programa de certificación de ioXt evalúa los productos según los ocho principios de compromiso de ioXt que requieren que los dispositivos se prueben según pautas claras para cuantificar el nivel óptimo de seguridad necesario para un dispositivo específico dentro de una categoría de producto. Una vez que un dispositivo cumple o supera los requisitos después de la prueba, recibe la etiqueta ioXt SmartCert.

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My2N Management Platform de 2N permite gestionar los accesos de manera remota

La My2N Management Platform del fabricante checo 2N se está convirtiendo en una plataforma unificada que simplifica la administración de llamadas en la nube y el control de accesos, a través de una gestión completamente remota.

2N control de accesos.
A través de la plataforma My2N, los administradores de los edificios pueden gestionar las llamadas en la nube y el control de accesos de manera remota.

Para la gestión de accesos a nivel apartamento, la solución de 2N permite a los administradores establecer un control de accesos para todo el apartamento y configurar las llamadas del intercomunicador para toda la vivienda.

Por otro lado, My2N Management Platform permite la asignación de tarjetas RFID y códigos PIN a los usuarios. La compañía ha anunciado que próximamente también estará disponible la tecnología bluetooth.

Los administradores tienen la posibilidad de generar un grupo de acceso y asignarlo a los usuarios o apartamentos. Por ejemplo, el grupo básico sería las entradas al edificio, el segundo grupo puede ser la entrada al garaje para residentes con automóviles, y el tercer grupo puede ser, por ejemplo, la entrada al gimnasio del edificio solo para los inquilinos que han pagado para usarlo.

Por último, gracias a los registros de accesos, la monitorización será muy fácil, ya que el administrador puede ver quién entra o sale a una hora determinada y conocer rápidamente la razón de cualquier incidente.

Futuras mejoras de la plataforma My2N

La compañía 2N sigue desarrollando My2N. Muestra de ello son las nuevas funcionalidades que se añadirán próximamente, como la configuración de usuario anónimo. Esta configuración permite registrar a aquellos usuarios de los que no se tienen ningún dato, como los niños, pero a los que se les puede asignar una tarjeta RFID o un código PIN.

Otra mejora será el soporte y el emparejamiento bluetooth en la nube. Esta última, al permitir a los usuarios emparejar sus teléfonos inteligentes con lectores de forma remota, hará que el acceso móvil se más cómodo.

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LiGO, el método del MIT para hacer más grande el modelo de aprendizaje automático

Un grupo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) ha desarrollado un nuevo método, denominado operador de crecimiento lineal aprendido (LiGO), que aprende a hacer más grande un modelo de aprendizaje automático a partir de un modelo más pequeño, codificando el conocimiento que el modelo más pequeño ya ha adquirido. Esto permite un entrenamiento más rápido del modelo más grande.

Método de aprendizaje LiGO.
El método LiGO aprende a expandir el ancho y la profundidad de una red más grande a partir de los parámetros de una red más pequeña de una manera basada en datos.

Su técnica ahorra alrededor del 50% del costo computacional requerido para entrenar un modelo grande, en comparación con los métodos que entrenan un nuevo modelo desde cero. Además, los modelos entrenados con el método MIT funcionaron igual o mejor que los modelos entrenados con otras técnicas que también usan modelos más pequeños para permitir un entrenamiento más rápido de modelos más grandes.

Los modelos de lenguaje grandes como GPT-3, que es el núcleo de ChatGPT, se construyen utilizando una arquitectura de red neuronal llamada transformador. Una red neuronal, basada libremente en el cerebro humano, se compone de capas de nodos interconectados o ‘neuronas’. Cada neurona contiene parámetros, que son variables aprendidas durante el proceso de entrenamiento que la neurona utiliza para procesar datos.

Las arquitecturas de transformadores son únicas porque, a medida que estos tipos de modelos de redes neuronales crecen, logran resultados mucho mejores. Estos modelos suelen tener cientos de millones o miles de millones de parámetros que se pueden aprender.

Una técnica eficaz se conoce como modelo de crecimiento. Usando el método de crecimiento del modelo, los investigadores pueden aumentar el tamaño de un transformador copiando neuronas, o incluso capas enteras de una versión anterior de la red, y luego apilándolas encima. Pueden ampliar una red agregando nuevas neuronas a una capa o hacerla más profunda agregando capas adicionales de neuronas.

Mapeo lineal de parámetros

Los investigadores del MIT utilizan el aprendizaje automático para aprender un mapeo lineal de los parámetros del modelo más pequeño. Este mapa lineal es una operación matemática que transforma un conjunto de valores de entrada, en este caso los parámetros del modelo más pequeño, en un conjunto de valores de salida, en este caso los parámetros del modelo más grande.

Su método, al que llaman operador de crecimiento lineal aprendido (LiGO), aprende a expandir el ancho y la profundidad de una red más grande a partir de los parámetros de una red más pequeña de una manera basada en datos.

Pero el modelo más pequeño en realidad puede ser bastante grande, tal vez tenga 100 millones de parámetros, y los investigadores podrían querer hacer un modelo con 1.000 millones de parámetros. Entonces, la técnica LiGO divide el mapa lineal en partes más pequeñas que un algoritmo de aprendizaje automático puede manejar.

LiGO también expande el ancho y la profundidad simultáneamente, lo que lo hace más eficiente que otros métodos. Un usuario puede ajustar cómo de ancho y profundo quiere que sea el modelo más grande cuando ingresa el modelo más pequeño y sus parámetros.

Cuando compararon su técnica con el proceso de entrenar un nuevo modelo desde cero, así como con los métodos de crecimiento del modelo, fue más rápido que todas las líneas de base. Los investigadores también descubrieron que podían usar LiGO para acelerar el entrenamiento de transformadores incluso cuando no tenían acceso a un modelo preentrenado más pequeño.

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