A diferencia de lo que piensan la mayoría de usuarios, no es necesario gastar mucho para conseguir un Smart TV de buena calidad. Algunas marcas se centran en priorizar la calidad en algunas características más importantes mientras que abaratan en otras para ofrecernos un precio competitivo. Uno de esos casos es la Xiaomi Mi TV P1, un modelo de 43 pulgadas y resolución 4K con buena calidad de imagen y un precio realmente atractivo. Puedes encontrarlo disponible en MediaMarkt con una rebaja del 15% de descuento por solo 267,75 euros.
Hoy día es posible encontrar modelos de Smart TV que ofrecen interesantes características, buena pantalla y un precio competitivo. Entre ellos se encuentra el Smart TV de Hisense 65U7HQ, un modelo de 65 pulgadas de pantalla, resolución 4K e interesantes prestaciones en el apartado de imagen y sonido. Puedes encontrarla disponible en El Corte Inglés con una rebaja del 20% por solo 879,20 euros.
Puede que en algún momento, a la hora de comprar un televisor o un monitor, te hayas encontrado con la duda del tamaño que la tele puede llegar a ocupar en casa. El motivo es que las medidas aparecen siempre en pulgadas, y no en centímetros, que es el estándar que estamos acostumbrados a usar.
No es extraño ver centros comerciales, como personas llevan una cinta métrica y miden la pantalla para ver si les cuadra o no en el espacio libre que tienen en casa. Es una forma de calcular la medida de un televisor en función de sus pulgadas, pero hay otra marcha más sencilla que evita que tengamos que están midiendo de acá para allá. Sigue leyendo Cuánto mide una tele en función de sus pulgadas
Todavía no es tarde para apostar por un sistema de climatización conecta al WiFi y que enfría tu hogar con rapidez. El aire acondicionado de pared TCL TAC-12CHSD/XA75I se encuentra ahora rebajado un 14% en MediaMarkt por solo 299 euros.
Como ya vimos a fondo en su día, el Certificado de Eficiencia Energética o certificado energético de una vivienda es un documento oficial redactado por un técnico competente en el que se detalla la eficiencia energética de un edificio o parte de este.
Las Smart TV suelen tener varios altavoces integrados, algunas con más potencia que otra, pero si quieres más potencia para poder disfrutar de tus películas favoritas, esta barra de sonido compacta te encantará. La Polk Audio MagniFi Mini ofrece una gran calidad de audio y ahora se encuentra a mínimo histórico en Amazon por solo 196,69 euros.
El Geoportal EdificiosEficientes, lanzado recientemente por el Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (Miteco), recopila la información relacionada con los certificados energéticos de los edificios e inmuebles, tanto residenciales como del sector terciario.
Los usuarios podrán acceder al mapa de cada localidad para conocer el certificado energético de los inmuebles.
El objetivo de esta herramienta es la de promover las actuaciones en eficiencia energética, como rehabilitaciones y ser útil para los negocios inmobiliarios, como compraventas o alquileres, y para otras actividades propias de empresas constructoras, instaladoras, de servicios de mantenimiento, de servicios financieros o estudios de arquitectura, entre otros.
Disponible inicialmente en versión piloto en Castilla y León, el geoportal permite acceder al mapa de cada localidad y conocer gráficamente, siguiendo el código oficial de colores y letras del etiquetado energético de los edificios, el certificado que corresponda a los inmuebles.
Información que muestra el geoportal
Si el edificio dispone de un certificado, la herramienta indica si está caducado, y en caso de que carezca del certificado, se facilita una estimación del que pueda tener. El geoportal también muestra una fotografía del inmueble e incluye enlaces a la web sobre certificación energética de edificios de la comunidad autónoma y a la web con las ayudas a la rehabilitación energética, así como consejos para reducir el consumo de energía y las emisiones de CO2.
Las comunidades autónomas son las administraciones competentes para registrar y recabar la información relativa a los certificados de eficiencia energética de los edificios. El Real Decreto 390/2021, de 1 de junio, establece que los certificados inscritos en las comunidades autónomas se recopilarán en un registro centralizado, ya desarrollado y gestionado por el Miteco. Los datos de todas las comunidades autónomas se irán incorporando al geoportal en cuanto tengan sus certificados en abierto.
El Palacio Euskalduna de Bilbao (País Vasco) cuenta con un gemelo digital, gracias al proyecto Twin 4.0. A través de una nueva plataforma de mantenimiento 4.0, los administradores del edificio tendrán la posibilidad de prever las necesidades logísticas del centro de congresos, así como mejorar su funcionamiento.
El gemelo digital permitirá prever las necesidades logísticas del Palacio Euskalduna y mejorar su funcionamiento.
La plataforma de mantenimiento 4.0, que ha sido desarrollada por el centro tecnológico Tecnalia junto a Innovae, Sisteplant, Saltoki y Ondoan, está basada en el modelo BIM y la realidad aumentada. El gemelo digital es capaz de anticiparse a posibles problemas y facilitar al máximo las labores de mantenimiento del propio edificio y favorecer su funcionamiento, a la vez que mejora los tiempos de actuación y alarga la vida útil de las máquinas e infraestructuras.
Con ayuda de sensores, el gemelo digital tiene la capacidad de crear una réplica digital de un elemento para recoger datos de su funcionamiento a tiempo real. A través de esta herramienta los usuarios pueden realizar simulaciones para analizar su comportamiento en nuevos escenarios. Por otro lado, la plataforma indica a los técnicos los cambios imprevistos en el comportamiento de las máquinas, para que puedan realizar un mantenimiento preventivo y seguro.
Aplicación de la realidad aumentada
Todo este proceso de mantenimiento es apoyado en campo a través de instrucciones guiadas mediante realidad aumentada. Esto permite al técnico mantener las manos libres para operar mientras accede de forma sencilla e intuitiva a todo el conocimiento necesario para realizar la operación eficientemente. Internamente, la combinación de las tecnologías utilizadas alimenta y actualiza de forma constante la información sobre el estado de las instalaciones.
El proyecto Twin 4.0 ha sido financiado por el programa de ayudas de apoyo a la I+D Empresarial-Hazitek, cofinanciada por el Gobierno Vasco y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2014-2020 (FEDER).
La Alianza Wi-SUN ha publicado los resultados de su informe ‘The Journey to IoT Maturity’ sobre la seguridad en las organizaciones que adoptan soluciones de IoT desde hace cinco años. El informe refleja que se ha registrado una caída de la seguridad, como uno de los tres principales desafíos al implementar soluciones de IoT, al tiempo que la preocupación por la protección de los datos se ha incrementado.
La preocupación por la protección de los datos en las empresas ha aumentado, colocándose como uno de sus tres principales desafíos para la implementación de IoT.
El informe ‘The Journey to IoT Maturity’, una continuación del estudio de IoT del ‘state of the nation’ de la Alianza Wi-SUN en 2017, se basa en entrevistas con tomadores de decisiones de TI del Reino Unido y los adoptantes de IoT de EE.UU. dentro de industrias verticales clave, que incluyen energía y servicios públicos, estado y gobierno local, construcción, tecnología y telecomunicaciones.
Los datos aportados en el informe muestran que los encuestados que clasificaron la seguridad como uno de sus tres principales desafíos al implementar IoT cayeron del 58% en 2017 al 24% en 2022, mientras que la proporción de encuestados que lo vieron como un desafío técnico también se redujo del 65% al 42%, lo que indica menos preocupaciones por parte de las empresas, pero todavía está en su lista de riesgos.
Si bien la seguridad se está volviendo menos desafiante de lo que solía ser, existen temores crecientes sobre los problemas de privacidad de datos. La regulación de la privacidad de datos es el segundo mayor desafío (político, económico o social) para los adoptantes de IoT, con un 36%, ubicándolo entre los tres principales, justo detrás de la necesidad de volver a priorizar el gasto debido a la pandemia del COVID-19 (37%) y por encima del presupuesto de recortes resultantes de menores ingresos durante la pandemia (35%).
Protección de datos
Los temores sobre los grandes datos también han aumentado en los últimos cinco años, con el 19% de los encuestados (frente al 11% en 2017), colocándolos entre sus tres principales desafíos de implementación de IoT, y uno de cada cuatro citando preocupaciones regulatorias. La introducción del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y otras regulaciones de privacidad desde el informe de la Alianza Wi-SUN de 2017 pueden ser un factor en este crecimiento.
En este contexto, las preocupaciones por la protección de los datos eran mayores en el Reino Unido, donde más de la mitad (53%) de las organizaciones incluyen la recopilación segura de datos en sus estrategias de IoT en comparación con solo un tercio (34%) en los EE.UU.
Las iniciativas de IoT, como la medición inteligente, el alumbrado público y las que utilizan sensores ambientales, acústicos y de calidad del aire, están generando cada vez más grandes volúmenes de datos, y aunque esta información puede estar completamente segura por diseño, los riesgos persisten.
Cuando los usuarios quieren enviar datos a través de Internet más rápido de lo que la red puede manejar, puede ocurrir una congestión. Un estudio del Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) muestra que siempre habrá un escenario de red en el que al menos un remitente casi no recibe ancho de banda en comparación con otros remitentes, es decir, no se puede evitar un problema conocido como ‘hambre’.
Los investigadores creen que habría que encontrar o desarrollar algoritmos que no sean convergentes con el retraso para poder eliminar la congestión de la red de datos.
Las computadoras y los dispositivos que transmiten datos a través de Internet dividen los datos en paquetes más pequeños y usan un algoritmo especial para decidir a qué velocidad se envían esos paquetes. Estos algoritmos de control de congestión buscan descubrir y utilizar completamente la capacidad de red disponible mientras la comparten de manera justa con otros usuarios que pueden estar compartiendo la misma red. Estos algoritmos intentan minimizar el retraso causado por los datos que esperan en las colas de la red.
Los investigadores del MIT no pudieron encontrar un algoritmo de control de congestión tradicional que pudiera evitar la inanición, pero puede haber algoritmos en una clase diferente que podrían prevenir este problema. Su análisis también sugiere que cambiar la forma en que funcionan estos algoritmos, de modo que permitan mayores variaciones en la demora, podría ayudar a prevenir la inanición en algunas situaciones de red.
Control de la congestión
El envío de paquetes demasiado lento hace un uso deficiente del ancho de banda disponible, pero enviarlos demasiado rápido puede sobrecargar la red y, al hacerlo, los paquetes comenzarán a perderse. Estos paquetes deben reenviarse, lo que genera demoras más prolongadas. Los retrasos también pueden ser causados por paquetes que esperan en las colas durante mucho tiempo.
Los algoritmos de control de congestión utilizan las pérdidas de paquetes y los retrasos como señales para inferir la congestión y decidir la velocidad de envío de los datos. Pero Internet es complicado y los paquetes pueden retrasarse y perderse por motivos no relacionados con la congestión de la red.
Incluso si un algoritmo de control de congestión mide el retraso a la perfección, no puede diferenciar entre el retraso causado por la congestión y el retraso causado por el jitter. El retraso causado por el jitter es impredecible y confunde al remitente. Debido a esta ambigüedad, los usuarios comienzan a estimar la demora de manera diferente, lo que hace que envíen paquetes a velocidades desiguales.
Pruebas de los algoritmos
Los investigadores alimentaron su modelo matemático a una computadora, le dieron una serie de algoritmos de control de congestión de uso común y le pidieron a la computadora que encontrara un algoritmo que pudiera evitar la inanición, usando su modelo.
En las pruebas se utilizaron todos los algoritmos que conocían los investigadores y algunos nuevos que crearon, dando como resultado que algunas personas obtenían todo el ancho de banda y al menos una persona no conseguía básicamente nada.
Con estos resultados, los investigadores definieron una clase de algoritmos que denominan algoritmos convergentes de retardo, con los que demostraron que siempre sufrirán hambre bajo su modelo de red. Todos los algoritmos de control de congestión existentes que controlan el retraso (que los investigadores conocen) son convergentes al retraso.
La conclusión a la que han llegado es que si bien todos los algoritmos que probaron fallaron, puede haber otros algoritmos que no son convergentes con el retraso y que podrían evitar la inanición. Esto sugiere que una forma de solucionar el problema podría ser diseñar algoritmos de control de congestión que varíen el rango de retraso más ampliamente, por lo que el rango es mayor que cualquier retraso que pueda ocurrir debido a la fluctuación en la red.
