Mes: mayo 2023

La nueva generación de conmutadores de redes o Automatic Transfer Switching Equipment (ATSE) del especialista en la transformación digital de la gestión de la energía y la automatización Schneider Electric se ha ampliado con el modelo TransferPacT. Esta gama de conmutadores automáticos se caracterizan por ser inteligentes, modulares, compactos, de alta velocidad, escalables y robustos.

Diseñado según IEC 60947-6-1, TransferPacT es un ATSE de clase PC disponible de 200 a 640 A, en 2, 3 y 4 polos, para redes con una tensión nominal de 220 V-440 V. TransferPacT se presenta en dos modelos: Automatic y Active Automatic.

El modelo TransferPacT Automatic incluye un controlador con selectores rotativos que permiten ajustes rápidos y una interfaz de fácil visualización. Por su parte, el modelo TransferPacT Active Automatic incluye un controlador con pantalla LCD con mayores posibilidades de regulación, comunicación y la opción de ampliarlo con una HMI externa.

La escalabilidad que proporciona TransferPacT de Schneider Electric permite ampliar las funcionalidades del ATSE, simplemente añadiendo módulos de funciones adicionales, que se pueden acoplar y programar sin interrumpir el suministro eléctrico.

Gestión de la energía y de los datos

Entre las ventajas que aportan los ATSE TransferPacT, se incluyen una mayor disponibilidad de energía y eficiencia impulsadas por la conectividad y la ciberseguridad que poseen estos equipos. El tiempo de actividad se maximiza con una tecnología innovadora que garantiza velocidades de transferencia inferiores a los 500 ms.

Con un diseño compacto y robusto, el conmutador TransferPacT puede funcionar en los entornos más duros, con temperaturas de entre -25°C y +70°C. El Dual Power Supply o sensores internos integrados permiten a los usuarios ahorrar un 30% de tiempo en la instalación y puesta en marcha.

Por otro lado, las soluciones software de EcoStruxure habilitadas para IoT recopilan y analizan los datos de TransferPacT, lo que proporciona a los operadores un análisis de mantenimiento proactivo, en lugar de preventivo.

Teniendo en cuenta su robustez y fiabilidad, que permite la máxima continuidad y potenciar la sostenibilidad de la energía, el ATSE TransferPacT se adapta a todas las aplicaciones críticas y se ha diseñado específicamente para impulsar el sector de los edificios, las instalaciones sanitarias, los centros de datos, el transporte y cualquier otra aplicación crítica.

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Identificar objetos en una escena que están compuestos del mismo material, conocido como selección de materiales, es un problema especialmente desafiante para las máquinas basadas en inteligencia artificial porque la apariencia de un material puede variar drásticamente según la forma del objeto o las condiciones de iluminación. Para resolver este problema, un grupo de científicos del Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) y Adobe Research han desarrollado una técnica que puede identificar todos los píxeles en una imagen que representa un material determinado, que se muestra en un píxel seleccionado por el usuario.

El método ofrece un enfoque de aprendizaje automático que evalúa dinámicamente todos los píxeles de una imagen para determinar las similitudes de materiales entre un píxel que selecciona el usuario y todas las demás zonas de la imagen. Si una imagen contiene una mesa y dos sillas, y las patas de la silla y el tablero están hechos del mismo tipo de madera, su modelo podría identificar con precisión esas zonas similares.

Antes de que los investigadores pudieran desarrollar un método de inteligencia artificial (IA) para aprender a seleccionar materiales similares, tuvieron que superar algunos obstáculos. En primer lugar, ningún conjunto de datos existente contenía materiales que estuvieran etiquetados con la precisión suficiente para entrenar su modelo de aprendizaje automático. Los investigadores generaron su propio conjunto de datos sintéticos de escenas interiores, que incluía 50.000 imágenes y más de 16.000 materiales aplicados aleatoriamente a cada objeto.

Entrenamiento del modelo de aprendizaje automático

Con el conjunto de datos sintéticos, entrenaron un modelo de aprendizaje automático para la tarea de identificar materiales similares en imágenes reales, cuyo resultado no funcionó. Los investigadores optaron por construir su modelo sobre un modelo de visión por computadora previamente entrenado, que ha visto millones de imágenes reales. Utilizaron el conocimiento previo de ese modelo aprovechando las características visuales que ya había aprendido.

El modelo de los investigadores transforma las características visuales genéricas preentrenadas en características específicas del material, y lo hace de una manera que es robusta para las formas de los objetos o las condiciones de iluminación variadas.

De esta forma, el modelo puede calcular una puntuación de similitud de material para cada píxel de la imagen. Cuando un usuario hace clic en un píxel, el modelo determina cómo de cerca en apariencia está cada otro píxel de la consulta. Produce un mapa donde cada píxel se clasifica en una escala de 0 a 1 por similitud.

Dado que el modelo genera una puntuación de similitud para cada píxel, el usuario puede ajustar los resultados estableciendo un umbral, como el 90% de similitud, y recibir un mapa de la imagen con esas zonas resaltadas. El método también funciona para la selección de imágenes cruzadas: el usuario puede seleccionar un píxel en una imagen y encontrar el mismo material en una imagen separada.

Resultados de los experimentos

Durante los experimentos, los investigadores descubrieron que su modelo podía predecir zonas de una imagen que contenían el mismo material con mayor precisión que otros métodos, obteniendo como resultado aproximadamente un 92% de precisión.

Además de las aplicaciones en la comprensión de escenas para la robótica, este método podría usarse para la edición de imágenes o incorporarse a sistemas computacionales que deduzcan los parámetros de los materiales en las imágenes. También podría utilizarse para sistemas de recomendación web basados ​​en materiales.

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El proyecto europeo Rebecca tiene el objetivo de democratizar el desarrollo de nuevos sistemas de inteligencia artificial (IA) de última generación. Para ello, el proyecto desarrollará una pila europea completa de hardware y software en torno a una CPU RISC-V, que proporcionará niveles significativamente más altos de rendimiento, eficiencia energética, seguridad y protección.

El proyecto contribuirá a hacer realidad las oportunidades comerciales y sociales al validar y demostrar su enfoque en casos de uso del mundo real y puntos de referencia basados en aplicaciones de los dominios de electrodomésticos inteligentes, generación de energía, inspección de infraestructura, aviación, automoción y salud.

Según la información publicada en el Servicio de Información Comunitario sobre Investigación y Desarrollo (Cordis, por sus siglas en inglés) de la Comisión Europea, se utilizarán tecnologías punta y avances científicos y tecnológicos significativos en varios dominios relevantes clave, incluidos unidades de procesamiento, aceleradores de hardware, hardware reconfigurable, chiplets interconectados estrechamente acoplados, herramientas de codiseño y codesarrollo de hardware/software, middleware, bibliotecas y marcos de inteligencia artificial.

Creación de un nuevo chip

En términos de hardware, Rebecca desarrollará un nuevo chip que constará de dos chipsets estrechamente acoplados que incorporarán un RISC-V multinúcleo, un acelerador de IA neuromórfico, un acelerador de IA de matriz programable, un acelerador de IA que utiliza una arquitectura de procesamiento jerárquico, un acelerador DNN, un hardware reconfigurable, un procesamiento cercano a la memoria y un cifrado de memoria.

Por su parte, el software integrará bibliotecas optimizadas de software, middleware e inteligencia artificial en el sistema, que aprovecharán al máximo el novedoso hardware subyacente.

La plataforma Rebecca se complementará con una novedosa herramienta de exploración espacial de diseño hardware/software que permitirá el desarrollo de sistemas basados ​​en Rebecca altamente eficientes. El proyecto también proporcionará los medios para el modelado y la verificación de seguridad y protección para el hardware y software creados desde las primeras etapas de diseño.

Liderado por el Instituto Universitario de Investigación de Sistemas de Telecomunicaciones de Grecia, el proyecto Rebecca cuenta con un consorcio compuesto por 18 entidades procedentes de Grecia, España, Alemania, Países Bajos, Italia, Suecia, Turquía y Lituania. La participación española está representada por el Centro Nacional de Supercomputación, la Universidad de Castilla-La Mancha y las empresas Solver Machine Learning y Fent Innovative Software Solutions.

Asimismo, el proyecto, que comenzó en febrero de 2023 y finalizará en julio de 2026, dispone de un presupuesto de 8.498.328 euros, de los cuales 2.744.319 euros están financiados por el programa de investigación Horizon de la Comisión Europea.

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Hace pocos años, en el sector residencial se comenzó a hablar de un nuevo concepto: La arquitectura domótica. Esta vertiente genera una estrecha relación entre el diseño de interiores, la arquitectura y la domótica, la cual se ha convertido en una tendencia difícil de obviar. Tecnologías como las de Zennio han conseguido evolucionar y ser parte fundamental de esta arquitectura domótica.

Para los arquitectos y estudios de interiorismo en España, la tecnología domótica KNX y las soluciones de automatización de Zennio son la clave para satisfacer las necesidades de los consumidores y la tendencia lógica del mercado. Algunos de los beneficios que ofrecen son la mejora de la eficiencia energética, mayor flexibilidad a la hora de personalizar los edificios y mejora del control de consumos y procesos en tiempo real.

Estas son tan solo algunas de las ventajas que ofrece la domótica al sector de la arquitectura, ya que cada cierto tiempo la tecnología de esta índole avanza a pasos agigantados. Cada año aumentan las integraciones, las funcionalidades, la rapidez de instalación, así como los diferentes sistemas que mejoran la eficiencia energética, es solo cuestión de tiempo que la arquitectura domótica sea una realidad asentada.

Tecnología combinada con diseño

Es el caso de las nuevas pantallas táctiles de Zennio, como la Z28, Z50 y Z100. La Z28 es considerada la más pequeña de la gama de pantallas táctiles de la compañía, ya que cuenta con un display de 2,8 pulgadas, que le permite adaptarse a zonas de menor espacio. Este dispositivo se integra con facilidad en los diseños de interiores gracias a sus acabados en blanco, antracita y plata. Asimismo, su diseño exterior se complementa con la nueva serie de marcos ZS70, disponibles en blanco, blanco brillo, antracita y plateado.

Por su parte, la pantalla Z50 proporciona un diseño minimalista y elegante, que facilita su integración en cualquier decoración de interiores, mientras que la Z100, con una pantalla táctil capacitiva de 10 pulgadas, destaca en cualquier diseño de interiores, pero manteniendo una estética atemporal y minimalista que permite mimetizarse con el entorno.

En la parte tecnológica, las tres pantallas incorporan sensores de proximidad para adecuar el brillo de la pantalla a las condiciones lumínicas de la sala y proporcionar un mayor confort visual, así como una interfaz personalizable para que el usuario pueda adaptar los controles domóticos en función de sus necesidades o preferencias.

Colaboraciones con estudios de arquitectura

Estos dispositivos son un ejemplo del trabajo constante de Zennio que le ha permitido trabajar con estudios de arquitectura de prestigio como Freehand Arquitectura, una boutique que ofrece servicios integrales de arquitectura, decoración, interiorismo y paisajismo, y que cuentan con proyectos de alto standing.

Según el equipo de Freehand Arquitectura, la domótica supone un gran valor añadido en cualquier proyecto de arquitectura y/o interiorismo, sin embargo, también implica nuevos retos a tener en cuenta a la hora de su implantación. Es por ello que una instalación de este tipo siempre debe estar definida desde la fase inicial, teniendo en cuenta el resto de las instalaciones y estudiando en detalle su integración técnica. A fin de cuentas, la domótica ofrece multitud de opciones y ventajas, sacando el mejor partido del resto de instalaciones, ya que permite gestionarlas de una manera mucho más práctica, eficaz y cómoda.

Asimismo, el equipo de Freehand Arquitectura considera que cada día es más sencillo implantar sistemas inteligentes en la arquitectura y poco a poco se va convirtiendo en parte de la vida cotidiana. Por su parte, Zennio trabaja diariamente para llevar esta realidad a los clientes finales y ofrece a las partes interesadas visitas guiadas a sus showrooms, todo con el objetivo de que la gente experimente de primera mano todas las soluciones tecnológicas que ofrece, y se vuelva más consciente de los beneficios que aporta.

La compañía cuenta en Madrid con un espacio de domótica exclusivo, el Zennio WOW Showroom, que se puede visitar pidiendo cita en el correo electrónico showroom@zenniospain.com o rellenando el siguiente formulario.

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La compañía ABB ha anunciado la apertura de la convocatoria de la sexta edición de los ABB Ability Awards: Digitalización y Sostenibilidad. Con estos galardones, la organización no solo pretende dar a conocer la importancia de la transformación digital como vector de sostenibilidad, sino también el valor de intercambiar ideas y perspectivas para seguir creando oportunidades positivas.

Desde el 23 de mayo hasta el 14 de julio de 2023 y a través de la página web oficial de los premios, se pueden presentar las candidaturas sobre innovación digital en cuatro grandes categorías: Gran empresa, Pyme y emprendedores/Start-ups, Administración Pública, y Desarrollo del Talento Digital. Los proyectos presentados pueden ser de alcance local, regional o nacional, y pueden estar ya implantados o en fase de implantación.

Después de la evaluación de las candidaturas, que en los años anteriores han superado las 350, se entregará el premio a los finalistas y ganadores en un acto público que se celebrará en el mes de octubre en Madrid. El evento acogerá a los máximos representantes de la Administración Pública, así como de las entidades premiadas.

Creados en 2018, los ABB Ability Awards buscan reconocer y dar visibilidad a proyectos desarrollados por empresas, emprendedores, entidades públicas y otras organizaciones, tanto grandes como pequeñas, que están apostando por la transformación digital de sus procesos, sistemas de gestión, modelos de negocio, o relaciones con sus grupos de interés (clientes, proveedores, ciudadanos, etc.) con una perspectiva de mejora de la sostenibilidad económica, social y medioambiental.

Asimismo, los premios de ABB, cuya sexta edición cuenta con la colaboración de CincoDías, quieren reconocer aquellas iniciativas formativas que están impulsando el talento en habilidades digitales con el fin de adaptar la formación de las personas al nuevo paradigma laboral.

Premiados en ediciones anteriores

Compañías como Grupo Iberostar, Coca-Cola, Repsol, Acerinox, Grupo Siro, Celsa Group o Tecnatom, fueron galardonadas en ediciones anteriores en la categoría de Gran Empresa. Otras como Recircular Servicios Ambientales SL, Pensumo, Sand Consulting, Oretek, Eco Intelligent Growth o Spherag y la aplicación Too Good To Go, en la categoría de pymes y startups.

En la categoría de Administración Pública se ha galardonado a la Sociedad Municipal de Aparcamientos de Las Palmas de Gran Canaria SA (SAGULPA), el Ayuntamiento de Oiartzun, la Diputación de Albacete, la Tesorería General de la Seguridad Social y los ministerios de Justicia, de Política Territorial y Función Pública y de Asuntos Económicos y Transformación Digital.

Además, también se han reconocido a otros organismos como la Fundación GoodJob, la Universidad de Deusto-Egibide, la Real Academia de Ingeniería, el proyecto VANG Stories de La Vanguardia y la Fundación Telefónica.

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