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El Instituto Europeo de Normas de Telecomunicaciones (ETSI) ha publicado el informe NGSI‑LD Plugtests, donde revela que las implementaciones del protocolo NGSI-LD y la API asociada con los estándares de ETSI han alcanzado una tasa de éxito de interoperabilidad del 88%. NGSI-LD es un estándar para compartir e intercambiar información de contexto en un entorno distribuido. Los aspectos clave de la especificación incluyen el modelo de información, la API, la serialización JSON-LD y la seguridad/privacidad; y su objetivo es facilitar la interoperabilidad entre diversos sistemas y aplicaciones de información de contexto, apoyando casos de uso en IoT, ciudades inteligentes y otros dominios.

Tanto el protocolo NGSI-LD como la API asociada se probaron en escenarios reales y casos de uso complejo durante el evento NGSI‑LD Plugtests, organizado por ETSI. Los participantes validaron sus implementaciones mediante pruebas de interoperabilidad, pruebas de conformidad y operaciones distribuidas.

Las sesiones de pruebas de interoperabilidad de NGSI-LD son cruciales como solución rentable y eficaz para garantizar el intercambio fluido de datos entre aplicaciones e intermediarios (los componentes de enrutamiento de mensajes del sistema) de información de contexto.

Con múltiples implementaciones de código abierto disponibles, es fundamental establecer casos de prueba de interoperabilidad completos para garantizar que diferentes intermediarios, incluso de distintos proveedores, puedan operar juntos sin problemas. Los Plugtests de NGSI-LD también incluyeron marcos de prueba avanzados de diversos proveedores, lo que enriqueció aún más el proceso de validación.

Resultados de las pruebas del estándar NGSI-LD

Los resultados clave del informe incluyeron la identificación de deficiencias en la implementación, la aclaración de cláusulas de especificación ambiguas y propuestas para futuras mejoras del estándar NGSI-LD. Las mejoras incluyeron una semántica más clara para las operaciones de fusión de atributos, una revisión del manejo de datasetId en consultas distribuidas y una estructura más coherente para CSourceRegistration. También se abordaron nuevas características del lenguaje de consulta.

Al proporcionar un entorno neutral y colaborativo, ETSI permite la detección temprana de errores, promueve la compatibilidad entre proveedores y recopila comentarios valiosos para refinar y desarrollar sus estándares.

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Un equipo de investigación de la Universidad de Cádiz ha desarrollado Redibagg, un método que permite acelerar el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (IA) manteniendo su precisión. Esta técnica reduce el tamaño de los datos empleados durante la fase de aprendizaje, lo que rebaja en hasta un 70% el tiempo de procesamiento y reduce el consumo de recursos informáticos.

Diseñada para trabajar con grandes volúmenes de información, la herramienta se puede utilizar para tareas de clasificación. Por ejemplo, en salud podría acelerar sistemas de diagnóstico automático sin sacrificar fiabilidad, en industria serviría para detectar fallos en tiempo real con menor consumo de recursos, o en finanzas procesar grandes registros en menos tiempo para prevenir fraudes o analizar riesgos.

Como explican en el artículo ‘Redibagg: Reducing the training set size in ensemble machine learning-based prediction models’, publicado en la revista Engineering Applications of Artificial Intelligence, el sistema se comporta bien en contextos dispares. No es un método orientado a ciertos tipos de datos, sino que es muy versátil y robusto ante cualquier volumen con gran número de características o instancias, según la información publicada por la Fundación Descubre.

Otra ventaja de la herramienta es su simplicidad de implementación. Se puede aplicar fácilmente en entornos de trabajo habituales con inteligencia artificial como el lenguaje de programación Python, y bibliotecas estándar como Scikit-learn, específica para usar técnicas de aprendizaje automático de forma sencilla, lo que facilitaría su adopción por parte de investigadores, empresas o instituciones.

Funcionamiento del método de aprendizaje de IA

Redibagg es una variante de bagging (abreviatura en inglés de bootstrap aggregating), un método de combinación de modelos muy utilizado para mejorar la precisión de los clasificadores en el contexto de la inteligencia artificial. La herramienta crea múltiples subconjuntos a partir de la muestra original de los datos. Cada submuestra se usa para el aprendizaje de un clasificador base, y luego se combinan las predicciones para tomar decisiones más fiables.

El método de remuestreo que utiliza bagging es bootstrap, una técnica estadística que genera submuestras aleatorias con reemplazo. Es decir, se crean nuevas colecciones de datos eligiendo ejemplos al azar del conjunto original, permitiendo que algunos se repitan y otros no.

Aunque bagging es eficaz, su principal inconveniente es el alto coste computacional. Cada modelo se entrena con una submuestra del mismo tamaño que el conjunto original, lo que ralentiza el aprendizaje y multiplica el consumo de recursos. Frente a esta limitación, los expertos han aplicado un nuevo sistema de remuestreo que genera subconjuntos más pequeños, pero representativos. A partir de esas submuestras, los investigadores han entrenado varios modelos independientes, combinando sus predicciones igual que en bagging clásico.

Para validar su eficacia lo pusieron a prueba en 30 conjuntos de datos reales utilizando Urania, el supercomputador de la Universidad de Cádiz, aplicando distintos tipos de algoritmos de clasificación, como árboles de decisión, redes neuronales, máquinas de soporte vectorial o modelos bayesianos.

Siguientes pasos

En todos los casos, el nuevo enfoque demostró una precisión comparable al método original. De media, consiguieron rebajar el tiempo de entrenamiento en un 35%, alcanzando reducciones del 70% en conjuntos de datos muy grandes. Esto es debido a que al trabajar con modelos menos complejos se reducen las horas de entrenamiento y el coste de almacenamiento, por lo que el método es mucho más eficiente.

Ahora los investigadores se proponen liberar el método para su disposición por parte de la comunidad científica. También contemplan estudiar cómo la herramienta podría aplicarse a otros sistemas de aprendizaje automático, aparte de bagging y sus variantes, combinarlo con técnicas de selección de variables para obtener modelos aún más eficientes, o explorar su adaptación a tareas de regresión, en las que se predicen valores numéricos en lugar de categorías.

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Las instalaciones de alto riesgo, como bancos, edificios gubernamentales o joyerías, requieren un sistema de seguridad con certificado de Grado 3, diseñados para resistir a todo tipo de intrusiones. Estas soluciones deben ser difíciles de eludir o sabotear, pero fáciles de gestionar para el instalador. Al menos, ese es el principio en el que cree el equipo de Ajax Systems y así lo refleja su solución Superior MotionProtect G3 Fibra, un detector PIR y cableado de movimiento con sistema antienmascaramiento.

Ajax ha desarrollado el Superior MotionProtect G3 Fibra, una versión simplificada del Superior MotionProtect Plus G3 Fibra. El nuevo dispositivo mantiene el mismo nivel de precisión de detección, resistencia al sabotaje y facilidad de instalación que su antecesor, pero se diferencia en los sensores. Aun así, ambas soluciones pueden integrarse en un mismo proyecto.

La instalación simplificada del Superior MotionProtect G3 Fibra permite reducir los costes totales del proyecto y que el proceso de instalación sea menos propenso a errores, disminuyendo el tiempo dedicado en el sitio para el despliegue, el mantenimiento y la resolución de problemas. Esto es posible gracias a que el nuevo detector de movimiento Ajax requiere mucho menos esfuerzo y ningún equipamiento adicional gracias a la tecnología Fibra. El detector es fácil de integrar en el sistema, comprobar o incluso reconfigurar más tarde mediante aplicación Ajax PRO.

Detección de intrusos

Disponible en los acabados blanco y negro, el Superior MotionProtect G3 Fibra detecta el movimiento a una distancia de hasta 15 m con un campo de visión horizontal de 90° y vertical de 71°, además incluye una zona ciega reducida de solo 50 cm que permite al dispositivo detectar intrusos arrastrándose. En lugar de una lente Fresnel, el detector utiliza un sistema patentado de espejos para enfocar la radiación IR, mientras que el procesamiento avanzado de señales garantiza un reconocimiento preciso tanto de los movimientos lentos como de los rápidos. Para la máxima precisión de detección, el dispositivo debe instalarse por encima de los puntos de entrada probables, como puertas, pasajes, arcos o ventanas.

El detector cuenta con un algoritmo de software SmartDetect diseñado para reducir las falsas alarmas mediante el análisis de los patrones de calor del sensor PIR. Cuando el sistema está en modo armado, el dispositivo monitoriza continuamente la intensidad de la radiación infrarroja, el tamaño y la velocidad de los objetos cálidos y el tiempo que permanecen en la zona de detección. Al procesar estos datos, SmartDetect puede distinguir entre personas en movimiento y fuentes de calor inofensivas como faros, equipamiento de iluminación o corrientes de aire caliente. La tecnología garantiza que el detector solo reaccione a amenazas reales.

La compensación de temperatura es otra función de software del Superior MotionProtect G3 Fibra que aumenta la fiabilidad de la detección. Garantiza que el dispositivo siga funcionando con precisión incluso cuando la temperatura ambiente es cercana a la temperatura corporal media. El detector mide constantemente la temperatura ambiente y utiliza una tabla de corrección integrada para corregir los datos del sensor PIR. Esta característica hace que el detector sea eficaz en un amplio rango de temperaturas de funcionamiento.

Protección ante manipulación

El dispositivo de Ajax cuenta con un sistema antienmascaramiento del dispositivo, que notifica los intentos de cubrir, obstruir o pintar el detector. Detecta una amplia variedad de materiales de enmascaramiento, como tela, papel, metal, vidrio, plástico, aerosoles, tintes, etc. Además, integra tres interruptores antisabotaje: dos se encuentran en la parte trasera del dispositivo y activan una notificación si alguien intenta separar el detector del panel de montaje SmartBracket, y uno que activa una alarma cuando un intruso intenta desatornillar el tornillo que fija el dispositivo al panel.

El Superior MotionProtect G3 Fibra utiliza la tecnología Fibra para comunicarse con un hub o un módulo de extensión de línea. Una sola línea puede alcanzar hasta 2.000 m sin amplificadores e integrar cualquier combinación de dispositivos y con el sistema Fibra, que transmite datos digitales. Todas las notificaciones de alarmas o eventos contienen el nombre del dispositivo, la ubicación y la hora exacta en las aplicaciones Ajax.

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En el sector inmobiliario comercial, la administración del acceso representa uno de los principales retos para propietarios y gestores de edificios. Las instalaciones suelen recibir a numerosos empleados, contratistas y visitantes, lo que implica controlar diferentes niveles de acceso en todo momento. Además, la constante rotación del personal obliga a actualizar los permisos de manera eficiente y segura, sin olvidar la necesidad de concesiones temporales o cambios urgentes ante nuevas circunstancias. Para dar solución a estos problemas de seguridad, iLOQ ofrece soluciones enfocadas en simplificar la gestión de accesos, aumentar la seguridad y reducir los costos operativos a largo plazo, mediante sus cerraduras inteligentes, sin bateria ni cables.

Otro desafío habitual en los espacios comerciales es gestionar las llaves físicas. La pérdida, robo o uso indebido de llaves tradicionales sigue siendo una fuente importante de vulnerabilidades en la seguridad de las propiedades. A esto se suma la demanda de espacios inteligentes, en los que los sistemas de control de accesos deban integrarse con otras tecnologías de gestión de edificios.

En respuesta a estas necesidades, están surgiendo soluciones digitales, como las de iLOQ, que permiten administrar derechos de acceso de forma personalizada y en tiempo real, proporcionando mayor tranquilidad tanto a los responsables de la seguridad como a los usuarios de los edificios.

Gestión inteligente del acceso en propiedades comerciales

Las innovadoras soluciones de acceso inteligente de iLOQ permiten elegir entre llaves electrónicas, donde los permisos de entrada se almacenan en una única llave programable, o el uso del teléfono inteligente, empleando tecnología NFC para otorgar acceso cuando se acerca el dispositivo a la cerradura inteligente.

Ambas alternativas pueden utilizarse simultáneamente dentro de una misma propiedad, lo que resulta útil ante necesidades diferentes de personal y visitantes. Los permisos pueden configurarse, modificarse o revocarse de forma remota a través de la plataforma en la nube de iLOQ. Así, los responsables del edificio pueden responder rápida y remotamente a los cambios y evitar los problemas habituales relacionados con la gestión tradicional de llaves.

La plataforma en la nube proporciona además facilidades para otorgar permisos temporales a visitantes o equipos externos, sin crear complicaciones ni riesgos adicionales. La instalación y modernización de las cerraduras es ágil y no requiere herramientas específicas ni modificaciones en la estructura del edificio, lo cual agiliza la transición desde sistemas tradicionales.

Gracias a la tecnología del especialista en dispositivos de seguridad, sus cerraduras inteligentes no requieren de baterías, cables y conexión a Internet, ya que la energía necesaria proviene tanto del movimiento al introducir la llave como del propio teléfono móvil. De este modo, se elimina la necesidad de realizar mantenimiento frecuente y se asegura el acceso incluso ante fallas eléctricas.

Los beneficios de las soluciones iLOQ no se limitan solo a la seguridad operativa. El control y registro de auditoría permite saber en tiempo real qué personas acceden a cada espacio y en qué momento. Esto resulta fundamental para cumplir con normativas y aumentar la visibilidad de las operaciones.

Desarrollo de aplicaciones compatibles con las soluciones de iLOQ

Por último, iLOQ cuenta con API y SDK abiertos que permiten a los desarrolladores integrar sus propias aplicaciones o conectar la solución con sistemas existentes de administración de propiedades. Esto facilita la interoperabilidad dentro de ecosistemas más amplios, respondiendo a las preferencias tecnológicas y necesidades de los edificios inteligentes actuales.

Los productos de iLOQ abarcan desde cilindros inteligentes hasta candados y cerraduras para diversos tipos de puertas existentes en los espacios comerciales. Todos los elementos están diseñados para operar en diferentes condiciones ambientales, garantizando fiabilidad tanto en climas adversos como en instalaciones con demandas intensivas.

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