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Según las previsiones sobre el aumento de los dispositivos conectados y el tráfico intercambiado entre estos, se hace patente la necesidad de optimizar los recursos disponibles en las redes inalámbricas. El proyecto TELCO4IOT tiene el objetivo de resolver esta carencia, mediante la maximización de la calidad del servicio, reducción del consumo energético y maximización de la escalabilidad del sistema de localización.

La mayor parte de los dispositivos de red son capaces de obtener su posición, pero habitualmente este proceso supone un esfuerzo considerable en términos energéticos y de tráfico en la red. Además, hay que tener presente que esta información requiere de una actualización constante para todo dispositivo conectado a la red, lo que no hace sino incrementar todavía más el consumo, tanto en términos energéticos como de capacidad disponible.

Diseño de algoritmos, localización y nodos IoT

Liderado por el Grupo de Investigación en Redes de Comunicación Celulares y Ad hoc (GRXCA) de la Universidad Politécnica de Cataluña, el proyecto plantea el diseño de algoritmos de posicionamiento colaborativos para dispositivos móviles que permitirán maximizar la calidad del servicio, minimizar el consumo energético y maximizar la escalabilidad del sistema de localización en entornos donde la recepción de la señal GPS no es favorable.

Asimismo, los investigadores pretenden hacer uso del concepto de middleware de localización para hacer frente al posicionamiento masivo y constante de dispositivos IoT, a la gestión de los datos y a su accesibilidad desde Internet. Para ello se aplicarán algoritmos de machine learning y de data mining que permitirán estimar las posiciones presentes y futuras de los distintos nodos de red, generar nuevo conocimiento socio-económico e identificar patrones de movilidad.

También se contempla emplear la ubicación de los nodos IoT para estudiar una solución de geocasting que combine mínima latencia en la entrega de los datos, robustez ante cambios en la topología de la red, baja tasa de error y mínimo consumo de energía.

Finalmente, las soluciones propuestas se implementarán en equipos reales y se prepararán escenarios de prueba en los que testear, evaluar y validar las soluciones presentadas en el proyecto.

Financiación del proyecto

El proyecto TELCO4IOT cuenta con una financiación de 55.660 euros, procedentes del Programa Estatal de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+i del Ministerio de Ciencia e Innovación.

Actualmente, el grupo se encuentra en la recta final del proyecto, que finalizará el 30 de septiembre de este 2022.

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El pasado 20 de julio, la cadena de supermercados ALDI ha inaugurado en el centro de Utrecht (Países Bajos) la nueva tienda ALDI Shop & Go, un proyecto innovador de tienda inteligente que no tiene ni cajas ni dispositivos de escaneo, sino que utiliza un sistema de inteligencia artificial (IA) que identifica los productos comprados y los cobra automáticamente.

En la tienda se han implementado cámaras inteligentes en el techo y sensores en los estantes, capaces de detectar los movimientos del producto elegido por el cliente. La tienda de Utrecht se utilizará como un lugar de pruebas con el objetivo de validar la nueva tecnología y optimizarla tanto a nivel clientes como a nivel empleados.

Los clientes de la tienda de Utrecht deberán instalarse la aplicación ALDI Shop & Go para poder realizar las compras. Los productos adquiridos pueden ir directamente a la bolsa de la compra, y los clientes no tienen ni que escanearlos ni pasar por caja. La aplicación es la encargada de garantizar que los productos se cobren automáticamente en la tarjeta de crédito, vinculada a la aplicación, después de salir de la tienda.

Respecto a los empleados, estos permanecerán en el establecimiento para abastecer los estantes, hornear el pan fresco y responder las preguntas de los clientes.

Protección de la identidad del usuario

Con esta tecnología avanzada, solo se rastrean los movimientos realizados por el cliente y el producto. El sistema no utiliza reconocimiento facial, escaneo de ojos o huellas dactilares, ni el uso de otros identificadores biométricos.

En los últimos meses se han organizado varias sesiones de compras donde los empleados de ALDI pudieron probar el sistema de aprendizaje automático. Con la apertura de la tienda de prueba se entra en una nueva etapa, en la que los clientes también pueden experimentar esta nueva forma de comprar y se consigue optimizar aún más el sistema.

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La compañía Tyco ha lanzado al mercado la nueva cámara con multisensores de 20 MP y 32 MP más reciente de la gama Illustra Pro Gen4, diseñada para proporcionar una cobertura completa con un menor costo total de la propiedad (TCO) en comparación con el uso de varias cámaras.

Las cámaras multisensor de Tyco están equipadas con inteligencia artificial de aprendizaje profundo y la capacidad de clasificar con precisión muchos objetivos humanos y de vehículos dentro de una escena. Una lista de subclasificación y capacidades de atributos de objetos para cada sensor permite obtener alertas en tiempo real, así como capacidades de búsqueda forense.

Disponibles en modelos de 20 MP y 32 MP, las cámaras Illustra Pro Multisensor cuentan con una calidad de imagen en un ancho de banda bajo, ya sea en condiciones de poca luz o con un contraste alto de amplio rango dinámico (WDR). Además, estás cámaras integran iluminadores infrarrojos (IR) con un rango de acción de hasta 30 metros.

Gestión remota de las lentes

Con una conexión a red, los usuarios pueden gestionar sus cuatro lentes varifocales motorizadas y resposicionables individualmente de manera remota. A todo esto, se añade la capacidad de almacenaje de las cámaras Illustra Pro, que pueden guardar hasta 2 TB de datos cifrados en una tarjeta SD.

Las cámaras Illustra Pro están impulsadas por el aumento de la inteligencia en el perímetro. Con la clasificación de objetos basada en IA incorporada, los eventos pueden ser reducidos a clases como persona, automóvil, autobús, motocicleta y más. Las búsquedas forenses se vuelven más precisas, mientras que la conciencia situacional más automatizada proporciona menos incidencias perdidas y falsas alarmas.

Los interesados en conocer más a fondo estas nuevas cámaras de videovigilancia de Tyco pueden descargarse el vídeo del webinar impartido a principios del mes de julio.

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El especialista en intercomunicadores IP 2N ha lanzado al mercado el nuevo 2N IP Phone D7A, para las recepciones modernas. A través de este teléfono inteligente, el recepcionista podrá atender las llamadas telefónicas y las llamadas del videoportero desde el mismo dispositivo y sin moverse de su espacio de trabajo.

El 2N IP Phone D7A proporciona tres opciones de llamada. La primera es la clásica llamada de audio al exterior del edificio. La segunda opción es llamar con el intercomunicador instalado en la puerta de la propiedad. El último tipo de llamada consiste en utilizar las aplicaciones como Skype o Zoom, que se puede instalar en el teléfono gracias al sistema operativo Android.

Asimismo, para agilizar la apertura de puertas cuando llaman al intercomunicador, el recepcionista solo necesitará presionar el botón virtual que aparece en la pantalla del teléfono. Otra ventaja que ofrece 2N IP Phone D7A es la vista previa de la cámara del intercomunicador que se muestra justo cuando el teléfono comienza a sonar.

Aplicaciones del 2N IP Phone D7A

Respecto a su ámbito de aplicación, el 2N IP Phone D7A del fabricante checo 2N puede instalarse tanto en edificios residenciales como en oficinas, ya que es capaz de cumplir con todos los requisitos de un mostrador de recepción.

De esta forma, este teléfono inteligente complementa a los intercomunicadores, unidades de respuesta y lectores de acceso en los proyectos más complejos.

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