La compañía Hikvision ha anunciado un nuevo webinar, titulado ‘Potencia tus detecciones y optimiza tus búsquedas con Gualan+Acuseek’, el próximo 17 de octubre, a las 10:00 horas, para mostrar las ventajas y posibilidades de sus soluciones de seguridad de inteligencia artificial (IA) Guanlan y AcuSeek.
Los ponentes de este webinar serán Raimond Castellano, Pre-sales Project engineer, y Jonatan Gil, Pre-sales de Hikvision, que realizarán una sesión en la que se abordarán tanto la configuración como las ventajas prácticas de estas plataformas, ilustrando su uso con ejemplos prácticos y casos de éxito reales en instalaciones diversas.
Aspectos clave de Guanlan y AcuSeek
Guanlan, el modelo de inteligencia artificial a gran escala desarrollado por Hikvision, se basa en una arquitectura de tres niveles. Este enfoque integra funcionalidades clave de IA, herramientas avanzadas de análisis y soluciones personalizadas para diferentes situaciones. Uno de sus pilares es la detección de patrones complejos, la interpretación de cambios sutiles y la conversión de datos en inteligencia accesible, orientando la IA hacia aplicaciones prácticas y asequibles para empresas y organizaciones.
Por otro lado, la solución AcuSeek NVR emplea la tecnología de Guanlan y se beneficia de un entrenamiento masivo en parámetros y muestra datos para ofrecer búsquedas inteligentes y eficientes. Los usuarios solo deben ingresar una palabra clave o frase y el sistema extraerá rápidamente características relevantes de grabaciones de vídeo, alineando información textual e imagen para una recuperación ágil y precisa.
AcuSeek NVR permite búsquedas extensas e instantáneas sobre sujetos frecuentes del ámbito de la seguridad, como personas y vehículos, y también ofrece búsquedas semánticas avanzadas para identificar objetos concretos o detectar anomalías. La combinación de estas tecnologías logra una reducción significativa en las tasas de falsos positivos, ajustándose a las demandas de cada escenario profesional.
Los interesados en participar en este webinar deben realizar la inscripción previa en el siguiente enlace.
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