Investigadores de la UGR identifican los retos de privacidad en dispositivos inteligentes del hogar

Un equipo de la Universidad de Granada (UGR) ha publicado un estudio exhaustivo sobre los desafíos de privacidad en sistemas basados en Internet de las Cosas (IoT), destacando la necesidad de integrar la protección de datos desde las primeras fases de diseño. El trabajo se titula A systematic mapping study on privacy in IoT-based systems‘.

El estudio de la UGR analiza más de 2.000 publicaciones para crear una taxonomía que guía la privacidad en sistemas IoT.

Los investigadores Miguel J. Hornos, Carlos Rodríguez-Domínguez, y el doctorando Yaqin Shaheen analizaron 2.103 publicaciones científicas, seleccionando finalmente 48 estudios clave para identificar las principales amenazas a la privacidad en dispositivos IoT. Estos sistemas, que abarcan desde aparatos de hogar inteligente hasta sensores urbanos, equipos de salud conectados o maquinaria industrial, generan grandes volúmenes de datos personales y presentan riesgos derivados de la heterogeneidad de los dispositivos, arquitecturas diversas y la falta de mecanismos de protección integrados desde el diseño.

Principales riesgos en dispositivos inteligentes

Entre los principales problemas detectados, los investigadores señalan la falta de integración sistemática de la privacidad en el ciclo de vida del software, la ausencia de herramientas específicas para desarrolladores, las dificultades para aplicar normativas como el RGPD en entornos IoT y la inexistencia de metodologías comunes.

El estudio también propone una taxonomía jerárquica que organiza cómo se abordan los retos de privacidad en las distintas fases del desarrollo de software. Esta herramienta proporciona una visión clara de las carencias actuales y servirá de apoyo a la comunidad científica y a los equipos de ingeniería que desarrollan soluciones IoT en sectores tan diversos como la salud, las ciudades inteligentes o la industria 4.0.

El trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades a través de los proyectos PID2023-149185OB-I00 y PID2022-139297OB-I00, este último cofinanciado por fondos FEDER de la Unión Europea.

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