Mes: julio 2024

El Instituto Europeo de Normas de Telecomunicaciones (ETSI) ha lanzado oficialmente OpenSlice para los sistemas de soporte de operaciones (OSS) de código abierto. La nueva versión 2024Q2 de OpenSlice es un manifiesto del compromiso de ETSI de allanar el camino para los requisitos de la nube de telecomunicaciones modernas, la integración óptima y las implementaciones de referencia para 6G.

A través de este lanzamiento, se presentan cambios significativos para mejorar la participación de los usuarios y abordar las necesidades contemporáneas de los sectores de investigación e industria en la materia.

La versión 2024Q2 de OpenSlice se caracteriza por una compatibilidad nativa con la nube, ya que se puede implementar a través de Docker Compose y HELM Chart. También es compatible con Kubernetes, que permite a OpenSlice crear y administrar recursos personalizados (CR) y ofrecerlos como un servicio, al tiempo que se pueden implementar los servicios basados en gráficos HELM para clústeres de Kubernetes de destino.

Asimismo, ETSI ha elaborado una guía de implementación detallada tanto para Docker como para Kubernetes.

Mejoras de compatibilidad con NFVO

Por otro lado, se ha mejorado la compatibilidad con primitivas NFVO, ofreciendo la posibilidad a OpenSlice de extraer y mostrar automáticamente una lista de primitivas disponibles (nivel VNF). También ofrece una interfaz de usuario dedicada que permite la ejecución sin inconvenientes de primitivas.

Esta versión ha revisado la exposición de las características del servicio, para reflejar y aislar adecuadamente los aspectos orientados al cliente y a los recursos. Por último, se ha mejorado tanto la robustez como el rendimiento. La última versión introduce varias correcciones de errores, extensión de pruebas de código, canales automatizados para validar el código desarrollado y mejoras de componentes centradas en el rendimiento.

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El Ayuntamiento de Cartagena (Región de Murcia) ha anunciado que en las próximas semanas sacará a licitación el contrato de teleasistencia que atiende en la actualidad a unas 600 personas. Además, con este nuevo contrato se utilizarán la tecnología predictiva y la inteligencia artificial (IA) para mejorar la seguridad de los mayores.

Entre las novedades previstas para el Servicio de Teleasistencia Municipal, se encuentran la incorporación progresiva de terminales digitales, que permitan una conexión en tiempo real; el impulso de la teleasistencia predictiva, para detectar situaciones anómalas en la rutina del usuario; o una mejor conexión, que proporcione una motorización las 24 horas sin pérdida de señal.

Además, se estudia ya el uso de las ventajas de la inteligencia artificial y la adaptación de diferentes novedades tecnológicas mientras dure el nuevo contrato, cuyos pliegos están elaborados y saldrán a contratación próximamente.

Pliegos adaptados a la evolución tecnológica

El contrato que el área de Política Social, Igualdad y Familia tiene actualmente con la empresa Televisa finaliza el próximo 31 de julio, por lo que los nuevos pliegos de prescripciones técnicas se ajustan a la evolución tecnológica de los últimos años. De esta manera, el servicio contará con mejores prestaciones y dispositivos más avanzados.

Para el Ayuntamiento de Cartagena, el servicio de teleasistencia municipal es un recurso domiciliario prioritario e imprescindible para paliar la situación de soledad no deseada de los mayores del municipio.

Actualmente, en torno a 600 personas están dadas de alta en la línea telefónica que les permite, con sólo accionar un dispositivo, entrar en contacto con los servicios de emergencias durante 24 horas al día, los 365 días del año.

Se trata de un modelo pionero en el momento de su puesta en marcha, que en sus cuatro años de duración ha cumplido con los objetivos marcados, principalmente en materia de emergencias sanitarias.

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En el contexto actual, donde la conciencia sobre el impacto ambiental se ha convertido en una prioridad global, la domótica emerge como un pilar fundamental para fomentar prácticas sostenibles. En este escenario, la integración de sistemas de gestión energética y monitorización, como los dispositivos KNX, está generando una notable transformación en el sector inmobiliario. Destacando en este campo, la empresa Zennio ofrece soluciones avanzadas que facilitan una gestión energética eficiente y la reducción del desperdicio de recursos.

Estos dispositivos no solo optimizan el uso de la energía, sino que también juegan un papel crucial en la obtención de certificaciones de sostenibilidad, como BREEAM. Esta certificación asegura que los edificios cumplen con altos estándares ambientales, lo que se traduce en un menor impacto ecológico y en una mayor eficiencia energética.

Con la domótica, es posible monitorizar y controlar el uso de agua y electricidad en tiempo real, requisito obligatorio para obtener esta certificación. De esta forma, la información obtenida facilita la implementación de medidas para reducir el consumo y detectar rápidamente posibles fugas e ineficiencias. La compañía tiene en su catálogo medidores de consumos y energía eléctrica KES, KEM y KCI, que permiten conocer el consumo energético en las viviendas inteligentes.

Sensores para la calidad del aire interior

Sin embargo, más allá de la sostenibilidad ambiental, está emergiendo con fuerza la certificación WELL, que se enfoca en el bienestar y la salud en los entornos construidos. En este sentido, la domótica KNX desempeña un papel esencial al ofrecer soluciones que cumplen con los exigentes requisitos de esta certificación.

Los sensores de calidad del aire interior de Zennio monitorizan constantemente el ambiente, mientras que los sensores de luminosidad y temperatura exterior ajustan de manera automática la iluminación y el clima interior. Estas medidas no solo mejoran la eficiencia energética del edificio, sino que también elevan la calidad de vida de sus ocupantes, alineándose con los objetivos de bienestar de la certificación WELL.

Desde la perspectiva de Zennio, la tendencia hacia la sostenibilidad y el bienestar a través de la domótica verde representa el futuro del sector inmobiliario. La combinación de eficiencia energética y bienestar del usuario no solo genera espacios inteligentes, sino también saludables. En el medio plazo, se espera que la adopción generalizada de estas tecnologías transforme completamente el panorama del sector inmobiliario.

Los edificios más inteligentes y sostenibles no solo se convertirán en la norma, sino que también serán esenciales para cumplir con las crecientes demandas ambientales y de salud de la sociedad moderna. En este sentido, Zennio se posiciona como un pionero en la creación de entornos habitables que no solo respeten el medio ambiente, sino que también promuevan el bienestar y la salud de quienes los habitan.

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En el último estudio ‘Around the House’ de Focus Money se ha elegido a la compañía especialista en videoporteros DoorBird como ‘El mejor de Alemania para el hogar’ en la categoría de videoporteros y sistemas de timbres.

Para realizar el estudio, se recopilaron las opiniones de 161.931 consumidores de 1.523 empresas de 98 industrias en relación sobre su satisfacción global basada en la experiencia con empresas y proveedores de una amplia gama de industrias relacionadas con el hogar y el jardín.

La empresa DoorBird ha sido una de las mejores valoradas, gracias a sus productos inteligentes de comunicación IP para puertas, fabricados en Alemania con materiales de excelente calidad, los cuales han convencido a los clientes.

Asesoramiento y envíos rápidos aumentan la satisfacción del cliente

“Con ‘El mejor de Alemania para el hogar’, otra evaluación más pone de relieve que nuestros videoporteros, sistemas de control de accesos y accesorios satisfacen los deseos de los clientes”, comenta Sascha Keller, director general de DoorBird. Y añade que “no solo los productos marcan la diferencia, sino que el servicio como asesoramiento de primera o los envíos rápidos contribuyen a su satisfacción”.

La base del estudio ‘Around the House’ es una encuesta independiente de las empresas evaluadas, realizada por iniciativa propia a través de un panel de acceso online. Se preguntaba a los consumidores por su satisfacción con las empresas y proveedores en los 36 meses anteriores.

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Las instalaciones de la Torre Xtela del Parque Científico y Tecnológico de Cantabria (PCTCAN) es el lugar escogido por la multinacional tecnológica Hikvision Iberia para poner en marcha un hub de innovación que servirá como centro neurálgico para desarrollar nuevas soluciones y exponer las últimas novedades en materia de AIoT. Estas instalaciones han sido visitadas por la presidenta de Cantabria, María José Saénz de Buruaga, y el presidente de Hikvision Iberia, Ethan Qu.

El máximo responsable de Hikvision Iberia ha firmado con el consejero de Industria, Empleo, Innovación y Comercio de Cantabria, Eduardo Arasti, el contrato de arrendamiento de una planta completa de 380,96 metros cuadrados de la Torre Xtela. La multinacional, con más de 58.000 trabajadores, 100.000 clientes y 10.000 patentes, será una de las empresas que empezarán a instalarse en esta infraestructura.

El hub de innovación de Hikvision en Santander formará a clientes y presentará sus productos a todas aquellas empresas interesadas en conocerlos, así como generará sinergias con empresas tecnológicas locales y entidades públicas para el desarrollo de acuerdos de colaboración.

El equipamiento de la compañía servirá también como centro de I+D para avanzar en soluciones de inteligencia artificial y ciberseguridad, además de añadir valor tecnológico a Cantabria y a otras zonas de España.

El hub de Hikvision contará con un showroom

El centro de Hikvision arrancará inicialmente con cinco puestos de trabajo senior, con la previsión de llegar a 20 en cinco años. Incluirá un showroom de 150 metros cuadrados, en el que se exhibirán sus últimas innovaciones en AIoT, y será una parte fundamental para el desarrollo de nuevas soluciones y la demostración de las capacidades avanzadas de Hikvision.

Además, tiene por objeto contribuir al desarrollo de la innovación en el norte de España. El eje principal será la convergencia, donde la integración de hardware y software contribuirán al desarrollo de soluciones inteligentes para diversos mercados verticales.

Asimismo, pretende convertirse en un centro de referencia para los diferentes grupos de interés en materia de seguridad y nuevas tecnologías a través de sesiones colaborativas y formativas para impulsar la innovación, y presentaciones de nuevos productos y soluciones, reuniendo a las principales empresas tecnológicas, integradores, industria y administraciones públicas del norte de España.

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A medida que los modelos de inteligencia artificial (IA) se vuelven cada vez más comunes y se integran en diversos sectores es fundamental comprender cómo funcionan en profundidad. Los modelos de visión artificial que contienen millones de neuronas son demasiado grandes y complejos para estudiarlos a mano, lo que hace que la interpretación a escala sea una tarea muy difícil. Para solventar este problema, los investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del Instituto tecnológico de Massachussets (MIT) han adoptado un enfoque automatizado para interpretar los modelos de visión artificial que evalúan diferentes propiedades de las imágenes.

Denominado Multimodal Automated Interpretability Agent (MAIA), MAIA es un sistema que automatiza una variedad de tareas de interpretación de redes neuronales utilizando una estructura básica de modelos de visión y lenguaje equipados con herramientas para experimentar en otros sistemas de inteligencia artificial (IA).

Este sistema automatizado ha demostrado abordar tres tareas clave: etiquetar los componentes individuales dentro de los modelos de visión y describir los conceptos visuales que los activan; limpiar los clasificadores de imágenes eliminando características irrelevantes para hacerlos más robustos ante nuevas situaciones, y buscar sesgos ocultos en los sistemas de IA para ayudar a descubrir posibles problemas de imparcialidad en sus resultados.

En una tarea de ejemplo, los investigadores le pidieron a MAIA que describiera los conceptos que una neurona en particular dentro de un modelo de visión es responsable de detectar. Para investigar esta cuestión, MAIA primero utiliza una herramienta que recupera ejemplares de conjuntos de datos de ImageNet, que activan al máximo la neurona. Para esta neurona de ejemplo, esas imágenes muestran personas con atuendo formal y primeros planos de sus barbillas y cuellos.

MAIA formula varias hipótesis sobre lo que impulsa la actividad de la neurona: expresiones faciales, barbillas o corbatas. Posteriormente, usa sus herramientas para diseñar experimentos para probar cada hipótesis individualmente generando y editando imágenes sintéticas.

Evaluación del comportamiento de las neuronas

Las explicaciones de MAIA sobre el comportamiento de las neuronas se evalúan de dos maneras clave. En primer lugar, se utilizan sistemas sintéticos con comportamientos reales conocidos para evaluar la precisión de las interpretaciones de MAIA. En segundo lugar, para las neuronas reales dentro de sistemas de IA entrenados sin descripciones reales, los autores diseñan un nuevo protocolo de evaluación automatizada que mide cómo las descripciones de MAIA predicen el comportamiento de las neuronas en datos no vistos.

El método dirigido por CSAIL superó a los métodos de referencia que describen neuronas individuales en una variedad de modelos de visión, como ResNet, CLIP y el transformador de visión DINO. MAIA también tuvo un buen desempeño en el nuevo conjunto de datos de neuronas sintéticas con descripciones de verdad fundamental conocidas. Tanto para los sistemas reales como para los sintéticos, las descripciones a menudo estuvieron a la par con las descripciones escritas por expertos humanos.

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